云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系，全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区：https://rocketmq-learning.com/
RocketMQ-Streams 首个版本发布，轻量级计算的新选择
RocketMQ-Streams 聚焦「大数据量->高过滤->轻窗口计算」场景，核心打造轻资源，高性能优势，在资源敏感场景有很大优势，最低 1Core，1G 可部署。通过大量过滤优化，性能比其他大数据提升 2-5 倍性能。广泛应用于安全，风控，边缘计算，消息队列流计算。
消息队列KafKa的集群部署
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分布式消息队列RocketMQ工作原理与应用（三）
第 3 章 RocketMQ工作原理 一、消息的生产 1 消息的生产过程 Producer可以将消息写入到某Broker中的某Queue中，其经历了如下过程： Producer发送消息之前，会先向Na
盘点 常见MQ : 消息队列总览
MQ(message queue)，字面上看就是一个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是以中国非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。
使用Mysql实现消息队列
使用数据库实现简单队列，一个好处就是消息都是可见的。 可以直接查数据库。 不用加悲观锁，因为update成功后就带锁。其它同版本的更新都会失败。 还有个好处就是减少组件依赖。 简单的服务数据库就能搞定。 不用再起个rabbitmq服务啥的。 节约运维成本。
消息队列（MQ）重磅推出MQTT移动物联套件
近期，消息队列（MQ）推出顺序消息消息、MQTT移动物联套件、Kafka企业级消息服务。下述内容将解析消息队列（MQ）顺序消息、车联网、Kafka企业级消息服务的应用场景。
Apache RocketMQ + “太乙” = 开源贡献新体验
Apache RocketMQ 是 Apache 顶级项目，源于阿里巴巴，历经多年双十一考验。RocketMQ 联合“太乙”平台启动开源竞赛，提供贡献价值评价与奖金激励（最高 5000 元），助力开发者成为社区核心成员。竞赛包含详尽教程与自动搭建环境，促进技术生态繁荣，推动分布式消息处理技术发展。欢迎加入，共创开源未来！
10倍降本、10倍无损弹性！Kafka Serverless 基础版与专业版重磅发布！
云消息队列 Kafka 版基于 Apache Kafka 构建，提供高吞吐量与高可扩展性的分布式消息队列服务，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理及在离线分析等场景，是 AI 与大数据时代企业数据处理体系的核心组件。
消息队列 MQ操作报错合集之broker启用controller配置时，遇到报错，是什么导致的
在使用消息队列MQ时，可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的错误场景、可能的原因以及解决建议的汇总：1.连接错误、2.消息发送失败、3.消息消费报错、4.消息重试与死信处理、5.资源与权限问题、6.配置错误、7.系统资源限制、8.版本兼容性问题。
消息队列 MQ产品使用合集之Broker内存瞬间增大一倍一般是什么导致的
阿里云消息队列MQ（Message Queue）是一种高可用、高性能的消息中间件服务，它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息，从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
消息队列 MQ操作报错合集之如何实现公网访问内网RocketMQ集群
在使用消息队列MQ时，可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的错误场景、可能的原因以及解决建议的汇总：1.连接错误、2.消息发送失败、3.消息消费报错、4.消息重试与死信处理、5.资源与权限问题、6.配置错误、7.系统资源限制、8.版本兼容性问题。
消息队列 MQ产品使用合集之配置controller时，出现无法选举master，该怎么解决
阿里云消息队列MQ（Message Queue）是一种高可用、高性能的消息中间件服务，它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息，从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
解析 RocketMQ 多样消费功能-消息过滤
在消息中间件的使用过程中，一个主题对应的消费者想要通过规则只消费这个主题下具备某些特征的消息，过滤掉自己不关心的消息，这个功能就叫消息过滤。
