Java

首页 标签 Java
# Java #
关注
239427内容
|
23小时前
|
一次惨痛的面试:“网易提前批,我被虚拟线程问倒了”
一次惨痛的面试:“网易提前批,我被虚拟线程问倒了”
|
23小时前
| |
实时计算 Flink版操作报错合集之通过flink sql形式同步数据到hudi中,本地启动mian方法报错如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
1天前
|
互联网寒冬下,程序员做选择这件事
`shigen`是一位专注于Java、Python、Vue和Shell的博主,分享成长经历和见解。在互联网寒冬中,他探讨程序员的选择:尽管行业面临挑战,如35岁危机和裁员,但仍优于许多行业。程序员应高效利用现有工具,不拘泥于现状,勇于拓宽圈子。技术栈选择无绝对好坏,关键在于系统设计和适应性。城市选择关注机遇,而副业需谨慎,不是所有人都能成功。`shigen`通过个人经历分享独特洞察,提倡积极面对行业波动。
|
1天前
|
深入理解Java中的异常处理
【5月更文挑战第18天】 在Java编程中,异常处理是一个不可或缺的部分,它帮助我们在程序运行时处理意外情况。本文将深入探讨Java中的异常处理机制,包括异常的分类、如何捕获和处理异常以及自定义异常的使用。通过阅读本文,您将更好地理解Java中的异常处理,并能够在实际开发中更加熟练地应对各种异常情况。
【Python 的内存管理机制专栏】Python 内存管理机制与底层实现:C 语言视角的剖析
【5月更文挑战第18天】Python的内存管理涉及对象分配、引用计数和垃圾回收。对象分配类似C的动态内存,但更自动化。引用计数跟踪对象引用,计数为0时回收。垃圾回收机制自动清理不再使用的对象,避免内存泄漏。这种高效自动化管理让开发者能专注于业务逻辑,而底层实现的理解有助于解决特殊问题和优化性能。
|
1天前
|
深入理解Java并发编程:线程池的应用与优化
【5月更文挑战第18天】本文将深入探讨Java并发编程中的重要概念——线程池。我们将了解线程池的基本概念,应用场景,以及如何优化线程池的性能。通过实例分析,我们将看到线程池如何提高系统性能,减少资源消耗,并提高系统的响应速度。
【Python 的内存管理机制专栏】深入解析 Python 的内存管理机制:从变量到垃圾回收
【5月更文挑战第18天】Python内存管理关乎程序性能与稳定性,包括变量存储和垃圾回收。变量存储时,如`x = 10`,`x`指向内存中值的引用。垃圾回收通过引用计数自动回收无引用对象,防止内存泄漏。了解此机制可优化内存使用,避免循环引用等问题,提升程序效率和稳定性。深入学习内存管理对成为优秀Python程序员至关重要。
【Python 的内存管理机制专栏】Python 内存管理实战:性能优化与内存泄漏检测
【5月更文挑战第18天】Python内存管理关乎程序性能与稳定性。优化包括避免过多临时对象,如优化列表推导式减少对象创建。警惕循环引用造成的内存泄漏,如示例中的Node类。使用`gc`模块检测泄漏,通过`gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)`和`gc.collect()`获取信息。实践中需持续分析内存使用,优化算法、数据结构和资源释放,以提升程序质量与效率。
|
1天前
|
滚雪球学Java(33):数组算法大揭秘:应用案例实战分享
【5月更文挑战第8天】🏆本文收录于「滚雪球学Java」专栏,专业攻坚指数级提升,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!
实时计算 Flink版操作报错合集之遇到删除操作时,出现Failed to deserialize data of EventHeaderV4 错误如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
免费试用