MCP零基础学习（2）：开发环境配置指南
本文提供MCP开发的完整环境配置指南，涵盖Python（FastMCP服务端）和Node.js（客户端）双环境搭建，推荐使用UV超高速包管理器和镜像加速方案。包含Mock服务端创建、客户端调用测试、VS Code调试配置及常见问题解决方案，助您快速构建跨平台MCP应用并集成AI能力。
波奇学习系列：C++11的革新特性总览
这些功能的加入对C++编程实践意味着代码能够变得更加简洁、高效和强大。它们提供了新的解决方案来降低复杂问题的解决难度，并且增强了C++语言在系统编程、资源受限硬件、高性能计算等领域的竞争力。对于开发者而言，适应这些新特性将是提升开发效率、代码质量和维护性的关键。
测试开发工程师的必备法宝：性能监控与分析工具全面指南
在软件开发高速迭代的今天，性能问题直接决定着产品质量和用户体验。作为测试开发工程师，熟练运用专业的性能监控与剖析工具，不仅能精准定位系统瓶颈，更能为优化决策提供可靠依据。本文将系统解析当前主流的性能监控与剖析工具及其应用场景。
RAG：让AI聊天不再"张口就来"
想让你的AI助手不再一本正经地胡说八道？RAG技术就是那个神奇的'外挂'！通过一个智能客服的真实场景，轻松学会如何让AI既博学又靠谱，告别AI幻觉，拥抱真实世界的知识！
掌握C/C++中常见的加解密技术
在实现任何安全敏感功能时，务必要详尽地测试你的代码以确保其不仅能正常工作，并且能抵御常见的攻击方式，例如重放攻击、中间人攻击等。这种测试通常需要具备专业的安全知识，并且要检查一系列的安全性能指标。
计算机相关的软硬件开发工具分类
本文系统梳理了现代开发工具图谱，涵盖软件、硬件、AI等六大领域。软件开发部分对比了传统工具（如IntelliJ IDEA、SpringBoot）与新兴工具（如AI代码助手Cursor、边缘计算框架Workers），并列出国产替代方案（华为CodeArts、阿里OpenSumi）。硬件开发突出开源EDA工具KiCad和物联网OS Zephyr。AI领域对比了TensorFlow与JAX框架，推荐本地LLM工具Ollama。文章特别设置工具选型指南，针对不同场景推荐方案，如国产化需求建议PaddlePaddle
Python从零到一：手把手带你写出第一个实用程序
Python语法简洁易懂，适合编程新手入门。它广泛应用于人工智能、自动化办公、Web开发等领域。学习Python可快速搭建项目，拥有丰富库支持和强大社区资源。通过本教程，你将掌握基础语法、环境搭建、程序逻辑控制及实战项目开发，开启编程之旅。