云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系,全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区:https://rocketmq-learning.com/
Redis消息队列发展历程
Redis是目前最受欢迎的kv类数据库,当然它的功能越来越多,早已不限定在kv场景,消息队列就是Redis中一个重要的功能。Redis从2010年发布1.0版本就具备一个消息队列的雏形,随着10多年的迭代,其消息队列的功能也越来越完善,作为一个全内存的消息队列,适合应用与要求高吞吐、低延时的场景。本文将来盘一下Redis消息队列功能的发展历程,历史版本有哪些不足,后续版本是如何来解决这些问题的。
【Android 异步操作】手写 Handler ( 循环者 Looper | Looper 初始化 | Looper 遍历消息队列 MessageQueue )
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【Android 异步操作】手写 Handler ( Message 消息 | ThreadLocal 线程本地变量 | Looper 中的消息队列 MessageQueue )
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我与消息队列的八年情缘
谈起消息队列,内心还是会有些波澜。 消息队列,缓存,分库分表是高并发解决方案三剑客,而消息队列是我最喜欢,也是思考最多的技术。 我想按照下面的四个阶段分享我与消息队列的故事,同时也是对我技术成长经历的回顾。 - 初识:ActiveMQ - 进阶:Redis&RabbitMQ - 升华:MetaQ - 钟情:RocketMQ
分布式之消息队列复习精讲
引言 复习要点 本文大概围绕如下几点进行阐述: 为什么使用消息队列? 使用消息队列有什么缺点? 消息队列如何选型? 如何保证消息队列是高可用的? 如何保证消息不被重复消费? 如何保证消费的可靠性传输? 如何保证消息的顺序性? 我们围绕以上七点进行阐述。
较主流的消息队列的比较与选型
目前业务上需要选用合适的消息队列来做数据传输,因此特意调研了一下当下较主流的消息队列的各特点: 消息中间件三要素:生产者、消息、消费者。 衡量标准:生产者、消息、消费者三者的交互。 1.消息路由:消息如何经过消息中间件到达消费者。
流处理与消息队列------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记16
上一篇聊了聊批处理的缺点,对于无界数据来说,流处理会是更好的选择,“流”指的是随着时间的推移逐步增加的数据。消息队列可以将这些流组织起来,快速的在应用程序中给予反馈。
system V消息队列
1.消息队列1)消息队列提供了一个从进程向另外一个进程发送一块是数据的方法2)每个数据块都被认为是有一个类型,接收者进程接收的数据块可以有不同的类型不足之处:每个消息的最大长度是有限制的。MSGMAX每个消息队列的总的字节数也是有上限。
Aliware-MQ消息队列技术架构与最佳实践
在阿里云生态日,阿里巴巴中间件产品专家不铭分享了《Aliware-MQ消息队列》。他从功能特性、技术架构、最佳实践、案例分析四个方面进行了分享。在分享中,他主要介绍了Aliware-MQ的线性扩展技术、存储模型、负载均衡、数据流、刷盘策略、高可靠/高可用方案进行了介绍,并通过案例进行了具体实践分享。
消息队列探秘-RabbitMQ消息队列介绍
1. 历史 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现。AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco 、Redhat、iMatix 等联合制定了 AMQP 的公开标准。
练习--LINUX进程间通信之消息队列MSG
https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-ipc/part3/ 继续坚持,或许不能深刻理解,但至少要保证有印象。 ~~~~~~~~~~~~~~ 消息队列(也叫做报文队列)能够克服早期unix通信机制的一些缺点。
BS架构下使用消息队列的工作流程
异步通信 对于BS(Browser-Server 浏览器)架构,很多情景下server的处理时间较长。 如果浏览器发送请求后,保持跟server的连接,等待server响应,那么一方面会对用户的体验有负面影响; 另一方面,很有可能会由于超时,提示用户服务请求失败。
MSMQ(2)——.net下的消息队列管理空间
