Rust爬虫实战：用reqwest+select打造高效网页抓取工具
在数据驱动时代，本文详解如何用Rust构建高效稳定爬虫系统。基于reqwest与select库，以books.toscrape.com为例，演示HTTP请求、HTML解析、分页抓取及数据存储全流程，涵盖同步与异步实现、反爬应对及性能优化，助你掌握Rust爬虫开发核心技能。
《解构React Server Components：服务端序列化与流式传输的底层逻辑》
本文深入解析React Server Components（RSC）的核心技术逻辑，重点阐述其如何在服务端完成组件序列化与流式传输。文章指出，RSC并非服务端渲染升级版，而是通过特殊JSON格式，将组件拆解为含类型标识、属性及数据依赖的结构化数据，同时剥离客户端无关代码。服务端采用流式传输，按组件优先级分块下发，支持边获取异步数据边传输，客户端则通过增量解析与实时渲染，接收数据后立即构建组件树，再结合本地代码完成交互组件激活。这种前后端协作模式，大幅优化首屏加载与客户端性能，为大型前端应用提供新的架构思路。
《PerformanceObserverAPI进阶：FID与CLS测量的底层机制与落地策略》
本文聚焦前端性能监测核心工具PerformanceObserverAPI，深入解析其如何精准测量首次输入延迟（FID）与累计布局偏移（CLS）。文章先阐述FID（交互响应效率）与CLS（视觉稳定性）对用户体验的关键影响，再剖析API突破传统监测局限的底层逻辑——通过事件驱动实时监听，深度耦合浏览器渲染与交互流程。随后详解API在FID测量中筛选有效事件、提取精准时间戳，及在CLS测量中归因布局变化、捕获偏移参数的实践细节，还提及多维度数据处理、跨团队协作等落地挑战，最终强调API对前端性能优化与用户体验提升的核心价值。
Github又一AI黑科技项目，打造全栈架构，只需一个统一框架？
Motia 是一款现代化后端框架，融合 API 接口、后台任务、事件系统与 AI Agent，支持 JavaScript、TypeScript、Python 多语言协同开发。它提供可视化 Workbench、自动观测追踪、零配置部署等功能，帮助开发者高效构建事件驱动的工作流，显著降低部署与运维成本，提升 AI 项目落地效率。