C语言分支和循环语句
分支语句由`if-else`构成，用于根据不同条件执行相应代码。`else`会与最近未配对的`if`结合，多个条件可用`else if`实现。若连续使用`if`，各条件互不影响。嵌套结构可在`if`中再加入`if-else`。此外，`switch`语句适用于多分支选择（注意表达式不能为浮点数，`case`后需加`break`）。循环语句包括`for`、`while`和`do...while`，注意`do...while`末尾需加分号。循环中，`break`直接终止循环，`continue`跳过当前循环剩余部分，但`for`的语句三仍会执行，而`while`中位置影响效果。
《揭秘Mojo：如何用Python语法外壳包裹C级速度内核》
Python虽是AI开发首选语言，但在大规模计算和AI芯片优化中存在效率短板。C语言虽高效但开发复杂度高。Mojo作为Python超集，兼容其语法并引入C级执行速度，通过编译优化、内存管理改进及硬件抽象层支持，大幅提升AI芯片性能。在神经网络训练与实时推理场景中，Mojo显著缩短时间、降低延迟，为AI开发者提供强大工具，展现广阔前景。
Go语言之定义结构体（Struct）-《Go语言实战指南》
Go 语言中的结构体（`struct`）是一种复合数据类型，可将多个不同类型的字段组合成一个类型。本文介绍了结构体的基本定义、实例创建方式、字段访问与修改、零值特性、比较规则、嵌套使用及标签功能。通过示例代码详细讲解了如何定义和操作结构体，以及其在 JSON 编码等场景的应用。
《打破枷锁：Python多线程GIL困境突围指南》
全局解释器锁（GIL）是CPython解释器中的一项机制，旨在简化内存管理，但同时也限制了多线程并行性能，尤其是在多核处理器上。本文深入剖析GIL的本质及其对CPU密集型任务的局限性，同时探讨突破GIL限制的有效策略，包括多进程编程、C扩展模块、异步编程以及第三方库的应用。通过合理选择这些方法，开发者可以在不同场景下优化Python程序性能，充分发挥硬件潜力，实现高效并发编程。
NPU适配推荐系统GR模型流程
本示例将开源Generative Recommendations模型迁移至NPU训练，并通过HSTU融合算子优化性能。基于Atlas 800T A2平台，使用PyTorch 2.1.0、Python 3.11.0等环境。文档涵盖容器启动、依赖安装、算子适配、源码修改、数据预处理及配置文件设置等内容。性能测试显示，使用HSTU融合算子可显著降低端到端耗时（如ml_1m数据集单step从346ms降至47.6ms）。
C语言与操作系统交互探秘
系统调用与库函数
在 C语言中，系统调用是用户程序与操作系统内核交互的桥梁。以下是常见系统调用的概述：
文件操作类：open()、read()、write()、close()、lseek()
进程控制类：fork()、exec()、wait()、exit()
信号处理类：signal()、kill()
进程间通信：pipe()、shmget()、msgget()
网络通信：socket()、bind()、listen()、accept()
系统调用 vs 库函数：