Serverless

从本次 KubeCon 会议上 Serverless 及 Knative 的议题及观众来看，关于无服务器（Serverless） 标准的制定、实际场景的应用以及未来的发展正在引起更多的关注，而作为 CNCF 标准 Serverless 编排——Knative，也开始初露锋芒。

今天的首篇文章，讲述了：Serverless Kubernetes和ACK虚拟节点都已基于ECI提供GPU容器实例功能，让用户在云上低成本快速搭建serverless AI实验室，用户无需维护服务器和GPU基础运行环境，极大降低AI平台运维的负担，显著提升整体计算效率。

阿里云函数计算服务(FunctionCompute，FC)是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算与云端各个服务的广泛集成，开发者只需要编写函数代码，就能够快速地开发出弹性高可用的后端系统。接下来我们使用FC，来快速实现一个图片转换服务, 并把这个图片转换服务作为支付宝小程序的后端。

Serverless Kubernetes和ACK虚拟节点都已基于ECI提供GPU容器实例功能，让用户在云上低成本快速搭建serverless AI实验室，用户无需维护服务器和GPU基础运行环境，极大降低AI平台运维的负担，显著提升整体计算效率。

web 开发中我们经常会允许用户通过 HTTP POST 请求上传文档到服务器，本文将介绍在函数计算中基于 node.js 使用 multipart form-data 来实现文件上传服务。

本文介绍使用支付宝小程序与函数计算的完成OCR光学字符识别的例子，十分钟快速开发一个轻量级可扩展云端小程序

Serverless 话题涉及范围极广，几乎包含了代码管理、测试、发布、运维和扩容等与应用生命周期关联的所有环节。

最近发现一个 ETCD Client 端的实现问题——ETCD 所在机器宕机或者断网的情况下，ETCD Client 无法快速重连到可用的 etcd 节点，导致 client 端不可用(该问题的描述后续发表文章介绍)。

默认情况下创建的 ECS 实例只有一个40G 的高效云盘系统盘，通过任何形式(控制台、ECS SDK 等) 方式创建的实例，如果需要使用数据盘，必须先进行额外的格式化数据盘工作。 如果需要批量创建大量的有特定格式化需求数据盘的 ECS 实例，那么单独为每一台实例格式化数据盘肯定是一件浪费运维资源的工作。

在线应用不改代码也能迁移到 Serverless 架构，本文将揭秘阿里巴巴成千上万的在线应用如何演进到 Serverless 架构。

Knative 是什么 Knative 是 Google 在 2018 的 Google Cloud Next 大会上发布的一款基于 Kubernetes 的 Serverless 框架。Knative 一个很重要的目标就是制定云原生、跨平台的 Serverless 编排标准。

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

背景 目前有很多 web 应用是基于 express 框架写的，这样的 web 应用按照传统的部署方式可能部署在云主机上，用户可能不想购买云主机，也不想在运维上投入太多成本，函数计算是一个不错的选择。

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

1. 前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。

前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC) 本文介绍如何使用 Java HTTP 触发器来快速迁移 SpringBoot 应用 demo-springboot-hello，并使用函数计算提供的 fun 工具 来快速部署和测试。

前言 阿里云函数计算 Function Compute(FC)，旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式，来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器，无需考虑业务负载，就能快速搭建可处理高并发的后台服务。

ServerlessService 简称： SKS， 全称：Serverless Kubernetes-style Service 社区文档： https://docs.google.com/document/d/1byHQL6kePDZq6Qt4MqB-g4BDfiaJsfDPGb5oJEK1Ldo/edit?ts=5c81373b# https://docs.

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

Preface Terms and descriptions: Function Compute: Alibaba Cloud Function Compute is an event-driven computing service that dynamically allocates resources after you write and upload code.

**Cloud Service Engine**，简称**CSE**，是中间件部门研发的面向通用Serverless计算的中间件产品，目标是具备AWS Lambda的各种优势，同时可以解决AWS Lambda的关键技术缺陷。 AWS Lambda如果用于核心业务，可能会有以下缺陷：（仅代表个人观点） * 要求用户以Function为单位开发，全新的开发框架，云厂商强绑定。社区主

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

ACK Serverless（Serverless Kubernetes）近期基于ECI（弹性容器实例）正式推出GPU容器实例支持，让用户以serverless的方式快速运行AI计算任务，极大降低AI平台运维的负担，显著提升整体计算效率。

背景 FC WebIDE 网页地址：https://ide.fc.aliyun.com FC WebIDE 的使用流程如下： 其中，在创建主机步骤中，我们现在支持两种主机类型：远程主机和免费主机，主机与 FC WebIDE 的关系如下： 其中，免费主机我们是基于 CloudShell 的 ECI 实现，如果想了解更多 CloudShell 信息，请参阅：CloudShell 文档。

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移动应用的打包和分发呈现明显的峰谷效用，用户常常需要短时间内准备大量资源保障分发的实时性，完成分发后又需要及时释放资源，降低成本。本次分享将介绍如何通过函数计算构建 Serverless 架构的包分发服务，在开发运维效率，性能和成本间取得良好的平衡。

定时对网站/API进行请求,根据请求响应判断服务是否可用,网站是否存在宕机,当发生宕机时,发送短信通知管理员.

