关系型数据库

PolarDB IMCI通过将向量索引与Embedding能力深度集成至数据库内核，构建多模态混合检索架构，实现向量数据全生命周期管理。开发者仅需熟悉SQL即可完成AI应用开发，显著降低技术栈分裂带来的开发、运维及使用成本，提升效率与实时性。

RDS MySQL DuckDB分析实例结合事务处理与实时分析能力，显著提升SQL查询性能，最高可达200倍，兼容MySQL语法，无需额外学习成本。

MySQL多实例是指在一台服务器上运行多个MySQL服务，通过不同端口提供独立的数据服务。各实例共享安装程序，但使用各自的配置文件和数据文件，实现资源高效利用。本文详细介绍了如何通过“mysqld_multi”工具配置和启动多个MySQL实例，并演示了目录创建、初始化、配置文件修改及实例启动等操作步骤。

在数字化转型的浪潮中，数据库的高可用性已成为系统稳定性的生命线。作为经历过多次生产事故的资深开发者，肯定深知传统自建SQL Server架构的脆弱性——直到遇见阿里云 RDS SQL Server，其革命性的异地容灾架构彻底改写了游戏规则。

RDS MySQL DuckDB分析实例以​列式存储与向量化计算​为核心，实现​复杂分析查询性能百倍跃升​，为企业在海量数据规模场景下提供​实时分析能力​，加速企业数据驱动型决策效能。​​

PostgreSQL中的WAL（预写日志）是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前，系统会先将日志写入WAL，确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O，提升了性能，并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下，采用16进制命名规则。此外，PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。

Oracle数据库采用客户端-服务器架构，客户端通过其网络环境与服务器通信，实现数据库访问。监听程序负责建立连接，通过命令lsnrctl可启动、停止及查看监听状态。本文介绍了监听器的作用及相关基础管理操作。

本方案提供高效数据插入实施指南，涵盖环境评估、技术选型、分阶段实施、RAC优化、监控应急及性能验证，确保大规模数据加载稳定高效，已在生产环境验证1.2亿条数据3.5小时内完成插入。

本文介绍在10亿级数据表中高效更新1亿条数据的完整方案，涵盖环境评估、策略选择、分阶段实施、RAC环境优化、监控容灾及性能调优等内容，结合并行DML、分区交换等技术，保障大规模数据更新的稳定性与效率。

阿里云PolarDB将持续以“业务价值”为锚点，通过技术迭代与场景化解决方案，让每一笔交易更流畅，让每一份数据更智能，助力古茗实现“每天一杯喝不腻”的日常化国民茶饮愿景。

简介：本文介绍了在AI时代背景下，如何通过阿里云瑶池推出的全托管Supabase服务快速构建现代应用。该服务基于开源Supabase与PolarDB-PG数据库，提供一站式后端解决方案，涵盖实时数据库、身份认证、文件存储及AI能力，助力开发者高效迭代业务，降低运维复杂度。适用于协作类应用、SaaS平台、移动开发等多种场景。

PolarDB Supabase 是基于 PolarDB PostgreSQL 版的全托管服务，集成 Realtime 实时数据库、RESTful API、身份认证、文件存储等功能，提供高性能、灵活扩展的后端解决方案。用户可快速构建 Web 应用、SaaS 平台及 AI 集成应用，简化运维操作，提升开发效率。

内存池化技术新突破

阿里云PolarDB数据库管理软件（分布式版）荣获「2024年度国内首版次软件」称号，并跻身《2024年度浙江省首台（套）推广应用典型案例》。

希沃作为教育数字化领军品牌，面对业务潮汐波动、数据库弹性不足及运维复杂等挑战，选择阿里云PolarDB数据库。借助其Serverless弹性伸缩、免运维、HTAP能力，希沃实现资源高效利用，降低存储与计算成本，显著提升系统稳定性与DBA运维效率，保障直播、在线课堂等高并发场景平稳运行，助力教育数字化持续创新。

