关系型数据库

索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列。否则，数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。索引可以根据一个或多个列的值进行排序和搜索，提高查询时的效率。MySQL索引（Index）是一种特殊的数据结构，建立在表的列上，旨在加快数据库查询的速度通过在索引列上创建索引，数据库可以更快地定位和访问特定值，而无需扫描整个数据表。索引可以应用于单个列或多个列的组合，可以按升序或。

在MySQL中，行转列是指将数据表的行转换为列，以实现数据在视图中的重组和重塑。通常，行转列用于将多行数据合并为一行，并将多个列值作为新的列。行转列可以使用多种方法实现，包括使用聚合函数、条件筛选和透视（PIVOT）表等。以下是一些常见的行转列方法：1.使用聚合函数可以使用聚合函数如等对数据进行聚合，并使用CASE语句根据条件选择和返回不同的列值。以将不同的行值转换为列值。2.使用条件筛选可以使用条件判断语句，如IF语句或CASE语句。

根据非索引查询 ：B+树的叶子节点放数据表行数据，叶子节点存放主键，如果想获得行数据信息，则需要再跑到主键索引去拿数据，这叫回表，速度慢。但不管是主键还是非主键索引，他们的叶子结点数据都是有序的。比如在主键索引中，这些数据是根据主键id的大小，从小到大，进行排序的。**1.**根据索引查询 ：B+树的父节点放索引数据，速度快，叶子(父)节点会存放完整的行数据西信息。

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