Serverless

MCP（Model Context Protocol）自2024年发布以来，逐渐成为AI开发领域的实施标准。OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP协议，进一步推动了其普及。然而，本地部署的MCP Server因效率低、扩展性差等问题，难以满足复杂生产需求。云上托管成为趋势，函数计算（FC）作为Serverless算力代表，提供一键托管开源MCP Server的能力，解决传统托管痛点，如成本高、弹性差、扩展复杂等。通过CAP平台，用户可快速部署多种热门MCP Server，体验高效灵活的AI应用开发与交互方式。

随着 AI 技术的飞速发展，MCP（模型上下文协议） 逐渐崭露头角。这项由 Anthropic 公司（Claude 的创造者）于 2024 年 11 月推出的开放协议，正在重新定义 AI 与数字世界的交互方式。这项开放协议不仅让 AI 突破传统对话边界，更赋予其执行现实任务的能力，堪称人工智能向"行动智能体"进化的里程碑。然而从火热概念到落地业务，MCP 还需要找到云端“好搭档”。

本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台，依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案，高效开发 AI 智能体应用。

本文介绍了如何基于阿里云函数计算（FC）构建一个安全、可控的 Browser Tool Sandbox，支持多种浏览器自动化操作方式，包括 Playwright、Puppeteer、Browser Use 和 REST API 等，为 AI Agent 安全高效地操作浏览器提供了完整的技术方案。

本文深入解析AI Agent系统架构，特别是以Sandbox为核心的落地实践。聚焦泛Chat模式下AI应用的挑战与解决方案，涵盖会话亲和性、隔离性、存储机制、会话恢复、资源弹性等关键技术点，阿里云函数计算（FC）为 AI Agent 系统在企业中的落地实践提供实际解决方案，展示了如何高效、安全地构建可扩展的 AI 应用系统。

本文旨在从 MCP 的技术原理、降低 MCP Server 构建复杂度、提升 Server 运行稳定性等方面出发，分享我们的一些实践心得。

Qwen3 Coder 是一款强大的编程大语言模型，支持超长 1M 上下文，具备卓越的代码生成能力。结合 VibeCoding 方案，可助力开发者与企业快速构建复杂应用，实现自然语言生成系统，提升开发效率与生产力。

本文介绍了如何使用Deno 2.0快速构建WebSocket全栈应用，包括服务端和客户端的创建。通过一个简单的代码示例，展示了Deno在WebSocket实现中的便捷与强大，无需额外依赖，即可轻松搭建具备基本功能的WebSocket应用。Deno 2.0被认为是最佳的WebSocket全栈应用JS运行时，适合全栈开发者学习和使用。

依托于阿里云函数计算 FC 算力，Serverless + AI 开发平台 FunctionAI 现已提供模型服务、应用模版两种部署方式辅助您部署 Qwen3 系列模型。完成模型部署后，您即可与模型进行对话体验；或以 API 形式进行调用，接入 AI 应用中，欢迎您立即体验。

本方案旨在介绍如何部署 AI 大模型实现对客户对话的自动化分析，支持多人、多语言识别，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。

想象一下，只需简单几步操作，就能生成逼真的语音效果，无论是为客户服务还是为游戏角色配音，都能轻松实现。GPT-Sovits 模型，其高效的语音生成能力为实现自然、流畅的语音交互提供了强有力的技术支持。本文将详细介绍如何利用函数计算平台部署 GPT-Sovits 模型，以构建一个高效、可扩展的 AI 语音交互系统。通过这一部署方案，开发者和企业能够快速集成语音合成功能，实现从文本到语音的无缝转换，进而推动智能语音应用的创新和发展。

人工智能生成图像（AI 生图）的领域中，Stable Diffusion WebUI 以其强大的算法和稳定的输出质量而闻名。它能够快速地从文本描述中生成高质量的图像，为用户提供了一个直观且高效的创作平台。而 ComfyUI 则以其用户友好的界面和高度定制化的选项所受到欢迎。ComfyUI 的灵活性和直观性使得即使是没有技术背景的用户也能轻松上手。本次技术解决方案通过函数计算一键部署热门 AI 生图大模型，凭借其按量付费、卓越弹性、快速交付能力的特点，完美实现低成本，免运维。

在前端全栈开发中，Deno 2.0 和 Bun 作为新兴的 JavaScript 运行时，各自展现了不同的优势。Deno 2.0 重视安全性和多平台兼容性，尤其是对 Windows 的良好支持和原生 TypeScript 支持；而 Bun 则以卓越的性能和简便的开发体验著称，适合快速迭代的小型项目。两者在不同场景下各具特色，Deno 更适合企业级应用和serverless，Bun 则适用于追求速度的项目。

本文介绍了魔搭（ModelScope）推出的全新MCP广场，将提供1500多种MCP服务。文章探讨了云上托管MCP服务的挑战，如多租户隔离、快速生成SSE地址及稳定性要求。为解决这些问题，魔搭选择阿里云函数计算作为运行时托管平台，因其具备事件触发、毫秒级弹性、会话亲和性、自动鉴权及多语言支持等优势。函数计算还针对MCP特性优化，如支持STDIO模式自动转换为SSE服务、发布Debian12运行时等。文章总结了Serverless在MCP托管领域的技术领先性，并展望未来更多AI应用功能的发布。

