关系型数据库
阿里云关系型数据库主要有以下几种：RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。
【MySQL系列笔记】索引
MySQL的索引是一种数据结构，用于加快数据库查询操作的速度。它们通过在表中的一个或多个列上创建索引，可以快速定位到符合特定条件的行，从而提高查询效率。MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引和全文索引。B树索引是最常用的索引类型，能够高效地支持范围查询和排序操作。创建和使用索引需要根据具体的查询需求和数据特点进行优化，避免过度索引或不正确索引导致的性能下降。此外，索引的维护也需要考虑到对数据库性能和存储空间的影响。因此，合理地创建、管理和使用索引是提高MySQL数据库性能的重要手段。
滚雪球学Java(12-0)：JavaSE-if条件教学
【4月更文挑战第15天】🏆本文收录于「滚雪球学Java」专栏，专业攻坚指数级提升，助你一臂之力，带你早日登顶🚀，欢迎大家关注&&收藏！持续更新中，up！up！up！！
【MySQL系列笔记】隔离锁
MySQL 中的锁分为三种粒度：全局锁、表级锁和行级锁。全局锁用于锁定整个数据库，例如在进行全库逻辑备份时使用。表级锁分为表锁，元数据锁和意向锁；表锁又分为读锁（共享锁）和写锁（排他锁），用于锁定单表数据。元数据锁（MDL）在 DML 操作时自动加锁，确保事务的正确性；意向锁为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突。行级锁分为记录锁、间隙锁和临键锁。记录锁锁定单行记录，间隙锁锁定索引记录之间的间隙，防止事务间隙插入，临键锁结合了记录锁和间隙锁，防止幻读并锁定数据和前一个间隙。
【MySQL系列笔记】事务
事务是数据库操作的序列，确保一组操作要么全部成功要么全部失败。它们具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）特性。原子性保证事务中的所有操作不可分割，一致性确保事务前后数据库状态符合业务规则，隔离性防止并发事务间数据交错，持久性则指事务提交后结果永久保存。MySQL的InnoDB引擎支持四种隔离级别，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化，以平衡并发性能和数据一致性。默认的可重复读级别通过MVCC避免幻读问题。事务可通过开始、提交、回滚命令管理，并有扁平、带有保存点、链式、嵌套和分布式等多种类型。并发事务可能导致脏读、不可重复读和幻读等问题，通过锁和隔离级别来解决。
PolarDB +AnalyticDB Zero-ETL ：免费同步数据到ADB，享受数据流通新体验
Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。 Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。
PolarDB PostgreSQL版Serverless功能上线公测啦，公测期间免费使用！
Serverless数据库能够使得数据库集群资源随客户业务负载动态弹性扩缩，将客户从复杂的业务资源评估和运维工作中解放出来。PolarDB PostgreSQL版 Serverless提供了CPU、内存、存储、网络资源的实时弹性能力，构建计算与存储分离架构下的 PolarDB PostgreSQL版产品新形态。
MySQL的varchar水真的太深了——InnoDB记录存储结构
varchar(M) 能存多少个字符，为什么提示最大16383？innodb怎么知道varchar真正有多长？记录为NULL，innodb如何处理？某个列数据占用的字节数非常多怎么办？影响每行实际可用空间的因素有哪些？本篇围绕innodb默认行格式dynamic来说说原理。
Oracle数据恢复—Oracle数据库误truncate table的数据恢复案例
北京某国企客户Oracle 11g R2数据库误truncate table CM_CHECK_ITEM_HIS，表数据丢失，业务查询到该表时报错，数据库的备份不可用，无法查询表数据。 Oracle数据库执行Truncate命令的原理：在执行Truncate命令后ORACLE会在数据字典和Segment Header中更新表的Data Object ID，但不会修改实际数据部分的块。由于数据字典与段头的DATA_OBJECT_ID与后续的数据块中的并不一致，所以ORACLE服务进程在读取全表数据时不会读取到已经被TRUNCATE的记录，但是实际数据未被覆盖。
浅析MySQL代价估计器
代价估计是优化其中非常重要的一个步骤，研究代价估计的原理和MySQL的具体实现对做SQL优化是非常有帮助。本文有案例有代码，由浅入深的介绍了代价估计的原理和MySQL的具体实现。
数据库专家带你体验PolarDB MySQL版 Serverless的极致弹性特性！
本次基于阿里云瑶池数据库解决方案体验馆，带你体验PolarDB MySQL Serverless形态下的性能压测环境，基于可选择的标准压测工具进行压测，构造弹性场景进行压测，实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果，压测环境可开放定制修改、可重复验证。参与活动即有机会获得鼠标、小米打印机、卫衣等精美礼品。
数据库专家带你体验PolarDB MySQL版 Serverless的极致弹性特性
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【MySQL系列笔记】MySQL总结
