记录哈希表的底层原理探索
HashMap是基于哈希表的键值对存储结构，支持唯一键、允许多个null值。通过哈希函数将键映射到数组索引，采用拉链法解决冲突，Java 8后引入红黑树优化长链表性能。当负载因子达0.75或链表长度≥8且数组长度≥64时触发扩容或树化，提升查询效率。
《理解MySQL数据库》从单机到分布式架构演进
MySQL是全球最流行的开源关系型数据库，以其稳定性、高性能和易用性著称。本文系统解析其发展历程、核心架构、存储引擎、索引机制及在Java生态中的关键作用，涵盖性能优化、高可用设计与云原生趋势，助力开发者构建企业级应用。
《服务治理》RPC详解与实践
RPC是微服务架构的核心技术，实现高效远程调用，具备位置透明、协议统一、高性能及完善的服务治理能力。本文深入讲解Dubbo实践，涵盖架构原理、高级特性、服务治理与生产最佳实践，助力构建稳定可扩展的分布式系统。（238字）
《服务治理》Dubbo框架深度解析与实践
Apache Dubbo是高性能Java RPC框架，提供远程调用、智能容错、服务发现等核心能力。Dubbo 3.x支持云原生，具备应用级服务发现、Triple协议、元数据管理等特性，助力构建稳定、可扩展的微服务架构。
《服务治理》容错机制详解与实践
容错机制是分布式系统的核心，通过熔断、重试、降级等策略，在部分组件故障时保障系统可用性。本文系统介绍了Resilience4j实战、智能决策、监控告警及生产最佳实践，助力构建高韧性应用。
《服务治理》流量治理：服务降级详解与实践
服务降级是在系统压力下通过关闭非核心功能或简化流程，保障核心业务可用性的容错策略。本文详解其与熔断的区别、分类（主动/自动、功能/数据/流程）、多级策略设计及Resilience4j实战，并强调监控、演练与智能决策的重要性，助力提升系统稳定性与高可用能力。
《服务治理》流量治理：微服务架构的"交通指挥系统"
流量治理是微服务稳定性的核心，涵盖限流、熔断、降级、系统保护与热点防护。通过Sentinel与Spring Cloud Gateway实现精细化控制，结合监控告警、全链路压测与自适应策略，构建高可用的多级防御体系。
《服务治理》服务监控与可观测性详解与实践
本文系统阐述了现代可观测性体系的构建，涵盖指标、日志、追踪三大支柱，结合Micrometer、OpenTelemetry等技术实践，实现从监控到主动洞察的演进，提升系统稳定性与运维效率。
《服务治理》流量治理：熔断机制详解与实践
熔断机制是微服务中防止雪崩的核心容错手段，通过CLOSED、OPEN、HALF-OPEN状态转换实现故障隔离与自动恢复。本文详解Resilience4j的注解与编程式使用、异常分类、组合容错及生产调优，提升系统韧性。