云消息队列

Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。

在阿里云生态日，阿里巴巴中间件产品专家不铭分享了《Aliware-MQ消息队列》。他从功能特性、技术架构、最佳实践、案例分析四个方面进行了分享。在分享中，他主要介绍了Aliware-MQ的线性扩展技术、存储模型、负载均衡、数据流、刷盘策略、高可靠/高可用方案进行了介绍，并通过案例进行了具体实践分享。

前言 最近在做一款秒杀的案例，涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列，这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。 Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。

一般来说，消息队列都会保证queue当中的消息的顺序。然而如果有多个consumer同时消费同一个queue，那么这时就不能保证的消息的顺序性。 有时候，消息的顺序是非常重要的，为了能顺序的消费消息，我们只能启动一个consumer来消费这个queue。

简介 近年来随着 Web 前端的快速发展，浏览器新特性层出不穷，越来越多的应用可以在浏览器端或通过浏览器渲染引擎实现，Web 应用的即时通信方式 WebSocket 得到了广泛的应用。 WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。

前言 消息队列，通常有两种场景，一种是发布者订阅模式，一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式，即发布者生产消息放入队列，多个监听的消费者都会收到同一份消息，也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式，生产者生产消息放入队列，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息就会从队列中取走消息，最终每个消息只会有一个消费者拥有。

消息队列Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等，是大数据生态中不可或缺的产品之一，阿里云提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。本文就将带你走进消息队列Kafka。

MQ消息队列的SDK目前支持Java、C/C++及.NET三种语言，关于.NET SDK的使用目前因为版本更新的问题，用户在使用的过程中多少会出现这样或那样的问题，特别是SDK中example的使用问题。本文主要介绍.NET SDK的使用注意事项及用户可能遇到的问题。

这里我使用Redis的发布、订阅功能实现简单的消息队列，基本的命令有publish、subscribe等。 在Jedis中，有对应的java方法，但是只能发布字符串消息。为了传输对象，需要将对象进行序列化，并封装成字符串进行处理。

下面来说说如何用不用消息队列来进行进程间的通信，消息队列与命名管道有很多相似之处。有关命名管道的更多内容可以参阅我的另一篇文章：Linux进程间通信——使用命名管道   一、什么是消息队列 消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法。

springboot使用rabbitmq消息队列

针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。

38道Java面试题解析（MyBatis+消息队列+Redis）

在消息队列中，当消费者去消费消息的时候，无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式，都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息，很可能会导致系统负载过高，影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递，若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。

springboot 整合消息队列RabbitMQ

通过上一篇文章 **《消息队列深入解析》**，我们已经消息队列是什么、使用消息队列的好处以及常见消息队列的简单介绍。 这一篇文章，主要带大家详细了解一下消息队列ActiveMQ的使用。 学习消息队列ActiveMQ的使用之前，我们先来搞清**JMS**。

Redis的消息队列使用简单，没有什么配置，比ActiveMQ要轻量级太多，当然功能也比较简单，如果只需要简单的订阅以及发布，可以考虑使用它。 **订阅操作** 命令为:subscribe [channel] [channel] ..，如【代码1】所示，即成功订阅频道[redis.blog]。 **发布操作** 命令为publish [channel] [message]，

7月25日，阿里云宣布正式推出消息队列Kafka，全面融合开源生态。在兼容Apache生态的基础上，阿里云消息队列Kafka彻底解决了开源产品稳定性不足的痛点，可用性达99.9%，数据可靠性99.999999%，并且支持消息无缝迁移到云上。

在上一篇帖子剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理中，我介绍了nsq的两种使用方式，一种是直接连接，还有一种是通过nslookup来实现去中心化的方式使用，并大概说了一下实现原理，没有什么难理解的东西，这篇帖子我把nsq实现去中心化的源码和其中的业物逻辑展示给大家看一下。

Kafka是什么，JMS是什么，常见的类JMS消息服务器，为什么需要消息队列（来自学习笔记） 1、Kafka是什么  Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。

7月25日，阿里云宣布正式推出消息队列Kafka，全面融合开源生态。在兼容Apache生态的基础上，阿里云消息队列Kafka彻底解决了开源产品稳定性不足的痛点，可用性达99.9%，数据可靠性99.999999%，并且支持消息无缝迁移到云上。

部署和启动ActiveMQ 去官网下载：http://activemq.apache.org/ 我下载的是apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz， 解压到本地目录，进入到bin路径下， 运行activemq启动ActiveMQ。

十年文案老司机，不如网易评论区。 网易云音乐自2013年上线后，业务保持了高速增长。云音乐除了提供好听的音乐外，还留下了我们在乐和人上的美好回忆。本文整理自网易云音乐消息队列负责人林德智在近期 Apache Flink&RocketMQ Meetup 上海站的分享，通过该文，您将了解到： 网易云音乐消息队列改造背景 网易云音乐业务对消息队列要求 网易云音乐消息队列架构设计 网易云音乐消息队列部分高级特性介绍 网易云音乐消息队列落地使用情况 网易云音乐消息队列未公开规划 背景 网易云音乐从13年4月上线以来，业务和用户突飞猛进。

消息中间件 消息中间件即Message-oriented middleware(MOM)，消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 通过提供消息传递和消息排队模型，消息中间件可以在分布式环境下扩展进程间的通信。

近日，阿里云消息队列MQ发布了多项产品新特性，上线消息队列AMQP全新子产品，全面兼容RabbitMQ 开源产品以及 AMQP 标准协议，用户得以在享用开源技术红利的同时，免去部署和运维方面的投入。同时，消息队列RocketMQ采用全新的HTTP Restful标准，并推出 7 种多语言客户端，包括Java / C++ / .

前段时间实现了一个基于RabbitMQ的消息总线，实现的过程中自己也在不断得思考、总结以及修正。需要考虑各个维度：效率、性能、网络、吞吐量、甚至需要自己去设想API可能的使用场景、模式。不过能有一件事情，自己愿意去做，在走路、吃饭、坐公交的时候都在思考如何去改进它，然后在实践的过程中，促使去思考并挖掘自己知识面的空白，也是一件让人开心的事情。

RPC RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，主要解决远程通信间的问题，不需要了解底层网络的通信机制。 RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的)、dubbo(阿里的)。

一、课程介绍 如果您从工作中之听过但未有接触过消息对队列(MQ)，如果你接触过一点关于MQ的知识，如果没有这么的多如果的话......，那么阿笨将通过本次《C#消息队列零基础从入门到实战演练》分享课让您对消息队列有一个实质性的了解和认识，达到实际的灵活贯通和运用。