云消息队列

Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 公司用到的很多技术，自己之前都没学过(尬)，于是只能慢慢补了。

近期，消息队列（MQ）推出顺序消息消息、MQTT移动物联套件、Kafka企业级消息服务。下述内容将解析消息队列（MQ）顺序消息、车联网、Kafka企业级消息服务的应用场景。

前言 最近在做一款秒杀的案例，涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列，这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。 Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。

一般来说，消息队列都会保证queue当中的消息的顺序。然而如果有多个consumer同时消费同一个queue，那么这时就不能保证的消息的顺序性。 有时候，消息的顺序是非常重要的，为了能顺序的消费消息，我们只能启动一个consumer来消费这个queue。

在开发中应用过ActiveMQ，kafka等mq，不过对消息队列背后的实现原理关注不多，其实了解消息队列背后的实现特别重要，比如对一致性等实现的关注，可以帮助我们在开发中避免踩坑，规避问题的出现。这篇文章简单探讨下当设计和实现一个消息队列时，我们需要关心哪些地方。

简介 近年来随着 Web 前端的快速发展，浏览器新特性层出不穷，越来越多的应用可以在浏览器端或通过浏览器渲染引擎实现，Web 应用的即时通信方式 WebSocket 得到了广泛的应用。 WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。

消息队列Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等，是大数据生态中不可或缺的产品之一，阿里云提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。本文就将带你走进消息队列Kafka。

RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用 ，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。

针对消息队列的数据积压问题，我们主要做了三个方面的优化处理，取消同步锁、ActiveMQ参数优化、本地双队列优化，通过这三个方面的优化基本解决了队列数据积压的问题。

在消息队列中，当消费者去消费消息的时候，无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式，都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息，很可能会导致系统负载过高，影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递，若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。

目录 RabbitMQ简介 RabitMQ 概念模型 Exchange 类型 代码实战 RabbitMQ简介 AMQP:Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。

springboot 整合消息队列RabbitMQ

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-ipc/part3/ 继续坚持，或许不能深刻理解，但至少要保证有印象。 ~~~~~~~~~~~~~~ 消息队列（也叫做报文队列）能够克服早期unix通信机制的一些缺点。

Kafka是什么，JMS是什么，常见的类JMS消息服务器，为什么需要消息队列（来自学习笔记） 1、Kafka是什么  Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。

部署和启动ActiveMQ 去官网下载：http://activemq.apache.org/ 我下载的是apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz， 解压到本地目录，进入到bin路径下， 运行activemq启动ActiveMQ。

前段时间实现了一个基于RabbitMQ的消息总线，实现的过程中自己也在不断得思考、总结以及修正。需要考虑各个维度：效率、性能、网络、吞吐量、甚至需要自己去设想API可能的使用场景、模式。不过能有一件事情，自己愿意去做，在走路、吃饭、坐公交的时候都在思考如何去改进它，然后在实践的过程中，促使去思考并挖掘自己知识面的空白，也是一件让人开心的事情。

RPC RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，主要解决远程通信间的问题，不需要了解底层网络的通信机制。 RPC框架 知名度较高的有Thrift(FB的)、dubbo(阿里的)。

继上篇springboot整合mq发送消息队列 本篇主要在上篇基础上进行activiemq消息队列的接收springboot整合mq发送消息队列 第一步:新建marven项目,配置pom文件 4.

　　前言：最近在学进程间通信，所以做了一个小项目练习一下。主要用消息队列和socket(UDP)实现这个系统，并数据库存储数据，对C语言操作不熟悉的可以参照我的这篇博客：https://www.cnblogs.com/liudw-0215/p/9593414.html，所有代码提交我的Github上，地址：https://github.com/ldw0215/Chat-System.git，可以自行下载，然后make一下就可以了。

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。 消息被处理的过程相当于流程A被处理。我们这里以一个实际的模型来讨论下，比如用户下单成功时给用户发短信，如果没有这个消息队列，我们会选择同步调用发短信的接口， 并等待短息发送成功，这时候假设短信接口实现出现问题了，或者短信调用端超时了，又或者短信发送达到上限了，我们是选择重试几次还是放弃，还是选择把这个放到数据库 过一段时间再看看呢，不管怎样，实现都很复杂。

Redis的消息队列使用简单，没有什么配置，比ActiveMQ要轻量级太多，当然功能也比较简单，如果只需要简单的订阅以及发布，可以考虑使用它。 订阅操作 命令为:subscribe [channel] [channel] ..，如【代码1】所示，即成功订阅频道[redis.blog]。 发布操作 命令为publish [channel] [message]，如【代码2

aurora 是一个基于 Web 的 Beanstalk 消息队列服务器管理工具，单文件无需依赖其他组件，支持管理本地和远程多个队列服务器

5万人关注的大数据成神之路，不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，真的不来了解一下吗？5万人关注的大数据成神之路，确定真的不来了解一下吗？ 欢迎您关注《大数据成神之路》 面试题：如何保证消息队列的高可用？ 面试官心理分析 如果你的简历里写了MQ，如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的。