System.Messaging 名字空间下包含了用于连接到、监视和管理网络上的消息队列,并发送、接收或查看消息的类。 其中一个主要的类是MessageQueue 它提供对消息队列上的消息进行访问。
消息队列 MQ使用问题之没有实际的消息流量,磁盘和带宽的使用情况较高,是什么原因
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之topic是怎么选择分布在哪里brocker上面的
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之如何动态增加consumerquque
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
消息队列 MQ产品使用合集之vipchannel的作用有哪些
阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
MQ产品使用合集之使用的RocketMQ5.1.3时,grpc客户端没有产生消息轨迹如何解决
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
MQ产品使用合集之消费订单状态,订单消费待支付消息失败,是否会导致其他订单也没法消费
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
MQ产品使用合集之在同一个 Java 进程内建立三个消费对象并设置三个消费者组订阅同一主题和标签的情况下,是否会发生其中一个消费者组无法接收到消息的现象
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
使用 EventBridge 实现消息路由
通过本教程的操作,您可以通过阿里云控制台,在事件总线控制台中创建消息路由服务,在 EventBridge 控制台实现消息路由与简单的消息脱敏。
RocketMQ 集成生态再升级:轻松构建云上数据管道
本文将从业务架构和 API 使用等方面讲解如何使用 EventBridge 创建阿里云 RocketMQ 4.0、5.0 版本,开源自建版本以及消息路由的相关任务。
消息队列之Kafka(2)
你好看官,里面请!今天笔者讲的是消息队列之Kafka(2)。不懂或者觉得我写的有问题可以在评论区留言,我看到会及时回复。 注意:本文仅用于学习参考,不可用于商业用途,如需转载请跟我联系。
十问 RocketMQ:十年再出发,到底有何不同?
云原生时代,RocketMQ 全新升级背后的原因是什么?我们选取了十大问题,抛给阿里云 RocketMQ 团队,听听他们对于产品发展与决策的思考。
融合数据库生态:利用 EventBridge 构建 CDC 应用
近期,EventBridge 事件流已经支持了基于阿里云 DTS服务的 CDC 能力。本文将从 CDC、CDC 在 EventBridge 上的应用以及若干最佳实践场景等方面,为大家介绍如何利用 EventBridge 轻松构建 CDC 应用。
RocketMQ 5.0: 存储计算分离新思路
Apache RocketMQ 自 2012 年开源以来,因其架构简单,业务功能丰富,具备极强的可扩展性等特点被广泛采用。RocketMQ 在阿里巴巴集团内部有着数千台的集群规模,每天十万亿消息的规模。在阿里云上,RocketMQ 的商业化产品也以弹性云服务的形式为全球数万个用户提供企业级的消息解决方案,被广泛应用于互联网、大数据、移动互联网、物联网等领域的业务场景,成为了业务开发的首选消息中间件。 尽管消息中间件 RocketMQ 在阿里巴巴和开源社区已经走过了十多个年头,但在云原生浩浩荡荡的浪潮下(《云原生时代消息中间件的演进路线》),我们对 RocketMQ 的架构有了一些新的思考。
消息队列Kafka「检索组件」重磅上线!
本文对消息队列 Kafka「检索组件」进行详细介绍,首先通过对消息队列使用过程中的痛点问题进行介绍,然后针对痛点问题提出相应的解决办法,并对关键技术技术进行解读,旨在帮助大家对消息队列 Kafka「检索组件」的特点及使用方式更加熟悉,以期可以帮助大家更有效的解决在消息排查过程中遇到的痛点问题。
消息队列 RocketMQ 遇上可观测:业务核心链路可视化
本篇文章主要介绍 RocketMQ 的可观测性工具在线上生产环境的最佳实践。RocketMQ的可观测性能力领先业界同类产品,RocketMQ 的 Dashboard 和消息轨迹等功能为业务核心链路保驾护航,有效应对线上大规模生产使用过程中遇到的容量规划、消息收发问题排查以及自定义监控等场景。
快手基于 RocketMQ 的在线消息系统建设实践
快手需要建设一个主要面向在线业务的消息系统作为 Kafka 的补充,低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件 RocketMQ 正是我们所需的。