grpc-java 架构学习指南
本指南系统解析 grpc-java 架构，涵盖分层设计、核心流程与源码结构，结合实战路径与调试技巧，助你从入门到精通，掌握高性能 RPC 开发精髓。
java编程最基础学习
Java入门需掌握：环境搭建、基础语法、面向对象、数组集合与异常处理。通过实践编写简单程序，逐步深入学习，打牢编程基础。
基于微信小程序的线上博物馆系统
线上博物馆系统利用互联网与数字技术，实现文化遗产的数字化保护与传播，打破时空限制，推动文化传承与教育创新。结合Java、Vue及Uniapp等技术，构建跨平台、高互动的在线展览平台，提升公众文化体验。
JMeter 分布式压测指南：深入挖掘系统性能极限
本文针对单机压测的性能瓶颈，分享了JMeter分布式压测的实战经验。通过Master-Slave架构突破单机限制，结合Ansible实现高效节点管理，详细介绍了从需求分析、脚本设计到环境部署的全流程解决方案，为高并发性能测试提供实用指导。
《数据之美》：哈希结构的精妙世界与Java实现
哈希表是一种通过键值映射实现快速查找的数据结构，Java中的HashMap采用“数组+链表+红黑树”混合结构，结合高效哈希函数与动态扩容机制，在平均O(1)时间内完成增删改查。其核心包括哈希计算、冲突解决（拉链法）、树化优化及线程安全替代品ConcurrentHashMap，广泛应用于缓存、统计和索引等场景，是提升程序性能的关键工具。
《数据之美》：树结构的精妙世界与算法实践
树是层次化数据的核心结构，涵盖二叉树、平衡树、红黑树及B/B+树等。广泛应用于数据库索引、文件系统与算法设计，Java中TreeMap/TreeSet即基于红黑树实现。掌握树结构，助力高效编程与系统设计。（238字）
《数据之美》：队列的世界与算法实践
队列是先进先出的线性数据结构，常用于任务调度、消息传递等场景。本文详解其数组与链表实现、与栈的对比、核心算法（如BFS）、变种（双端队列、优先级队列）及实际应用，助你掌握选择与优化策略。
《数据之美》：栈的精妙世界与算法实践
栈是后进先出的线性结构，支持压栈、弹栈等操作，广泛应用于括号匹配、表达式求值、函数调用、撤销机制及DFS算法等场景，是Java开发中必备的基础数据结构。