PolarDB 分布式版

1月17日，在阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵发表了《分布式的PolarDB：分布式的能力，一体化的体验》主题演讲。

PolarDB 分布式版 (PolarDB for Xscale，简称“PolarDB-X”) 是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品，为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。本文整理了PolarDB-X干货合集内容，希望对你学习和深入了解PolarDB-X有很大帮助。

很多平台类应用或系统（如电商CRM平台、仓库订单平台等等），它们的服务模型是围绕用户维度（这里的用户维度可以是一个卖家或品牌，可以是一个仓库，等等）展开的。因此，这类型的平台业务，为了支持业务系统的水平扩展性，业务的数据库通常是按用户维度进行水平切分。

由于PolarDB-X相关文档比较丰富，知识点分布广泛，因此我专门整理一篇导读文章帮助大家更有节奏有方向的学习。本文所推荐文章会按照由浅入深的顺序，并且每个知识点前都会进行提问，大家可以带着问题进入章节学习。最后希望大家都能领会到分布式数据库的魅力。

PolarDB-X 为了方便用户体验，提供了免费的实验环境，您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验，PolarDB-X 也提供免费的视频课程，手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。本期实验将指导您如何进行PolarDB-X分区管理。

Java“Bad Magic Number”错误通常发生在尝试运行不兼容或损坏的类文件时。解决方法包括确保使用正确的JDK版本、检查类文件完整性、清理和重新编译项目。

k8s 部署polardb-x集群

PolarDB-X 分布式数据库，采用集中式和分布式一体化的架构，为了能够灵活应对混合负载业务，作为数据存储的 Data Node 节点采用了多种数据结构，其中使用行存的结构来提供在线事务处理能力，作为 100% 兼容 MySQL 生态的数据库，DN 在 InnoDB 的存储结构基础上，进行了深度优化，大幅提高了数据访问的效率。

本文从官方的角度逐条解析PolarDB-X在TPC-H列存执行计划的设计要点。这些要点不仅包含了各项优化的原理，还提供了相关的证明与代码实现，希望帮助读者更深入地理解PolarDB-X的列存优化器。

本文从“空间”这一维度，聊一聊PolarDB-X在跨空间部署能力上的不断发展和延伸，以及在不同空间范围下的高可用和容灾能力，并着重介绍一下最新的产品能力——GDN(Global Database Network)。

本文介绍了数据库闪回技术，这是一种允许用户恢复到过去某个时间点状态的功能，无需依赖传统备份。闪回技术在误操作修复、数据恢复演练、问题诊断及合规审计等场景下尤为重要。

本文记录了部署开源PolarDB-X的体验及挑战。PolarDB-X是一款云原生分布式SQL数据库，具备高性能和可扩展性。部署中遇到的问题包括依赖冲突、文档不清晰及官方文档无法访问等。建议改进文档准确性、增强错误提示和支持、简化部署流程，如采用Docker简化快速入门。尽管部署未成功，但仍对PolarDB-X未来发展持乐观态度。

无论是单机数据库还是分布式数据库，无锁变更都是非常重要的能力。PolarDB-X 无锁变更技术能够极大提升数据库在线操作的灵活性与安全性，它允许在不影响业务连续性的情况下，对表结构进行修改，如增加列、变更列类型等，这对于全天候无间断服务的业务方来说是至关重要的。

PolarDB是阿里云推出的一种云原生数据库服务，专为云设计，提供兼容MySQL、PostgreSQL的高性能、低成本、弹性可扩展的数据库解决方案，可以有效地管理和优化PolarDB实例，确保数据库服务的稳定、高效运行。以下是使用PolarDB产品的一些建议和最佳实践合集。

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阿里云的PolarDB是专有云数据库服务，专注于核心数据库场景，具备高性能、高扩展性，但并非完全开源。阿里云有开源项目OpenDB（原OpenDB），灵感源自PolarDB，提供高性能分布式数据库解决方案。此外，阿里云参与并贡献于其他开源项目，如ApsaraDB和Panguso，展现了其在数据库技术领域的创新。尽管PolarDB本身不开源，但通过相关开源项目，社区可以接触其技术理念。关注阿里云官方资源获取最新开源动态。

本期课程，由阿里云的开源架构师——王江颖学姐为大家带来《PolarDB-X的架构介绍》，在课后学姐还精心准备了拓展学习资料，供各位开发者们进一步探索和学习，早日成为数据大师！

PolarDB是阿里云推出的下一代关系型数据库，具有高性能、高可用性和弹性伸缩能力，适用于大规模数据处理场景。本汇总囊括了PolarDB使用中用户可能遭遇的一系列常见问题及解答，旨在为数据库管理员和开发者提供全面的问题指导，确保数据库平稳运行和优化使用体验。

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