Serverless

阿里云函数计算 AgentRun 全新发布，推出“无代码快速创建+高代码深度定制”一体化方案。60秒上线首个Agent，开发者亦能一键转为高代码持续演进。支持多模型、工具集成与智能优化，助力企业实现从想法验证到生产落地的平滑升级，降低TCO达60%。

阿里云函数计算AgentRun发布，打造一站式Agentic AI基础设施平台，融合Serverless与AI原生场景，降低60% TCO。12月12日上海实战营聚焦AI Agent落地挑战，涵盖FunctionAI实践、企业级架构、生成式AI案例与AI网关解决方案，助力开发者高效构建智能应用。

AgentRun Sandbox SDK 开源发布，基于Serverless架构提供安全、弹性的智能体运行环境。支持LangChain、AgentScope等主流框架，内置代码解释、浏览器操作等多模态沙箱能力，助力Agentic AI快速落地，让开发更轻盈，云端更安全。

12 月 18 日 14:00—16:00，阿里云云原生视频号见。

AgentRun Sandbox SDK 开源发布，基于阿里云函数计算打造安全、弹性的智能体运行环境。支持代码执行、浏览器操作等多模态沙箱能力，无缝集成 LangChain、AgentScope 等主流框架，让开发更轻盈，云端更安全。

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AgentRun 的愿景很简单：让 AI Agent 从 Demo 到生产级部署，变得前所未有的简单。通过 Serverless 架构持续优化成本并解放运维负担，通过企业级 Runtime 提供生产级的执行环境和安全保障，通过开源生态集成避免框架锁定，通过全链路可观测让每个环节都清晰可控——这就是 AgentRun 要为企业提供的完整解决方案。

本文基于阿里云生态实测，解析AI数字员工从“可视化”到“业务落地”的转型趋势，揭露选型两大陷阱，结合玄晶引擎等50+案例与API性能数据，发布十大品牌榜单。聚焦云原生架构、API对接效率、开发友好度与全链路闭环四大维度，提供中小微企业至中大型企业的优选方案及开发者专属选型工具包，助力低成本高效落地。

阿里云 Serverless 计算 11 月产品动态

阿里云 Serverless 计算 11 月产品动态。

告别显存不足、环境配置难与高昂成本！本文带你用阿里云函数计算FC + Llama-Factory，5分钟搭建Qwen2-VL多模态模型的Serverless微调流水线。无需运维，按需付费，通过WebUI点击完成数据准备、LoRA微调、效果验证与模型导出，让AI训练像P图一样简单。低成本、高效率，人人皆可玩转大模型。

告别显存不足、环境配置难、成本高昂的微调困境！基于阿里云函数计算FC与Llama-Factory，5分钟搭建微调流水线，一键完成多模态模型的微调。

AgentScope推出Serverless运行时，直面AI Agent部署成本高、运维复杂、资源利用率低三大痛点。通过“按需启动、毫秒弹性、零运维”架构，实现低成本、高弹性、强隔离的智能体部署，助力多智能体应用从实验迈向规模化落地。

AgentScope 推出基于阿里云函数计算的 Serverless 运行时，解决 AI Agent 部署成本高、运维复杂、资源利用率低等痛点。支持按需启动、毫秒弹性、零运维，实现“为执行付费”，助力多智能体应用高效、安全、低成本落地。

企业网络日益复杂，设备繁杂、云网混合导致管理难度陡增。OpManager以自动发现、智能告警、路径感知和基础自动化，实现网络可视化与集中管控，降低运维负担，让故障定位更高效，管理更从容。

阿里云SAE默认采用runD安全容器，通过轻量虚拟化实现硬件级隔离，彻底解决runC共享内核导致的逃逸、噪声邻居、侧信道攻击等多租户安全风险。

在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。

阿里云FunModel推出模型集成新范式，无缝对接ModelScope，支持0代码一键部署热门AI模型，5分钟完成上线。依托Serverless+GPU，实现弹性扩缩容，大幅降低部署门槛与运维成本，让企业高效拥抱AI时代。

与光同尘成立于2015年，现从传统影视广告转型为AI内容生产先锋。目前已实现全AI生成视频，零实拍、零建模，大幅降本增效。携手阿里云函数计算，攻克算力波动、成本与运维难题，打造弹性、高效、低成本的AI创作新范式，推动创意规模化、全球化发展。

DevPod 60秒极速启动，一键运行DeepSeek OCR大模型。告别环境配置难题，云端开箱即用，支持GPU加速、VSCode/Jupyter交互开发，重塑AI原生高效工作流。

AgentScope 推出基于阿里云函数计算的 Serverless 运行时，解决 AI Agent 部署成本高、运维复杂、资源利用率低等痛点。支持按需启动、毫秒弹性、零运维，结合沙箱隔离与会话亲和，实现安全、高效、低成本的多智能体应用部署，助力从实验到生产的无缝落地。

DevPod 重塑 AI 工程化流程，实现从开发、调试到生产部署的全流程闭环。依托云端 GPU 环境与一键镜像构建，打通代码到服务的“最后一公里”，让模型真正高效落地。