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

OSS 触发器实用函数示例

函数计算作为新兴的事件驱动serverless平台正受到越来越多开发者的欢迎，之前已支持Java, Python, Nodejs, Php四种语言。现在函数计算正式支持C#。

.NET Core是一个开源通用的开发框架，支持跨平台, 阿里云函数计算推出了 dotnetcore2.1 runtime， 使用 C# 编写 serverless 函数， 除了很好地支持通常意义上的函数外， 还可以基于函数计算开发 asp.

最近在调查配置问题过程中，发现一个比较低级的错误，应该是 python 使用习惯的问题，和大家分享一下，比较有意思。 问题介绍 在系统的配置脚本中有一句这样的逻辑: # etcd_nodes like this: 'http://172.16.1.1:2380' etcd_nodes.append(etcd_node_host.rstrip(':2380').lstrip('http://')) 我们预期的结果当然是获取到 '172.16.1.1' 这个 IP 地址。

说明：文章内容来自网络文章的整理和翻译以及ATA文章知识的汇总，知识点及数据具体出处见参考部分 背景 云计算的发展在经历了IaaS（Infrastructure as a Service－基础设施即服务），PaaS（Platform as a Service－平台即服务），SaaS（Software as a Service－软件即服务）几个阶段后，Serverless（无服务器化）趋势越发明

时间救星 本文主要面向不知道如何运维诊断 EDAS Serverless 应用节点的用户。本文将介绍 Serverless 应用的网络环境以及 Serverless 应用容器内环境，了解背景知识以及基本的运维知识后可以利用 Webshell 完成基本的运维需求。

本文介绍了一种新的面向开发者的简单镜像构建实践，基于阿里云Serverless Kubernetes容器服务，可以自动化而且低成本的构建容器镜像，以便让开发者了解如何使用Serverless运行CI/CD和自动化任务。

尽管大部分前端的工作并不涉及server，但最近半年serverless这个词汇以及其引发的热烈的讨论，深深触动了阿里巴巴高级前端技术专家伐薪。作为接触前端十余载的老开发，伐薪认为serverless可能会是接下来引起前端领域革命性变化的技术之一。

尽管大部分前端的工作并不涉及server，但最近半年serverless这个词汇以及其引发的热烈的讨论，深深触动了阿里巴巴高级前端技术专家伐薪。作为接触前端十余载的老开发，伐薪认为serverless可能会是接下来引起前端领域革命性变化的技术之一。

大文件问题 函数计算对上传的 zip 代码包尺寸限制为 50M。某些场景中代码包中会超过这一限制，比如二进制 serverless-chrome 经过一番裁剪以后 ZIP 压缩包的体积为 43.4M，类似的还有 liboffice ，此外常见的还有机器学习训练的模型文件。

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

背景 本文旨在介绍通过阿里云函数计算（FC）结合日志服务 （Log Service）简单方便地搭建一套Serverless监控系统。日志服务的一个典型使用场景是将监控指标数据通过日志（json/csv 格式）的方式上传到日志服务（例如每个请求一条日志），借助日志服务强大易用的功能做索引，查询分析，制作面板功能和设置报警规则，可以花费很小的代价就能建立起监控大盘和报警系统。

背景 最初, 是因为对 Serverless 这一概念感兴趣, 所以开始试用阿里云函数计算，使用过程中感受到了函数计算快速、按需付费和弹性伸缩等方面的优势，随后我在天气预报、发送短信等场景下开始了更深的体验，并开始接触 EDAS Serverless。

Normally, a third-party module is required for establishing Python-based database connections. To connect to Microsoft SQL Server, pymssql is required.

In common programming practice, projects, libraries, and system environments must be installed and configured in synergy.

# 背景 最近在处理线上工单的时候，遇到一个用户使用 nodejs runtime 时因为函数计算运行环境的 gcc 版本过低导致无法运行的问题，觉得非常有意思，所以深入的帮用户寻找了解决方案。觉得这个场景应该具有一定的通用性，所以在这篇文章里面重点的介绍一下如何使用函数计算的周边工具 [fun](https://github.

2019年1月18日，由阿里巴巴MaxCompute开发者社区和阿里云栖社区联合主办的“阿里云栖开发者沙龙大数据技术专场”走近北京联合大学，本次技术沙龙上，阿里巴巴高级技术专家吴永明为大家分享了MaxCompute，基于Serverless的高可用大数据服务，以及MaxCompute低计算成本背后的秘密。

阿里云 Serverless Computing 产品函数计算 2019 年 1 月最新动态。

阿里云 Serverless Computing 产品函数计算 12 月最新动态。

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阿里云 Serverless Computing 产品函数计算 11 月最新动态。

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