关系型数据库
阿里云关系型数据库主要有以下几种：RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。
深入探究MySQL临键锁
临键锁（Next-Key Lock）：临键锁是查询时InnoDB根据查询的条件而锁定的一个范围，这个范围中包含有间隙锁和记录数；临键锁=间隙锁+记录锁。 其设计的目的是为了解决Phantom Problem(幻读)；主要是阻塞insert，但由于临键锁中包含有记录锁，因此临键锁所锁定的范围内如果包含有记录，那么也会给这些记录添加记录锁，从而造成阻塞除insert之外的操作；
深入理解MySQL索引
索引是帮助数据库快速查询数据的一种数据结构，在数据库中，数据库系统除了存储数据之外还维护着一种特殊的数据结构，这种数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这种数据结构上实现高级算法来查询数据，这种数据结构就是索引。
玩转阿里云PostgreSQL，通过pg_jieba对豆瓣影评进行热评分析
在当今社交媒体的时代，人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而，对于平台管理员和品牌经营者来说，了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向，我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析，来构建一个社交媒体情感分析系统，系统将根据用户的发帖内容，自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性，并将结果存储在数据库中。 本文通过针对kaggle数据集中的豆瓣影评的中文评论数据，通过阿里云的PostgreSQL中的pg_jieba插件进行分词（可自定义多个词典，并且切换自定义词典进行分词），基于分词的结果进行统计分析。
玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词
在当今社交媒体的时代，人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而，对于平台管理员和品牌经营者来说，了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向，我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析，来构建一个社交媒体情感分析系统，系统将根据用户的发帖内容，自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性，并将结果存储在数据库中。
「寻找博客建站大师」详细活动流程
阿里云开发者社区联合弹性计算团队和数据库团队举办「寻找博客建站大师」，领取云服务器ECS和云数据库RDS MySQL Serverless两款云产品免费试用资源，搭建属于自己独一无二的博客吧！晒出你的专属博客参与评选，就有机会获得Airpods Pro、戴尔机械键盘 、数据库双肩包、罗马仕充电宝等精美礼品！
Ganos三维引擎系列（一）：倾斜摄影数据管理与可视化功能解析
本文介绍了阿里云多模态时空数据库Ganos三维引擎在倾斜摄影数据管理中的应用。Ganos三维引擎支持三大类存储结构：表面网格模型、体网格模型与3D实景模型，其中表面网格模型用于存储带有语义的类BIM精细化三维模型，体网格模型用于存储地质体等非匀质“场”类三维模型，3D实景模型用于存储倾斜摄影、精白模等用于渲染的三维模型，三种存储结构都提供了原生数据类型、空间索引、分析算子、导入导出工具、可视化支撑等功能，为数字孪生类应用提供闭环的存算显能力，本文重点介绍基于3D实景模型开展倾斜摄影数据管理与可视化等功能。
关系型数据和非关系型数据库概述
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
首个！Ganos联合PolarDB通过信通院「首批」时空数据库产品评测
2023年6月16日，中国信通院组织时空数据库评测专家评审会，PolarDB + Ganos顺利通过评测答辩，成为全网唯一一个全量通过五大能力域中全部的五十九个能力项测试的数据库产品。
postgresql snapshot 快照源码解读
本文主要介绍数据库事务快照，分别从源码实现角度和从SQL使用角度来剖析，快照的原理，作用，用途，以及在实现过程中存在的一些差异。
Ganos轨迹采样点常用处理方法解析