阿里云SAE默认采用runD安全容器，通过轻量虚拟化实现硬件级隔离，彻底解决runC共享内核导致的逃逸、噪声邻居、侧信道攻击等多租户安全风险。

阿里云 Serverless 计算 10 月产品动态。

DevPod重塑AI开发范式，实现从云端开发、调试到生产部署的全流程闭环。依托预置环境与GPU资源，一键完成模型服务化，打通AI落地“最后一公里”，让开发者专注业务创新。

在 AI 大模型浪潮席卷全球的今天，企业纷纷加速拥抱 AI，推动智能客服、内容生成、流程自动化等场景快速落地。然而，许多企业在实践中却遭遇了“三高困境”——成本高、复杂度高、风险高。Serverless AI 原生架构不仅是技术演进，更是企业智能化转型的关键基础设施。它让开发者聚焦业务逻辑，让企业告别“基建焦虑”，让 AI 真正“飞入寻常百姓家”。

在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。

FunModel 依托 Serverless + GPU，天然提供了简单，轻量，0 门槛的模型集成方案，给个人开发者良好的玩转模型的体验，也让企业级开发者快速高效的部署、运维和迭代模型。在阿里云 FunModel 平台，开发者可以做到：模型的快速部署上线：从原来的以周为单位的模型接入周期降低到 5 分钟，0 开发，无排期；一键扩缩容，让运维不再是负担：多种扩缩容策略高度适配业务流量，实现“无痛运维”。

DevPod 60秒极速启动，一键运行DeepSeek OCR大模型。告别环境配置难题，云端开箱即用，支持GPU加速、VSCode/Jupyter交互开发，重塑AI原生高效工作流。

10月28日19:30，阿里云云原生AgentRun与你《极客有约》。

函数计算推出MCP Streamable HTTP亲和机制，支持会话级请求绑定，解决传统Serverless对会话应用支持不足的问题。实现高效生命周期控制，并支持Bearer认证，助力开发者构建更稳定、安全、高性能的AI应用服务。

当前吉利汽车研究院人工智能团队承担了吉利汽车座舱 AI 智能化的方案建设，在和阿里云的合作中，基于星睿智算中心 2.0 的 23.5EFLOPS 强大算力，构建 AI 混合云架构，面向百万级用户的实时推理计算引入阿里云函数计算的 Serverless GPU 算力集群，共同为智能座舱的交互和娱乐功能提供大模型推理业务服务，涵盖的场景如针对模糊指令的复杂意图解析、文生图、情感 TTS 等。

在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托管能力，同时支撑传统应用与 AI 应用，让企业把更多精力投入到业务创新。

在云计算与人工智能深度融合的背景下，Serverless 技术作为云原生架构的集大成者，正加速向 AI 原生架构演进。阿里云函数计算（FC）率先提出并实践“Serverless AI 运行时”概念，通过技术创新与生态联动，为智能体（Agent）开发提供高效、安全、低成本的基础设施支持。本文从技术演进路径、核心能力及未来展望三方面解析 Serverless AI 的突破性价值。

2025 年 9 月 26 日，为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战，阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。

云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施：助力大规模 Agent 部署与运维”。本议题深入介绍了阿里云以函数计算为核心打造的 Agent 基础设施——AgentRun，阐述其如何通过创新的运行时、模型服务、网关及可观测体系，为企业构筑坚实、高效、安全的 Agent 时代基石。

2025 云栖大会即将于 9 月 24 日至 26 日在杭州云栖小镇盛大开幕，本次大会分别设置 Serverless 体验区与【Serverless 助力 AI Agent 开发与落地】分论坛，参会者可现场体验热门 Serverless 产品，近距离了解最新技术进展。无论是探索函数计算、Serverless 应用引擎 SAE 的创新实践，还是参与 AI Agent 开发的深度讨论，这里都将为您提供前沿洞察与实操机会。

AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”，推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新，实现性能、隔离与成本平衡，开启Serverless AI新范式。

阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）提供了一键部署 Dify 的解决方案，适用于 AI 应用开发和测试，支持秒级弹性伸缩，并内置日志、监控与负载均衡功能，帮助企业高效搭建高可用的 AI 应用系统。

函数计算计费方式历经三阶段演进：从按请求计费，到按活跃时长毫秒级计费，再到按实际资源消耗分层计费。背后是资源调度、安全隔离与开发体验的持续优化。尤其在AI时代，低负载减免、会话亲和等技术让计费更贴近真实价值，推动Serverless向“按需使用、按量付费”终极目标迈进。

在 AI 时代，函数计算一直坚持走向“让开发者只关心业务逻辑，云厂商自动完成一切资源管理与调度”的愿景，最终让计算像水、电一样随时可得、按实际使用价值付费。

AI Agent 的兴起催生了一种全新的、独特的云工作负载类型。它既不完全符合传统 IaaS（对于零散、突发的使用场景而言过于昂贵和笨重）的模式，也打破了第一代 FaaS（函数即服务，因其无状态和较弱的隔离保证而无法满足需求）的设计假想。市场迫切需要一种新型运行时——它必须兼具虚拟机的状态化和隔离性与 Serverless 的经济性和弹性。这正是阿里云函数计算（Function Compute, FC）架构演进所要解决的核心问题。