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1月前
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【卡车和无人机协同配送路径优化】遗传算法求解利用一辆卡车和两架无人机配合,将小包裹递送给随机分布的客户,以使所有站点都由卡车或无人机递送一次后返回起始位置(中转站)研究(Matlab代码实现)
【卡车和无人机协同配送路径优化】遗传算法求解利用一辆卡车和两架无人机配合,将小包裹递送给随机分布的客户,以使所有站点都由卡车或无人机递送一次后返回起始位置(中转站)研究(Matlab代码实现)
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1月前
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来自: 物联网
MINUN: 微控制器上的精确机器学习推理——论文阅读
MINUN是一个专为微控制器设计的高效机器学习推理框架,能精确解决TinyML中的三大挑战:数字表示参数化、位宽分配优化和内存碎片管理。它支持如Arduino和STM32等低功耗设备,显著减少内存占用,同时保持模型精度。
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1月前
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来自: 物联网
256KB内存约束下的设备端训练:算法与系统协同设计——论文解读
MIT与MIT-IBM Watson AI Lab团队提出一种创新方法,在仅256KB SRAM和1MB Flash的微控制器上实现深度神经网络训练。该研究通过量化感知缩放(QAS)、稀疏层/张量更新及算子重排序等技术,将内存占用降至141KB,较传统框架减少2300倍,首次突破设备端训练的内存瓶颈,推动边缘智能发展。
数据湖 vs 数据仓库:大厂为何总爱“湖仓并用”?
数据湖与数据仓库各有优劣,湖仓一体架构成为趋势。本文解析二者核心差异、适用场景及治理方案,助你选型落地。
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1月前
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提示缺少.NET Framework 3.5 安装错误:0x80070002、0x800F0950\0x80004002
.NET Framework常见问题及解决方法汇总,
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1月前
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DINOv3上手指南:改变视觉模型使用方式,一个模型搞定分割、检测、深度估计
DINOv3是Meta推出的自监督视觉模型,支持冻结主干、仅训练轻量任务头即可在分割、深度估计等任务上达到SOTA,极大降低训练成本。其密集特征质量优异,适用于遥感、工业检测等多领域,真正实现“一个模型走天下”。
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1月前
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从零到上线:用 Qwen3-Coder 和 MCP 打造儿童学习助手
本教程介绍如何利用Qwen3-Coder模型与VS Code插件打造儿童学习助手,涵盖AI编程、代码优化与网页部署,助你掌握真实场景开发技巧。
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1月前
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来自: 数据库
Linux装软件神器:yum 超详细入门指南
在Linux中安装软件有三种常用方法:源码安装、rpm包安装和yum包管理器安装。其中,**yum**(或Ubuntu的apt)最为便捷,类似于手机应用商店,能自动解决依赖问题,适合新手使用。本文详细介绍了yum的工作原理、软件源配置、常用命令及生态系统的意义,帮助用户快速上手Linux软件安装与管理。
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1月前
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Python字典:从入门到精通的实用指南
Python字典如瑞士军刀般强大,以键值对实现高效数据存储与查找,广泛应用于配置管理、缓存、统计等场景。本文详解字典基础、进阶技巧、实战应用与常见陷阱,助你掌握这一核心数据结构,写出更高效、优雅的Python代码。
自一致性提示技术:让AI像老师一样反复确认
想让AI给出更准确的答案?试试自一致性提示技术!就像找三个朋友帮你做同一道数学题,然后看谁的答案出现最多次。这个看似'折磨'AI的方法,却能让它变得更聪明、更可靠。本文用轻松幽默的方式,带你掌握这个让AI自我验证的神奇技巧。
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