AscendC从入门到精通系列（一）初步感知AscendC
Ascend C是CANN推出的一种编程语言，专为算子开发设计，支持C/C++标准，旨在提高开发效率与运行性能。通过Ascend C，开发者能在昇腾AI处理器上高效实现自定义算法。本文档介绍了如何使用Ascend C编写和运行一个简单的“Hello World”程序，包括核函数的编写、主程序调用及CMake配置，展示了Ascend C的基本使用流程。
如何在c++侧编译运行一个aclnn（AOL）算子？
CANN的AOL库提供了一系列高性能算子API，优化了昇腾AI处理器的调用流程。通过两段式接口设计，开发者可以高效地调用算子库API，实现模型创新与应用，提升开发效率和模型性能。示例中展示了如何使用`aclnnAdd`算子，包括环境初始化、算子调用及结果处理等步骤。
Ascend推理组件MindIE LLM
MindIE LLM是基于昇腾硬件的大语言模型推理组件，提供高性能的多并发请求调度与优化技术，如Continuous Batching、PageAttention等，支持Python和C++ API，适用于高效能推理需求。其架构包括深度定制优化的模型模块、文本生成器和任务调度管理器，支持多种模型框架和量化方式，旨在提升大规模语言模型的推理效率和性能。
ATB是什么？
ATB加速库专为华为Ascend AI处理器设计，针对Transformer模型的训练和推理进行了深度优化。它通过算法、硬件和软件层面的优化，大幅提升模型性能，降低能耗与成本。ATB支持PyTorch、MindSpore等多种框架，提供高效的基础算子及图算子技术，适用于各种应用场景。其软件架构主要包括基础Operation、Plugin机制和Graph Frame三部分，通过优化算子计算和数据传输，实现性能的显著提升。
《C++游戏开发：人工智能对手集成的技术要诀》
在当今游戏开发领域，玩家对游戏的挑战性和智能性要求日益提高。为此，C++游戏开发中集成人工智能对手成为热点。本文探讨了关键技术，包括行为决策系统构建、路径规划与导航、感知与信息处理、机器学习模型集成优化及与游戏引擎的适配交互等，旨在打造高度智能的游戏体验。
《C++ 与 JavaScript 携手：前端人工智能的创新融合之道》
在数字化时代，人工智能技术正迅速渗透至前端开发，C++与JavaScript的融合为前端智能化开辟新路径。C++的高效计算与JavaScript的灵活交互相结合，通过WebAssembly等技术，实现了复杂任务处理与用户界面的无缝对接，为智能图像识别、语音助手等应用提供了强大支持。面对开发复杂性和兼容性挑战，两者的深度融合仍需持续探索与优化。
《以 C++为笔，绘就手势识别人机交互新画卷》
在科技发展的浪潮中，手势识别技术正引领人机交互进入一个更为自然、智能的新阶段。C++语言以其卓越的性能和强大的功能，成为手势识别系统开发的中流砥柱，通过高效的数据处理、精准的硬件控制和丰富的库支持，推动了手势识别技术的广泛应用，从智能家居到虚拟现实，再到智能驾驶，C++都在不断为手势识别人机交互系统的发展贡献力量。