
使用阿里云Serverless部署Heimdallr并配置群晖DSM推送
本文将从Heimdallr的部署以及群晖DSM推送的配置两个部分讲解如何使用Heimdallr作为通知网关转发群晖的通知。

基于Serverless函数计算FC一键搭建Zblog博客系统
Serverless无服务架构实际上是在开发和部署软件的过程中,让软件开发者忽略服务器的存在,从而更专注于代码实现。也就是所谓的函数即服务FaaS,无服务框架即是对FaaS的一种实现。使用函数计算FC,我们只需要专注于业务代码开发,并将代码上传,后续作业都可以交由函数计算完成。

说说关系型数据库与Serverless
看到如今Serverless在云计算行业喷薄欲出的态势,像极了《星星之火,可以燎原》中的描述:虽然不能预测未来的发展和变化,但对于云计算来说这是个相对确定的方向。本文从产业界和学术界出发,聊聊关系型数据库和serverless技术之间的林林总总。

云端舞蹈——阿里云Serverless函数计算测评
Serverless函数计算作为一种新形式的计算方式,可以更好的应对计算资源弹性变化的场景。 从宏观上看,不同企业、不同服务对计算资源的需求存在时空不均衡的特点。云计算厂商可以通过动态的调度资源,实现计算能力的合理调配,节省大量的闲置资源,从而降低成本。 再宏观一点,当人类命运共同体的思想发展到一定程度,全球各个云计算厂商之间可以共享基础计算能力。当某个国家、地区计算资源在某个突然事件下不够用时,就可以临时调用其他国家、地区云厂商的计算资源——当然需要合理付费。 Serverless这种产品的研发,利国利民。前途是光明的,道路可能会有一些曲折。对于现今的技术,我们总会满怀希冀——愿云端起

Serverless实战——2分钟,教你用Serverless每天给女朋友自动发土味情话
今天说一下如何用Python结合阿里云Serverless函数计算每天定时给女朋友发天气预报和情话,让她明白程序员也有浪漫。欢迎大家学习哈。

【Serverless实战】B站每日自动签到&&传统单节点网站的Serverless上云
Serverless好哇!这里将针对个人与生产两个应用方向的测评 使用Serverless实现自动获取每日B站的经验值,让你更快冲到LV6! 你的业务站点还是一台服务器All in One吗?基于Serverless与阿里云产品的农产品电商网站上云!

1分钟 Serverless极速搭建高性能网盘
场景将使用阿里云函数计算,以及开源项目 Kodbox,带大家 1分钟 Serverless 极速搭建个人高性能网盘,网盘可长期使用。
Serverless 架构落地实践及案例解析
从单体架构到微服务架构,从单机部署到集群化部署,互联网软件架构越来越复杂,公司需要投入大量精力和成本进行底层技术的升级和维护。但是 Serverless 架构能够让开发者专注业务实现从而创造更大的业务价值。
为 Serverless Devs 插上 Terraform 的翅膀,实现企业级多环境部署(下)
在上篇中,主要介绍了 Serverless Devs 多环境功能的使用,用户读完可能会些疑问,本文会就一些常见问题进行下回答。

详解异步任务:任务的状态及生命周期管理
任务系统中有一类很重要的概念,即任务的状态和生命周期管理。细分的状态有助于在使用时能够更清楚的了解系统发生了什么内容,便于针对性的根据业务情况进行操作。
为 Serverless Devs 插上 Terraform 的翅膀,实现企业级多环境部署(上)
Serverless Devs 离不开对云资源的操作,但支持新资源时需要开发相应的组件代码; 如果将环境模板的定义通过 Terraform IaC 来完成,在 Serverless Devs 的体系内不仅能良好地衔接,还能够极大拓宽用户领域; 用户可以通过编写 Terraform 文件来定义自己的基础设施,用 Serverless Devs 完成所有工作流的串联。

Serverless 架构落地实践及案例解析
技术演进的本质是更好服务业务,传统开发方式使企业花费更多的精力打磨底层技术细节,而 Serverless 架构就是让开发者专注业务实现从而创造更大的业务价值。

基于信通院 Serverless 工具链模型的实践:Serverless Devs
Serverless Devs 作为开源开放的开发者工具,参编中国信通院《基于无服务器架构的工具链能力要求》标准,为行业统一规范发挥助推作用!

1 分钟 Serverless 搭建你的首个个人网站(完成就送猫超卡)
体验即送天猫超市代金券!1 分钟 Serverless 极速搭建真网站,只需完成 1个场景体验,即可获得10元天猫超市卡,无需考虑服务器,极速体验自建真网站的乐趣。

Serverless容器与基于流量模式的自动扩缩
Serverless和Service Mesh是两种流行的云原生技术,客户正在探索如何从中创造价值。 随着我们与客户深入研究这些解决方案,问题经常出现在这两种流行技术之间的交集以及它们如何相互补充上。我们能否利用 Service Mesh 来保护、观察和公开我们的 Knative 无服务器应用程序?本文试图解释如何在一个托管的服务网格技术平台上支持基于Knative的Serverless容器, 以及基于流量模式的自动扩缩能力。

成功报名须知 | 云原生 Serverless 技术实践营成都站
6月23日(周四),9:30 - 18:00,成都市武侯区盛通街120号天府长岛二期3号楼1-B-14青城山,云原生 Serverless 技术实践营活动须知。

从“预见”到“遇见” — SAE引领应用步入Serverless全托管新时代
随着云原生时代的到来,企业应用也开始面向云进行容器化、微服务化的构建。过程中产生了进阶式的变化,主要是应用的开发设计、应用的交付以及线上运维的变化。

Serverless JOB——传统任务新变革
运行 job 的主流方式是采用分布式任务框架,比如 Quartz、XXLJob 、ElasticJob等。此类框架作为面世时间较长的开源项目,使用企业众多,功能成熟。