MySQL 是一种关系型数据库，说到关系，那么就离不开表与表之间的关系，而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL，SQL 的全称是 Structure Query Language ，结构化的查询语言，它是一种针对表关联关系所设计的一门语言，也就是说，学好 MySQL，SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言，大多数关系型数据库都支持这门语言。
MySQL字段的时间类型该如何选择？千万数据下性能提升10%~30%🚀
本文探讨MySQL中时间类型的选择，阐述datetime、timestamp、整形时间戳等类型特点以及它们在千万级数据量下的查询性能
PolarDB for PostgreSQL报错问题之跨节点执行报错如何解决
PolarDB for PostgreSQL是基于PostgreSQL开发的一款云原生关系型数据库服务，它提供了高性能、高可用性和弹性扩展的特性；本合集将围绕PolarDB（pg）的部署、管理和优化提供指导，以及常见问题的排查和解决办法。
PolarDB for PostgreSQL报错问题之执行info报错如何解决
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PolarDB for PostgreSQL部署问题之部署失败如何解决
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PolarDB for PostgreSQL备份问题之备份损坏如何解决
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PolarDB for PostgreSQL查询问题之条件查询失败如何解决
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PolarDB for PostgreSQL启动问题之启动失败如何解决
PolarDB for PostgreSQL是基于PostgreSQL开发的一款云原生关系型数据库服务，它提供了高性能、高可用性和弹性扩展的特性；本合集将围绕PolarDB（pg）的部署、管理和优化提供指导，以及常见问题的排查和解决办法。
PolarDB for PostgreSQL报错问题之poll报错如何解决
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PolarDB for PostgreSQL参数问题之参数删除失败如何解决
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PolarDB for PostgreSQL下载问题之客户端 X-Paxos下载失败如何解决
PolarDB for PostgreSQL是基于PostgreSQL开发的一款云原生关系型数据库服务，它提供了高性能、高可用性和弹性扩展的特性；本合集将围绕PolarDB（pg）的部署、管理和优化提供指导，以及常见问题的排查和解决办法。
【MySQL】一文了解MySQL的基础架构及各个组件的作用
不管是开运、运维、测试，都或多或少的要接触MySQL，了解MySQL的基础架构及各个组件之间的关系，有助于我们更加深入的理解MySQL
高顿教育：大数据抽数分析业务引入polardb mysql serverless
高顿教育通过使用polardb serverless形态进行数据汇总，然后统一进行数据同步到数仓，业务有明显高低峰期，灵活的弹性伸缩能力，大大降低了客户使用成本。
凭安征信引入阿里云PolarDB云数据库支撑企业征信核心业务系统
凭安征信是国家中小企业公共服务示范平台，主营信用管理服务包括信用管家、水滴信用及可信认证。通过采用阿里云PolarDB云原生数据库替代RDS数据库帮助客户全面实现业务系统性能提升1-2倍，通过PolarDB企业级能力的加持下，运维更加简便，操作更加简单，数据安全能力更强。
横琴人寿引入阿里云PolarDB云数据库支撑寿险核心业务上云
横琴人寿近年来启动了数字化转型，IT基础设施云化是转型的一个重要方向，数据库的云原生化是其中的核心工作之一，选型过程中重点考察了阿里云PolarDB MySQL数据库，三层解耦、极致弹性、100%兼容、高性价比等方面表现突出，在后续使用过程中对寿险的核心业务上云起到了很重要的作用。
阿里云上更新幻兽帕鲁Palworld服务器详细教程，附幻兽帕鲁搭建教程
如何快速在阿里云上更新幻兽帕鲁服务器？幻兽帕鲁更新之后，服务器需要同步更新才能继续游戏，大家可以按照以下操作完成服务升级。阿里云上更新幻兽帕鲁Palworld服务器详细教程，附幻兽帕鲁搭建教程。
中和农信引入阿里云PolarDB云数据库支撑信贷业务降本增效
中和农信加速信贷业务系统降本增效项目流程，包括交易、风控决策等在内的数十套业务系统开始采用阿里云PolarDB MySQL云原生数据库，通过全面替代RDS数据库，进一步提升业务系统性能，压缩数据存储，为用户实现降本增效。
详解MySQL字符集和Collation
MySQL支持了很多Charset与Collation，并且允许用户在连接、Server、库、表、列、字面量多个层次上进行精细化配置，这有时会让用户眼花缭乱。本文对相关概念、语法、系统变量、影响范围都进行了详细介绍，并且列举了有可能让字符串发生字符集转换的情况，以及来自不同字符集的字符串进行比较等操作时遵循的规则。对于最常用的基于Unicode的字符集，本文介绍了Unicode标准与MySQL中各个字符集的关系，尤其详细介绍了当前版本(8.0.34)默认字符集utf8mb4。
碧桂园服务使用阿里云PolarDB Serverless云数据库实现降本增效。
碧桂园集团，即碧桂园控股有限公司新型城镇化住宅开发商，采用集中及标准化的运营模式，业务包含物业发展、建安、装修、物业管理、物业投资、酒店开发和管理、以及现代农业、机器人。
美柚：消息2.0引入PolarDB-M支撑大表并发和存储
美柚旗下的移动互联网软件包括美柚、宝宝记、柚子街等丰富的产品矩阵，为广大女性用户提供全面的健康管理、知识科普、线上购物、互联网医疗等服务。