Function AI 是基于函数计算构建的 Serverless AI 应用开发平台，基于函数计算的运行时能力上线了完整的 MCP 开发能力，您可以进入 FunctionAI 控制台，快速体验 MCP 服务的能力。

SAE 会继续致力于为用户提供极简易用、成本低廉、功能强大的 Serverless 应用全托管平台：“我们希望让用户做的更少而收获更多，通过 Serverless 化，深度用云就像用水电煤一样简单”。

今天分享一下，基于阿里云函数计算 FC 以及 CAP（云应用开发平台），极速托管专属的 CosyVoice 应用。并且我们提供了 API 调用方案以及镜像构建源码方便您根据自己的业务任意 DIY。

阿里云实时数仓 Hologres，联合函数计算 FC 推出「Hologres + 函数计算 FunctionAI + Qwen 构建企业级数据分析 Agent」方案，帮助用户快速对接 MCP，高效跨越企业级数据分析 Agent 构建困境。

作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时，函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力，用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上，函数计算 FC 会准备好计算资源，并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务，按实际调用时长和次数计费，欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。

通过引入 Sidecar 容器的技术，SAE 为用户提供了更强大的自定义日志与监控解决方案，帮助用户轻松实现日志采集、监控指标收集等功能。未来，SAE 将会支持 istio 多租场景，帮助用户更高效地部署和管理服务网格。

本文将深入探讨 SAE 如何通过镜像加速、应用启动加速、CPU Burst 等核心技术手段，实现极速启动与高效运行，帮助用户构建更加稳定、高效的云端应用。

在数字化时代，线上购物已成为消费者生活中不可或缺的消费方式，而消费者的购物习惯和需求逐渐呈现多样化的趋势，为了帮助商家全天候、自动化地满足顾客的购物需求，本方案将详细介绍如何基于商品内容构建一个智能商品导购助手。

Deno 是由 Node.js 创始人 Ryan Dahl 开发的新一代 JavaScript 和 TypeScript 运行时，旨在解决 Node.js 的设计缺陷，具备更强的安全性和内置的 TypeScript 支持。本文介绍了如何使用 Deno 内置的 `Deno.serve` 快速创建 HTTP 服务，并详细讲解了 Oak 框架的安装和使用方法，包括中间件、路由和静态文件服务等功能。Deno 和 Oak 的结合使得创建 RESTful API 变得高效且简便，非常适合快速开发和部署现代 Web 应用程序。

MCP 的价值是统一了 Agent 和 LLM 之间的标准化接口，有了 MCP Server 的托管以及开发态能力只是第一步，接下来重要的是做好 MCP 和 Agent 的集成，FunctionAI 即将上线 Agent 开发能力，敬请期待。

通过阿里云的 Serverless 产品和技术，盟主直播实现了核心直播平台的云原生架构升级，不仅解决了盟主直播现有业务面临的挑战，还面向未来为盟主直播的平台扩展性提供了技术基础，有效提升了行业竞争力。

将 Qwen2.5 模型部署于函数计算 FC，用户能依据业务需求调整资源配置，有效应对高并发场景，并通过优化资源配置，如调整实例规格、多 GPU 部署和模型量化来提升推理速度。此外，函数计算支持多样化 GPU 计费模式（按需计费、阶梯定价、极速模式），可根据业务需求调整，在面对高频请求和大规模数据处理时，能够显著降低综合成本。

得益于阿里云函数计算的产品能力，魔搭 SwingDeploy 后的模型推理 API 服务默认具备极致弹性伸缩（缩零能力）、GPU 虚拟化（最小 1GB 显存粒度）、异步调用能力、按用付费、闲置计费等能力，这些能力帮助算法工程师大大加快了魔搭开源模型投入生产的生命周期。

Spring Boot 的 Bean 生命周期管理是其核心功能之一，负责应用程序中 Java 对象（称为 Beans）的创建、配置、初始化和销毁。此功能提供了灵活的依赖注入方式，便于组件化开发。Bean 生命周期包括实例化、属性注入、初始化方法调用、使用及销毁方法调用等阶段。应用场景涵盖依赖注入、配置管理、组件扩展及切面编程。通过实现特定接口或注解，开发者可轻松管理对象生命周期，优化应用性能。示例代码展示了如何通过日志观察 Bean 生命周期的不同阶段。

2024 云栖大会上，函数计算 FC 为 AI 加码，首发 GPU 极速模式，让 GPU 可以更弹性、更便宜。

在电商中，制作精美的商品展示图成本高且流程复杂。AI 换装技术允许商家快速更换模特的服装或配件，无需重新拍摄，大大缩短准备时间。这项技术减少了对专业摄影师和后期团队的依赖，使中小商家也能轻松产出高质量的商品图片，灵活响应市场变化，有效降低成本，提升竞争力。本方案利用函数计算 FC 构建 Web 服务，采用百炼视觉模型 qwen-vl-max-latest、aitryon、aitryon-refiner、shoemodel-v1 来分别实现 AI 人物主体信息提取、模特试衣、试衣精修、模特换鞋。

