Linux grep技巧 结合awk查询
结合 `grep` 和 `awk`，可以实现灵活、高效的文本处理和数据分析。`grep` 用于快速过滤符合条件的行，`awk` 用于进一步处理和提取数据。这种组合使用在日志分析、数据处理和系统监控等场景中尤为常见。掌握这两者的基本用法和组合技巧，可以大大提升在 Linux 环境下的工作效率。
在线CAD绘制墙体（网页CAD开发室内设计软件)
本文介绍了如何使用mxcad实现基础墙体功能，包括墙体的绘制、相交处理和更新。通过继承mxcad中的自定义实体`McDbCustomEntity`，封装计算墙体多段线的方法，并实现自定义墙体类`McDbTestWall`，以支持墙体的创建、移动和编辑。此外，还实现了墙体相交后的断点和拐点计算，确保墙体在与其他墙体相交时能够正确显示和更新。最后，通过监听夹点编辑和实体选择事件，实现了墙体的动态更新功能。在线示例demo地址：[https://demo.mxdraw3d.com:3000/mxcad/](https://demo.mxdraw3d.com:3000/mxcad/)，展示墙体绘制效果
掌握 Istio：部署完成后如何运用？
本文介绍了在Ubuntu 20.04单机环境下使用Istio服务网格的配置与测试过程。主要内容包括：
1. **环境准备**：使用一台IP为10.9.2.83的机器。
2. **Istio简介**：Istio简化了Kubernetes集群中的服务间通信、流量管理、安全性和可观测性。
3. **部署Bookinfo示例**：
- 创建命名空间`istio-demo`并启用自动注入功能。
- 部署Bookinfo应用，包含四个微服务，并验证其正常运行。
记一次应用优雅下线排查经历
本文记录了一次线上应用发版时出现500错误的排查过程。问题出现在滚动更新过程中，部分请求调度到了正在下线的Pod，导致500错误。通过增加PreStop Hook、调整TerminationGracePeriodSeconds以及配置Java应用的优雅下线，最终解决了问题。此外，还发现SLB的长连接问题，并通过配置SLB优雅下线彻底解决了请求失败的情况。
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
2024年11月29日，阿里云在上海举办金融量化策略回测Workshop，汇聚多位行业专家，围绕量化投资的最佳实践、数据隐私安全、量化策略回测方案等议题进行深入探讨。活动特别设计了动手实践环节，帮助参会者亲身体验阿里云产品功能，涵盖EHPC量化回测和Argo Workflows量化回测两大主题，旨在提升量化投研效率与安全性。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下，尤其是Kubernetes和容器技术的发展，对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制，包括HPA和CronHPA，以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA（高级弹性预测）。此外，文章重点介绍了Fluid项目，它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作，显著缩短了推理服务的冷启动时间，特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例，展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果，证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
阿里云 ACK FinOps成本优化最佳实践
本文源自2024云栖大会梁成昊演讲，讨论了成本优化策略的选择与实施。文章首先介绍了成本优化的基本思路，包括优化购买方式、调整资源配置等基础策略，以及使用弹性、资源混部等高级策略。接着，文章详细探讨了集群优化和应用优化的具体方法，如使用抢占式实例降低成本、通过资源画像识别并优化资源配置，以及利用智能应用弹性策略提高资源利用效率。