云消息队列
涵盖 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT、轻量消息队列(原MNS) 的消息队列产品体系,全系列产品 Serverless 化。RocketMQ 中文社区:https://rocketmq-learning.com/
Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景
Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了,其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了,关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章(Redis Stream简介)。
中国移动苏州研发中心消息队列高可用设计之谈 | SOFAStack 用户说
BC-MQ 是中国移动苏州研发中心结合自身在云计算产品和技术的较多积累、自主研发的大云消息队列中间件产品,本文详细解读了 SOFAJRaft 在其消息云服务中的最佳应用实践
基于TableStore构建简易海量Topic消息队列
前言 消息队列,通常有两种场景,一种是发布者订阅模式,一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式,即发布者生产消息放入队列,多个监听的消费者都会收到同一份消息,也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式,生产者生产消息放入队列,多个消费者同时监听队列,谁先抢到消息就会从队列中取走消息,最终每个消息只会有一个消费者拥有。
springboot整合mq接收消息队列
继上篇springboot整合mq发送消息队列 本篇主要在上篇基础上进行activiemq消息队列的接收springboot整合mq发送消息队列 第一步:新建marven项目,配置pom文件 4.
Kafka与常见消息队列的对比
Kafka与常见消息队列的对比 RabbitMQ Erlang编写 支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP 非常重量级,更适合于企业级的开发 发送给客户端时先在中心队列排队。对路由,负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。
Java消息队列总结只需一篇解决ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka
一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。
消息队列、socket(UDP)实现简易聊天系统
前言: 最近在学进程间通信,所以做了一个小项目练习一下。主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统,并数据库存储数据,对C语言操作数据库不熟悉的可以参照我的这篇博客:https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9593414.html,所有代码提交我的Github上,地址:https://github.com/ldw0215/Chat-System.git,可以自行下载,然后make一下就可以了。
消息队列软件产品大比拼
导读:本文是从《Message Queue Shootout!》这篇文章翻译而来,译文来自外刊IT评论《消息队列软件产品大比拼》。 内容如下: 我花了一周的时间评估比较了一下各种消息队列产品,非常的有趣。
system V消息队列
1.消息队列1)消息队列提供了一个从进程向另外一个进程发送一块是数据的方法2)每个数据块都被认为是有一个类型,接收者进程接收的数据块可以有不同的类型不足之处:每个消息的最大长度是有限制的。MSGMAX每个消息队列的总的字节数也是有上限。
秒懂消息队列MQ,万字总结带你全面了解消息队列MQ
消息队列是大型分布式系统不可缺少的中间件,也是高并发系统的基石中间件,所以掌握好消息队列MQ就变得极其重要。接下来我就将从零开始介绍什么是消息队列?消息队列的应用场景?如何进行选型?如何在Spring Boot项目中整合集成消息队列。
MQ产品使用合集之RocketMQ发消息失败了,proxy报connect to null failed如何解决
消息队列(MQ)是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务,广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品,如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等,它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势,比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性,适合大规模分布式系统;而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集,这些场景涵盖了多种行业和业务需求。
深度剖析 RocketMQ 5.0,架构解析:云原生架构如何支撑多元化场景?
了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览;然后我们会从集群角度出发,从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互;学习 RocketMQ 如何实现数据的存储,数据的高可用,如何利用云原生存储进一步提升竞争力。
消息队列原理和选型:Kafka、RocketMQ 、RabbitMQ 和 ActiveMQ
常用的消息队列主要这 4 种,分别为 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 和 ActiveMQ,主要介绍前三,不BB,上思维导图!
消息队列系列4 - 原理初探之RocketMQ
RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件,前身是MetaQ,是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件,后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目,具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。
使用 rocketmq-spring-boot-starter 来配置、发送和消费 RocketMQ 消息
本文将 rocktmq-spring-boot 的设计实现做一个简单的介绍,读者可以通过本文了解将 RocketMQ Client 端集成为 spring-boot-starter 框架的开发细节,然后通过一个简单的示例来一步一步的讲解如何使用这个 spring-boot-starter 工具包来配置,发送和消费 RocketMQ 消息。
多维度对比5款主流分布式MQ消息队列
从17个维度综合对比Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ这5款当前最主流的MQ消息中间件产品,希望能为您的下一次产品的架构设计和MQ消息中间件选型提供参考依据。
两个实验让我彻底弄懂了「订阅关系一致」
这篇文章,笔者想聊聊 RocketMQ 最佳实践之一:**保证订阅关系一致**。 订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。 如果订阅关系不一致,消息消费的逻辑就会混乱,甚至导致消息丢失。
探索FreeRTOS的功能:线程,消息队列,邮箱,信号量,互斥量,任务通知,延时,虚拟定时器
探索FreeRTOS的功能:线程,消息队列,邮箱,信号量,互斥量,任务通知,延时,虚拟定时器
MQTT X连接阿里云微服务消息队列MQTT
MQTT X 是 EMQ 开源的一款优雅的跨平台 MQTT 5.0 桌面客户端,它支持 macOS, Linux, Windows。MQTT X 的 UI 采用了聊天界面形式,简化了页面操作逻辑,用户可以快速创建连接,允许保存多个客户端,方便用户快速测试 MQTT/MQTTS 连接,及 MQTT 消息的订阅和发布。本文演示如何使用该工具快速连接阿里云微服务消息队列MQTT,并进行消息的发布和订阅测试。
消息队列原理和选型:Kafka、RocketMQ 、RabbitMQ 和 ActiveMQ
消息队列原理和选型:Kafka、RocketMQ 、RabbitMQ 和 ActiveMQ
RMQ——支持合并和优先级的消息队列
# 业务背景 在主图价格表达项目中需要实现一个功能,商品价格发生变化时将商品价格打印在商品主图上面,那么需要在价格发生变动的时候触发合成一张带价格的图片,每一次触发合图时计算价格都是获取当前最新的价格。上游价格变化的因素很多,变化很频繁,下游合图消耗GPU资源较大,处理容量较低。 上游生产速度很快,下游处理速度很慢,上下游处理速度存在巨大差距时,我们首先可以想到使用消息队列进行削峰填谷,比如R
nsq 优秀的消息队列
简介 NSQ是Go语言编写的,开源的分布式消息队列中间件,其设计的目的是用来大规模地处理每天数以十亿计级别的消息。NSQ 具有分布式和去中心化拓扑结构,该结构具有无单点故障、故障容错、高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征,是一个成熟的、已在大规模生成环境下应用的产品。
阿里云消息队列 RocketMQ 5.0 全新升级:消息、事件、流融合处理平台
RocketMQ5.0 的发布标志着阿里云消息从消息领域正式迈向了“消息、事件、流”场景大融合的新局面。未来阿里云消息产品的演进也将继续围绕消息、事件、流核心场景而开展。
RocketMQ 的消费者类型详解与最佳实践
在 RocketMQ 5.0 中,更加强调了客户端类型的概念,尤其是消费者类型。为了满足多样的 RocketMQ 中一共有三种不同的消费者类型,分别是 PushConsumer、SimpleConsumer 和 PullConsumer。不同的消费者类型对应着不同的业务场景。