本文介绍了Ganos轨迹引擎的采样点处理能力，包含轨迹过滤、轨迹切分、轨迹重采样和轨迹简化等，帮助用户快速掌握移动对象的预处理方法，提升业务开发的便捷性。
基于Ganos的栅格引擎开展区域面雨量分析
本文介绍了由阿里云联合阿里巴巴达摩院数据库与存储实验室研发的多模态时空数据库Ganos之栅格引擎（Ganos Raster）在水利/气象领域的分析场景应用。Ganos通过在数据库中原生内置影像与格网数据的存储、检索与分析能力，为气象、水利、资源管理、应急、传媒等客户提供海量栅格数据的分析挖掘能力。通过阅读本文，用户可以更好的理解Ganos栅格模型的存储结构与相关分析能力，助力业务开发走向便捷。
联合浙大斩获SIGMOD最佳论文，PolarDB团队解读产学合作新范式
针对本次PolarDB 查询优化器当中的漏洞探测这一传统经典问题，阿里云与浙大的研究团队创新使用Learning-Base的方法来指导在给定shcehma集合之上搜寻有效的Join Query组合，最终取得了突破性成果，这充分展现了计算机系统多领域交叉技术研究的效力。下文概述本篇论文要解决的核心问题及技术思路。
PLSQL 基础教程 一 数据结构
描述Oracle数据库中的基础数据结构，包括表、视图、同义词、序列等等数据结构对象。以及介绍对应的数据结构对象的DDL(Data Definition Language，数据定义语言)和如何使用DDL来创建数据库对象。
SqlServer timestamp
在 SQL Server 中，timestamp 是一种二进制数据类型，用于记录表中行的版本号。当表中的数据发生变化时，SQL Server 会自动更新 timestamp 字段的值，以便记录每个行的版本号。timestamp 字段的值是一个自增的二进制数，长度为 8 字节（64 位），并且与机器硬件和操作系统无关。
10个PostgreSQL中常见SQL错误
QL语言当今在数据查询分析这块地位至今无法撼动，曾经的NoSQL也开始疲软，口号从”no SQL”也变成了“not only SQL”或“no , SQL！”， 但SQL的开发能力参差不齐，有些是从ORACLE数据库转到postgreSQL的，相同SQL的结果不并相同，在性能上也并不是所有人都可以编写高效正确查询，这里简单列几个在PG中几个SQL注意事项。
大数据数据存储的数据库的关系型数据库之SQL Server
在大数据领域中，数据存储是一个至关重要的环节。而数据库作为常用的数据存储方式，在各种数据处理场景中扮演着不可或缺的角色。本文将介绍SQL Server关系型数据库的基本概念、特点和使用方法，希望能够为大家提供一些参考和帮助。
数据库内核那些事｜细说PolarDB优化器查询变换 - join消除篇
数据库的查询优化器是整个系统的"大脑"，一条SQL语句执行是否高效在不同的优化决策下可能会产生几个数量级的性能差异，因此优化器也是数据库系统中最为核心的组件和竞争力之一。阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版作为领先的云原生数据库，希望能够应对广泛用户场景、承接各类用户负载，助力企业数据业务持续在线、数据价值不断放大，因此对优化器能力的打磨是必须要做的工作之一。 本系列将从PolarDB for MySQL的查询变换能力开始，介绍我们在这个优化器方向上逐步积累的一些工作。
深度解析PolarDB DDL锁的优化和演进
DDL是数据库所有SQL操作中最繁重的一种，本文总结介绍了云原生数据库PolarDB中DDL全链路MDL锁治理的经验和进展，持续优化用户的使用体验，为用户打造最佳的云原生数据库。
SQL高手在哪里？Beats耳机、猫超卡等多重好礼等你来赢！
阿里云开发者社区及数据库团队联合举办「阿里云数据库SQL挑战赛」，来自阿里云数据库团队的技术专家为各位开发者准备了三道由浅入深的赛题，快来试试你有多会写 SQL 吧。此外，我们还为开发者提供了 3 个月免费的 RDS MySQL Serverless 资源，参赛的同时还能体验云上开发的便利性。
阿里云数据库SQL挑战赛赛题三：计算三角形面积
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阿里云数据库SQL挑战赛赛题二：游戏游玩情况
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阿里云数据库SQL挑战赛赛题一：找出各项考试中的佼佼者
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阿里云瑶池数据库SQL挑战赛保姆级参赛教程
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