PostgreSQL的并行查询功能通过多CPU提升查询速度，尤其适用于处理大量数据但返回少量结果的场景。它利用Leader进程、Gather节点和Worker线程协作完成查询任务，显著提高性能。本文详细解析其工作原理及适用场景，并通过实例展示开启与关闭并行查询的性能差异。

Oracle RMAN默认将备份元信息存储在控制文件中，但控制文件损坏或丢失会导致恢复失败，且备份增多会使控制文件无限增长。为解决这些问题，Oracle引入了RMAN目录数据库（Catalog Database），专门用于存储RMAN备份的元信息。使用目录数据库可提升备份管理效率，支持多数据库共享、长期备份历史记录存储，并可保存RMAN脚本。本文详细介绍了如何创建目录数据库、注册目标数据库及其操作步骤。

Citus 是基于 PostgreSQL 的开源分布式数据库，采用 shared nothing 架构，具备良好的扩展性。它以插件形式集成，部署简单，适用于处理大规模数据和高并发场景。本文介绍了 Citus 的基础概念、安装配置步骤及其在单机环境下的集群搭建方法。

6连冠！

内存池化技术新突破，阿里云PolarDB蝉联SIGMOD最佳论文奖

本文介绍了使用mydumper工具进行MySQL数据库备份与恢复的操作方法。相比单线程工作的mysqldump，mydumper支持多线程，速度提升可达10倍。其功能包括事务性表快照、快速压缩、导出binlog等，并提供详细的参数说明和操作步骤。文章通过实例演示了安装mydumper、创建存储目录、全库备份、指定数据库及表备份、删除数据库以及使用myloader恢复数据的完整流程，并附带视频讲解，帮助用户更好地理解和应用该工具。

本文介绍了MySQL中使用`SELECT...INTO OUTFILE`语句将表数据导出为文本文件的方法。通过示例演示了如何备份员工表（emp）的数据，包括创建存储目录、设置权限、配置参数`secure_file_priv`以及解决相关错误的过程。字段分隔符和行终止符可自定义，确保数据格式符合需求。最后展示了备份文件的内容，验证操作成功。

本文介绍了 MySQL 自带的逻辑备份工具 mysqldump 的使用方法。通过 mysqldump，可以将数据库中的数据转换为对应的 SQL 插入语句，便于备份和还原。文章详细说明了如何备份所有数据库、指定数据库及特定表，排除某些表不备份的操作，以及删除数据库后如何通过备份文件恢复数据。同时提供了视频讲解和具体命令示例，帮助用户更好地理解和应用该工具。

阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构，实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行，这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品，显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力，其中通用写入性能提升超过70%，长尾延迟降低60%以上。

近日，知乎最大的风控业务数据库集群，基于阿里云瑶池数据库完成了云原生技术架构的升级。此次升级不仅显著提升了系统的高可用性和性能上限，还大幅降低了底层资源成本。

文章详细解析了X protocol的认证方式（如PLAIN、MYSQL41等）、协议格式及连接建立过程，包括服务端初始化、任务调度、请求处理等关键步骤，并结合代码示例说明认证流程。

我们这次全面梳理 MySQL 中的常用函数，涵盖 聚合函数、字符串函数、日期时间函数、数学函数 和 控制流函数 等五大类。每类函数均配有语法说明与实用示例，帮助读者提升数据处理能力，如统计分析、文本处理、日期计算、条件判断等。文章结尾提供了丰富的实战练习，帮助读者巩固和应用函数技巧，是进阶 SQL 编程与数据分析的实用工具手册。

本篇文章详细介绍了 MySQL 中 DCL（数据控制语言）的核心命令，包括用户账户的创建、修改、删除 (CREATE USER, ALTER USER, DROP USER)，以及数据库权限的授予与撤销 (GRANT, REVOKE)。文章通过清晰语法和实际示例，指导读者如何设置强密码、限制登录主机、精细授权数据库对象，帮助构建更安全可控的数据库系统。结合最佳实践与练习题，本教程适合 DBA 入门者和开发人员快速掌握 MySQL 权限管理能力。