深度解读 RocketMQ 存储机制
本文想从一个不一样的视角，着重于谈谈我眼中的这种存储实现是在解决哪些复杂的问题，因此我从本文最初的版本中删去了冗杂的代码细节分析，由浅入深的分析存储机制的缺陷与优化方向。
15年云原生实践，在关键节点我们做对了什么？ | 云原生大咖说
今天，数字化成为企业的核心竞争力，千行百业都在拥抱云计算，拥抱云原生。2020 年我们认为是云原生的落地元年，那么 2021 年将是云原生加速推动企业数字创新的关键节点。阿里巴巴拥有 15 年云原生实践历程，在数字经济的背景下，企业如何通过云原生实现应用云化，充分发挥云的价值，快速激活数字创新能力？
基于 RocketMQ Prometheus Exporter 打造定制化 DevOps 平台
本文将对 RocketMQ-Exporter 的设计实现做一个简单的介绍，读者可通过本文了解到 RocketMQ-Exporter 的实现过程，以及通过 RocketMQ-Exporter 来搭建自己的 RocketMQ 监控系统。RocketMQ 在线可交互教程现已登录知行动手实验室，PC 端登录 start.aliyun.com 即可直达。
消息队列面试解析系列(一)-消息队列(MQ)的意义（上）
本文详细介绍了消息队列（MQ）的由来、适用场景及优缺点，并结合实际案例分析了其在异步处理、流量控制和服务解耦中的应用。通过秒杀系统等实例，展示了MQ如何提升系统性能与稳定性，同时讨论了不适用MQ的场景及常见问题解答。内容涵盖发布/订阅模型、事件驱动、事务一致性等，帮助读者深入理解MQ在分布式系统中的重要作用。
3分钟实现SpringBoot集成RabbitMQ，实现消息队列服务！
消息中间件在互联网公司使用得越来越多，主要用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息队列实现系统之间的双向解耦，生产者往消息队列中发送消息，消费者从队列中拿取消息并处理，生产者不用关心是谁来消费，消费者不用关心谁在生产消息，从而达到系统解耦的目的，也大大提高了系统的高可用性和高并发能力。Spring Boot提供了spring-bootstarter-amqp组件对消息队列进行支持，使用非常简单，仅需要非常少的配置即可实现完整的消息队列服务。
基于Redis实现特殊的消息队列
本文将介绍一种基于Redis实现的消息队列（Redis message queue, RMQ），RMQ可以作为传统消息队列的互补选择，在传统消息队列没有涉及的场景中使用RMQ。
消息队列中点对点与发布订阅区别（good）
背景知识 JMS一个在 Java标准化组织（JCP）内开发的标准（代号JSR 914）。2001年6月25日，Java消息服务发布JMS 1.0.2b，2002年3月18日Java消息服务发布 1.1. Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。
消息队列（一）——消息的简单发送与接收
背景 开发者经常遇到需要异步执行操作的情况（即过程不等到操作完成就开始）。消息队列提供一个中心位置或池，您可以在其中放置或从中提取数据，从而满足了这一要求。
乐言科技：云原生加速电商行业赋能，云消息队列助力降本 37%
乐言科技依托云原生架构及阿里云云原生产品体系，实现基础设施与业务解耦以及弹性调度，在提升业务稳定性的同时，显著增加研发效能并降低运维成本，加速电商客户定制化需求交付，推动云计算与 AI 技术在电商领域的深度融合。
消息队列 MQ使用问题之NameServer集群是什么结构
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ使用问题之如何设置nameserver监听的IP
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之如何在kubernetes环境里面部署
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
深度剖析 RocketMQ 5.0，事件驱动：云时代的事件驱动有啥不同？
本文技术理念的层面了解一下事件驱动的概念。RocketMQ 5.0 在面向云时代的事件驱动架构新推出的子产品 EventBridge，最后再结合几个具体的案例帮助大家了解云时代的事件驱动方案。
消息队列RocketMQ版：消费异常运维排查体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的可观测工具功能，通过示例程序模拟生产环境消费业务故障，并通过产品提供的开箱即用的可观测工具定位消费异常。
5分钟轻松打造应对流量洪峰的稳定商城交易系统实验场景
本实验通过SAE极速部署一个微服务电商商城，同时结合RocketMQ异步解耦、削峰填谷的能力，带大家体验面对流量洪峰仍旧稳定可靠的商城交易系统！
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