【C++11】包装器：深入解析与实现技巧
本文深入探讨了C++中包装器的定义、实现方式及其应用。包装器通过封装底层细节，提供更简洁、易用的接口，常用于资源管理、接口封装和类型安全。文章详细介绍了使用RAII、智能指针、模板等技术实现包装器的方法，并通过多个案例分析展示了其在实际开发中的应用。最后，讨论了性能优化策略，帮助开发者编写高效、可靠的C++代码。
【C++11】右值引用
C++11引入的右值引用（rvalue references）是现代C++的重要特性，允许更高效地处理临时对象，避免不必要的拷贝，提升性能。右值引用与移动语义（move semantics）和完美转发（perfect forwarding）紧密相关，通过移动构造函数和移动赋值运算符，实现了资源的直接转移，提高了大对象和动态资源管理的效率。同时，完美转发技术通过模板参数完美地转发函数参数，保持参数的原始类型，进一步优化了代码性能。
【C++11】lambda表达式
C++11 引入了 Lambda 表达式，这是一种定义匿名函数的方式，极大提升了代码的简洁性和可维护性。本文详细介绍了 Lambda 表达式的语法、捕获机制及应用场景，包括在标准算法、排序和事件回调中的使用，以及高级特性如捕获 `this` 指针和可变 Lambda 表达式。通过这些内容，读者可以全面掌握 Lambda 表达式，提升 C++ 编程技能。
【C++】BitSet和Bloom_Filter
位图（Bitmap）和布隆过滤器（Bloom Filter）是两种高效的数据结构。位图使用每一位二进制数表示数据项的存在状态，适用于精确判断元素存在性，广泛应用于图形图像处理、数据压缩、数据库索引等领域。布隆过滤器通过多个哈希函数将元素映射到位数组，用于快速判断元素是否可能属于集合，特别适合处理大规模数据，尽管存在误判率，但在网页缓存、网络数据包过滤等场景中表现出色。两者在空间效率、查询速度及误判率方面各有优势，适用于不同的应用场景。
【C++】unordered_map（set）
C++中的`unordered`容器（如`std::unordered_set`、`std::unordered_map`）基于哈希表实现，提供高效的查找、插入和删除操作。哈希表通过哈希函数将元素映射到特定的“桶”中，每个桶可存储一个或多个元素，以处理哈希冲突。主要组成部分包括哈希表、哈希函数、冲突处理机制、负载因子和再散列，以及迭代器。哈希函数用于计算元素的哈希值，冲突通过开链法解决，负载因子控制哈希表的扩展。迭代器支持遍历容器中的元素。`unordered_map`和`unordered_set`的插入、查找和删除操作在理想情况下时间复杂度为O(1)，但在冲突较多时可能退化为O(n)。
【C++】unordered系列
`unordered`容器是C++11及其后续版本中STL的一部分，包括`unordered_map`和`unordered_set`，基于哈希表实现，支持快速查找、插入和删除操作。`unordered_map`存储键值对，`unordered_set`存储唯一元素，两者均提供高效的存取性能，特别适合处理大数据量的应用场景。这些容器通过哈希函数将数据映射到特定位置，虽然存在哈希冲突问题，但可通过开放定址法、链地址法等策略有效解决。
【C++】哈希桶
哈希桶是哈希表中的基本存储单元，用于存放通过哈希函数映射后的数据元素。当不同元素映射至同一桶时，产生哈希冲突，常用拉链法或开放寻址法解决。哈希桶支持高效的数据插入、删除与查找操作，时间复杂度通常为O(1)，但在最坏情况下可退化为O(n)。
【C++】map的模拟实现
C++中的`map`是STL中的一种关联容器，存储键值对且键唯一。`map`基于红黑树实现，自动按键排序，支持动态调整、复杂数据类型、丰富的成员函数及双向迭代器。插入、查找等操作保证了对数时间复杂度，适用于需要快速查找和有序存储的场景。
【C++】AVL树
AVL树是一种自平衡二叉搜索树，由Georgy Adelson-Velsky和Evgenii Landis提出。它通过确保任意节点的两子树高度差不超过1来维持平衡，支持高效插入、删除和查找操作，时间复杂度为O(log n)。AVL树通过四种旋转操作（左旋、右旋、左-右旋、右-左旋）来恢复树的平衡状态，适用于需要频繁进行数据操作的场景。
【C++】set模拟实现
C++中的`set`是STL提供的一种关联容器，用于存储唯一元素并自动按特定顺序（默认升序）排序。其内部通过红黑树实现，保证了高效的插入、删除和查找操作，时间复杂度均为O(log n)。`set`支持迭代器遍历，提供了良好的数据访问接口。