通过本文的指南，您可以更安全地处理 MySQL 5.6 和 5.7 版本中 DDL 失败后的残留文件，有效避免数据丢失和数据库不一致的问题。

性能、成本、弹性，是客户实际使用数据库过程中关注的三个重要方面。RDS业界率先推出的高性能云盘（原通用云盘），是PaaS层和IaaS层的深度融合的技术最佳实践，通过使用不同的存储介质，为客户提供同时满足低成本、低延迟、高持久性的体验。

诚邀您参加6月11日（周三）14:00在线上举行的《智启云存：AI时代数据库RDS存储新突破》闭门活动。免费报名并有机会获得精美礼品，快来报名吧：https://hd.aliyun.com/form/6162

本文详细介绍了MySQL数据库备份与恢复的多种方式，包括物理备份与逻辑备份的概念及区别、全量备份、增量备份和差异备份的特点，以及热备份与冷备份的适用场景与优缺点。通过图文结合的方式，并辅以视频讲解，帮助读者全面了解MySQL备份策略及其工具选择，为实际操作提供理论支持。

阿里云RDS MySQL提供高性能本地盘与高性能云盘等存储方案，满足用户大容量、低延迟需求。高性能本地盘单盘最大16TB，IO延时微秒级；高性能云盘兼容ESSD特性，支持IO性能突发、BPE及16K原子写等能力。此外，阿里云还提供免费动手体验教程，帮助用户直观感受云数据库 RDS 存储性能表现。

本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。

本文介绍了如何使用postgres_fdw扩展让PostgreSQL访问外部远端数据库数据。通过编译安装扩展、修改配置文件、重启数据库、创建扩展及外部服务器对象等步骤，最终实现本地数据库通过外部表访问远程数据。附带视频讲解，详细演示操作流程，并提醒需调整远端PostgreSQL配置以支持远程登录。

本文介绍了几种开源工具用于实现 MySQL 数据库的自动同步。

本文介绍了PostgreSQL的file_fdw扩展，它支持直接从数据库访问服务器文件系统中的文件，文件格式需为text、csv或binary。内容涵盖从编译安装扩展、配置postgresql.conf参数、重启数据库实例，到创建扩展、外部文件服务及外部表的完整流程，并通过具体示例展示如何查询外部表数据，同时附有视频讲解以帮助理解操作步骤。

RDS MCP Server：数据库运维的“智能管家”

本文介绍了在PostgreSQL中通过SQL命令“create database”创建数据库的方法。首先查询系统目录pg_database以查看现有数据库集合，然后使用“create database”命令创建新数据库，并了解其在$PDATA/base目录下对应的文件夹生成。最后重新查询数据库集合确认创建结果，附带视频讲解便于理解操作步骤及注意事项。

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中刷新了性能和性价比的世界纪录，达到每分钟20.55亿笔交易（tpmC），单位成本仅0.8元人民币。PolarDB采用云原生架构，支持数千节点横向扩展，具备弹性并行查询（ePQ）功能，可显著加速复杂查询。此外，PolarDB还推出了国产轻量版，以软件形式部署，满足多样化需求。

「PolarDB登顶TPC-C技术揭秘」系列硬核文章

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录，单位成本仅0.8元人民币。PolarDB通过VotingDisk实现秒级故障切换，RPO=0，提供高可用性。PolarDB还推出国产轻量版，兼具高性能与低成本，满足多样化需求。

本文介绍了Oracle闪回数据归档（Flashback Data Archive）的功能与实现方法。闪回数据归档可将表中的历史数据进行归档，支持全面的历史数据查询，引入了“Oracle Total Recall”概念。文中通过具体实战步骤演示了如何创建和启用闪回数据归档：包括创建表空间、数据归档，设置默认归档，授予用户权限，开启表的归档功能，并展示了误操作后如何通过归档恢复数据。最后通过执行计划验证了数据来源于归档。

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以超越原记录2.5倍的性能登顶排行榜，实现每分钟20.55亿笔交易，单位成本仅0.8元人民币，刷新性能与性价比双纪录。此外，还介绍了国产轻量版PolarDB MySQL的推出，满足市场对高性价比的需求。