Serverless 微服务治理神器: 阿里云 SAE 全链路灰度揭秘
SAE 会继续致力于为用户提供极简易用、成本低廉、功能强大的 Serverless 应用全托管平台:“我们希望让用户做的更少而收获更多,通过 Serverless 化,深度用云就像用水电煤一样简单”。
智能体(Agent)平台介绍
2023年11月9日,比尔盖茨先生发布了《人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式》文章,详尽阐明了Agent(智能体)这个新一代智能应用的技术理念。在个人助理、卫生保健、教育、生产率、娱乐购物、科技等领域有着广泛的应用场景,对于开发者而言是个巨大的机会, 本篇文章尝试从系统化的角度解决构建Agent的问题,探讨Agent平台化的方案。
AI 绘画平台难开发,难变现?试试 Stable Diffusion API Serverless 版解决方案
AI 绘画平台难开发,难变现?试试 Stable Diffusion API Serverless 版解决方案
函数计算产品使用问题之ComfyUI界面没有显示Manager按钮是什么原因
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
Serverless GPU:助力 AI 推理加速
近年来,AI 技术发展迅猛,企业纷纷寻求将 AI 能力转化为商业价值,然而,在部署 AI 模型推理服务时,却遭遇成本高昂、弹性不足及运维复杂等挑战。本文将探讨云原生 Serverless GPU 如何从根本上解决这些问题,以实现 AI 技术的高效落地。
函数计算操作报错合集之遇到报错:RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device,是什么原因
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
前端全栈之路Deno篇:Deno2.0与Bun对比,谁更胜一筹?可能Deno目前更适合serverless业务
在前端全栈开发中,Deno 2.0 和 Bun 作为新兴的 JavaScript 运行时,各自展现了不同的优势。Deno 2.0 重视安全性和多平台兼容性,尤其是对 Windows 的良好支持和原生 TypeScript 支持;而 Bun 则以卓越的性能和简便的开发体验著称,适合快速迭代的小型项目。两者在不同场景下各具特色,Deno 更适合企业级应用和serverless,Bun 则适用于追求速度的项目。
打造你的专属语音助手,基于函数计算托管 CosyVoice 语音模型
今天分享一下,基于阿里云函数计算 FC 以及 CAP(云应用开发平台),极速托管专属的 CosyVoice 应用。并且我们提供了 API 调用方案以及镜像构建源码方便您根据自己的业务任意 DIY。
AI 克隆声音,只需 3 分钟(附最全教程)
文章介绍了GPT-Sovits,一个开源的生成式语音模型,因其在声音克隆上的高质量和简易性而受到关注。阿里云函数计算(Function Compute)提供了一个快速托管GPT-Sovits的方法,让用户无需管理服务器即可体验和部署该模型。通过函数计算,用户可以便捷地搭建基于GPT-Sovits的文本到语音服务,并享受到按需付费和弹性扩展的云服务优势。此外,文章还列举了GPT-Sovits在教育、游戏、新能源等多个领域的应用场景,并提供了详细的步骤指导,帮助用户在阿里云上部署和体验GPT-Sovits模型。
降本 60%!小熊油耗使用阿里云 SAE 更加稳定可靠
小熊油耗在进行架构升级时,进行了广泛的市场调研,深入分析了国内多家云服务商。经过对比多种 IaaS 层云主机方案及 Serverless 产品的部署策略,他们最终选择了阿里云Serverless 应用引擎 SAE。小熊油耗认为,阿里云能给他们提供更强的安全感,安全感来自于阿里云是一个更大的平台:历史最悠久,用户最多、产品最丰富、配套工具众多、技术支持体系成熟,阿里云 SAE,不仅在稳定性上表现卓越,在细粒度的成本控制和极致的弹性能力上表现也非常出色,而且免运维,完美契合了小熊油耗作为一家细分领域小而美的公司的需求。
Serverless 应用引擎 SAE 助力袋拉拉研发提效 70%
机汽猫的主要业务是通过部署 IoT 设备解决医院耗材管理问题。面对业务的潮汐特性带来的资源预留难题与运维压力,该公司选择将所有应用部署在阿里云 Serverless 应用引擎 SAE上。SAE 提供的微服务治理、自适应弹性伸缩及平台工程化能力,助力机汽猫研发效率提升了 70%。
阿里云 SAE 助力修正商城 3 周内提升系统承载能力 20 倍,轻松应对春晚流量
在 2024 年春节前夕,修正电商事业部面临了前所未有的技术挑战,修正将参与春晚的全民健康好礼派发的活动,且在央视及各大平台进行广告投放,预计流量激增至 16 亿,系统需要承载保底 5 万 QPS,目标 10 万 QPS。修正技术团队迫切需要升级 APP 架构以应对即将到来的超高并发场景。这一挑战不仅是对技术的考验,更是对修正品牌实力的一次展示。为了应对这次巨大的技术挑战,修正技术团队选择与阿里云云原生团队合作,进行 APP 架构的升级。
Serverless 安全新杀器:云安全中心护航容器安全
Serverless 安全防护能力除了支持目前既定的等保合规(漏洞扫描、入侵检测、基线检测等)、安全隔离的能力外还支持 WAF 防火墙、支持通信加密、操作审计、权限管控等能力,也正是有了这些能力的加持,SAE 才能很好的服务了金融、政企、医疗等行业的客户;Serverless(SAE)未来还计划规划更多安全能力为企业保驾护航,包括:代码安全扫描、加密、堡垒机、最小权限、身份与访问管理、以及更多的攻击防护等能力的建设。
敦煌智旅:Serverless 初探,运维提效 60%
SAE 提供了一个开箱即用的 Serverless PaaS 平台,提供了微服务、监控等能力,帮助敦煌智旅很好地解决了发版困难、运维困难、弹性能力不足和资源利用率低等痛点问题。成功实现轻松应对 10 倍突增流量洪峰,运维效率大幅提升。
Serverless + AI 让应用开发更简单
随着云计算和人工智能(AI)技术的飞速发展,企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在探讨 Serverless 架构与 AI 技术的结合,如何通过 Serverless 函数计算和 AI 开发平台,助力企业简化应用开发流程,减少企业 AI 业务试错成本,加速业务创新,为企业业务发展提供无限可能。
函数计算操作报错合集之当遇到“Cannot read properties of undefined(reading 'props')”错误,该怎么处理
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
函数计算操作报错合集之遇到报错:Python Jedi client: couldn't create connection to server.是什么原因
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
函数计算FC报错问题之报错{"detail":"Not Found"}如何解决
函数计算(Function Compute,FC)是一个事件驱动的全托管计算服务,允许用户编写并上传代码,而无需管理服务器运行和维护;在使用过程中,可能会遇到各种报错,本合集聚焦于函数计算FC常见的报错问题,提供一系列的故障排查指导和解决建议,帮助用户优化云端函数执行
函数计算操作报错合集之遇到“connection errored out”的错误,该怎么办
在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
Serverless 应用引擎产品使用合集之通过 API 调用 /tagger/v1/interrogate 时,出现unsupported protocol scheme "" 错误,如何处理
阿里云Serverless 应用引擎(SAE)提供了完整的微服务应用生命周期管理能力,包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能,并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等高级应用场景,帮助企业快速构建、部署、运维和扩展微服务架构,实现Serverless化的应用部署与运维模式。以下是对SAE产品使用合集的概述,包括应用管理、服务治理、开发运维、资源管理等方面。