一场FullGC故障排查
因JVM Full GC导致CPU使用率飙升至104%，排查发现是用户上传的Excel数据以List<Map>形式加载至内存，造成堆内存膨胀。通过JPofiler分析堆快照，定位到大对象为多个大型Map，因HashMap存储效率低，17MB文件占用达128MB内存。任务运行期间该对象长期驻留内存，引发频繁Full GC。解决方案：一是将数据移出JVM内存，存入Redis缓存（治本）；二是优化内存使用，删除冗余字段减少对象大小（治标）。排查中需区分机器监控与JVM监控，避免误判。
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因多ClassLoader加载多个Netty堆外内存分配器导致OS OOM的排查过程。虽设MaxDirectMemorySize为1G，但多个中间件独立使用PooledByteBufAllocator，各自绕过JVM直接内存限制，累计超用近1.5G。通过NMT、Arthas等工具定位到RocketMQ等组件占用过高，最终建议调低堆内存以保障堆外空间，并推动中间件优化。
OOM排查之路：一次曲折的线上故障复盘
本文详述了一次线上服务因Paimon数据湖与RocksDB集成引发的三次内存溢出（OOM）故障排查全过程。从线程暴增到堆外内存泄漏，团队历经曲折，结合MAT、NMT、async-profiler等工具，最终定位至RocksDB通过JNI申请却未释放内存的根源问题。文章系统梳理了排查思路与工具使用，并总结出保留现场、分步分析、善用专家支持等实用经验，为同类技术栈问题提供宝贵借鉴。（238字）
基于微信小程序的家政服务系统
本项目基于微信小程序，结合Spring Boot与Java技术，构建一个集家政服务预约、订单管理、用户评价及社区互助于一体的数字化平台，旨在提升家政服务效率与用户体验，推动行业智能化转型。
安全体系：如何建立可靠的安全体系？
本讲探讨RPC中的安全问题，重点解决调用方未授权调用和服务提供方被冒充的风险。通过引入基于HMAC的鉴权机制和注册中心接口绑定，实现调用身份认证与服务防伪，构建内网可控的安全通信体系。
SpringCloud框架
Nacos支持服务注册与配置管理，基于心跳机制实现服务健康监测，提供分级存储模型（命名空间、组、DataId）实现多环境隔离。相比Eureka，Nacos具备更优的实时推送、更短心跳周期，并支持AP/CP模式切换。OpenFeign结合Spring LoadBalancer实现服务调用与负载均衡，支持轮询、随机等策略。Sentinel提供流量控制、熔断降级等限流保护，通过滑动窗口算法精确控制QPS。Spring Cloud Gateway实现路由匹配、断言（如Path、Header）、过滤器链处理，支持鉴权、限流、监控等功能，提升微服务治理能力。
SpringBoot框架
SpringBoot简化了Spring应用开发，通过起步依赖、自动配置和内嵌服务器实现快速搭建。支持多种starter，如web、redis等，配置优先级为：命令行参数 > 系统属性 > properties > yml。自动配置基于@Conditional条件加载，可自定义starter实现模块化封装，提升开发效率。
《中州养老》
《中州养老》是一个面向养老院的单体后台管理系统，涵盖员工管理端与家属小程序端。系统功能完善，包含预约参观、入住退住、计费、健康监测等模块。我主要负责核心模块设计开发，如护理等级、床位管理、权限控制或智能监测等。项目采用SpringBoot+Vue3技术栈，结合Redis缓存、Nginx部署、阿里云OSS与IoT平台，实现高效稳定的数据交互与实时健康监控。通过RBAC权限模型保障系统安全，利用定时任务、线程池、索引优化等手段提升性能，支持微信登录、小程序预约、设备报警等实用功能，全面助力智慧养老信息化建设。（238字）
RPC 实战：剖析 gRPC 源码，动手实现一个完整的 RPC
本讲通过剖析gRPC源码，实战讲解如何实现RPC框架。以HelloWorld为例，演示从接口定义、代码生成到通信全过程，深入解析基于HTTP/2的请求发送与接收原理，揭示序列化、动态代理等技术在gRPC中的落地实现，帮助理解高性能RPC的核心机制。（238字）
SpringMVC框架
Spring MVC核心组件包括：DispatcherServlet（前端控制器）、HandlerMapping（处理器映射器）、HandlerAdapter（处理器适配器）、Handler（处理器）和ViewResolver（视图解析器）。请求流程为：用户请求→DispatcherServlet分发→HandlerMapping查找处理器→HandlerAdapter执行Handler→返回ModelAndView→ViewResolver解析视图→渲染响应。拦截器用于登录校验、参数处理等，实现HandlerInterceptor接口并注册配置。异常处理可通过