人工智能产业的蓬勃发展催生了丰富多样的推理模型，为解决特定领域的问题提供了高效的解决方案。DeepSeek 的爆火就是极佳的范例。然而，对于个人用户而言，如何有效地利用这些模型成为一个显著的挑战——尽管模型触手可及，但其复杂的部署和使用流程却让人望而却步。针对这一现象，在大型语言模型（LLM）领域，vLLM 应运而生。通过便捷的模型接入方式，vLLM 让用户能够轻松地向模型发起推理请求，从而大大缩短了从模型到应用的距离。

对于期待第一时间在本地进行使用的用户来说，尽管 DeepSeek 提供了从 1.5B 到 70B 参数的多尺寸蒸馏模型，但本地部署仍需要一定的技术门槛。对于资源有限的用户进一步使用仍有难点。为了让更多开发者第一时间体验 DeepSeek 模型的魅力，Modelscope 社区 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 模型现已支持一键部署（SwingDeploy）上函数计算 FC 服务，欢迎开发者立即体验。

在这个数字化时代，提供卓越的客户服务已成为企业脱颖而出的关键。为了满足这一需求，越来越多的企业开始探索人工智能（AI）助手的应用，以实现全天候（7x24）的客户咨询响应，全面提升用户体验和业务竞争力。本解决方案通过函数计算FC 和大模型服务平台百炼，为您提供一个高效便捷构建 AI 助手思路。

近日，Forrester发布《Serverless Development Platforms, Q2 2025》报告，阿里云函数计算FC与Serverless应用引擎SAE在21项评测中斩获9项最高分，成为国内唯一进入领导者象限的科技公司。

SAE（Serverless应用引擎）是阿里云推出的全托管PaaS平台，致力于简化微服务应用开发与管理。为满足用户对可观测性和运维能力的更高需求，SAE引入Sidecar容器技术，实现日志采集、监控指标收集等功能扩展，且无需修改主应用代码。通过共享资源模式和独立资源模式，SAE平衡了资源灵活性与隔离性。同时，提供全链路运维能力，确保应用稳定性。未来，SAE将持续优化，支持更多场景，助力用户高效用云。

AI 口语学习涵盖发音训练、对话交流、即时反馈、个性化场景模拟和流利度提升等。本方案以英语口语学习的场景为例，利用函数计算 FC 部署 Web 应用，结合智能媒体服务（AI 实时互动）的 AI 智能体和百炼工作流应用，实现英语口语陪练。

本方案利用函数计算 FC 部署 Web 应用，调用百炼模型服务实现 PPT 到视频的自动转换。视觉模型智能理解 PPT 图文内容，快速生成相匹配的解说词；文本模型对解说词进行优化，提高其可读性和吸引力；语音模型则根据解说词生成生动流畅的旁白音频。整个过程高度集成，只需一键操作，系统即可自动整合图片、文本和音频素材，快速生成对应讲解视频。

本次方案将帮助大家实现使用阿里云产品函数计算FC，只需简单操作，就可以快速配置ComfyUI大模型，创建出你的专属毛茸茸萌宠形象。内置基础大模型+常用插件+部分 Lora，以风格化图像生成只需用户让体验键配置简单方便，后续您可以根据自己的需要更换需要的模型、Lora、增加插件。

Serverless Devs 官网迎来全新升级，主站以 AI 应用开发的叙事透出项目特性和解决方案。应用中心（Registry）将各类热门 AI 应用模版、实用 AI 工具以及 AI 工作流等呈现给用户。本次升级主题为“一站式 AI/函数/应用开发”，希望为开发者提供更加便利的应用模版搜索和展示服务，本文将对本次升级的三大看点进行整理，欢迎您来体验！

如今，AI 技术已经成为推动业务创新和增长的重要力量。但对于许多企业和开发者来说，如何高效、便捷地部署和管理 AI 应用仍然是一个挑战。阿里云函数计算 FC 以其免运维的特点，大大降低了 AI 应用部署的复杂性。用户无需担心底层资源的管理和运维问题，可以专注于应用的创新和开发，并且用户可以通过一键部署功能，迅速将 AI 大模型部署到云端，实现快速上线和迭代。函数计算目前推出了多种规格的云资源优惠套餐，用户可以根据实际需求灵活选择。

本文深入探讨了如何将RxJS与Vue、React、Angular三大前端框架进行集成，通过抽象出辅助方法`useRx`和`pushPipe`，实现跨框架的状态管理。具体介绍了各框架的响应式机制，展示了如何将RxJS的Observable对象转化为框架的响应式数据，并通过示例代码演示了使用方法。此外，还讨论了全局状态源与WebComponent的部署优化，以及一些实践中的改进点。这些方法不仅简化了异步编程，还提升了代码的可读性和可维护性。