关系型数据库

本文结合探险领域案例，分享Java构建REST API的四大核心策略：统一资源命名、版本控制与自动化文档、安全防护及标准化异常处理，助力开发者打造易用、可维护、安全可靠的稳健API服务。

Greenplum是基于PostgreSQL的MPP架构分布式数据库，由Master、Segment和Interconnect组成，支持海量数据并行处理。本文介绍其架构及集群安装配置全过程。

RDS MySQL DuckDB分析实例结合事务处理与实时分析能力，显著提升SQL查询性能，最高可达200倍，兼容MySQL语法，无需额外学习成本。

在数字化转型的浪潮中，数据库的高可用性已成为系统稳定性的生命线。作为经历过多次生产事故的资深开发者，肯定深知传统自建SQL Server架构的脆弱性——直到遇见阿里云 RDS SQL Server，其革命性的异地容灾架构彻底改写了游戏规则。

RDS MySQL DuckDB分析实例以​列式存储与向量化计算​为核心，实现​复杂分析查询性能百倍跃升​，为企业在海量数据规模场景下提供​实时分析能力​，加速企业数据驱动型决策效能。​​

Oracle数据库采用客户端-服务器架构，客户端通过其网络环境与服务器通信，实现数据库访问。监听程序负责建立连接，通过命令lsnrctl可启动、停止及查看监听状态。本文介绍了监听器的作用及相关基础管理操作。

阿里云PolarDB将持续以“业务价值”为锚点，通过技术迭代与场景化解决方案，让每一笔交易更流畅，让每一份数据更智能，助力古茗实现“每天一杯喝不腻”的日常化国民茶饮愿景。

简介：本文介绍了在AI时代背景下，如何通过阿里云瑶池推出的全托管Supabase服务快速构建现代应用。该服务基于开源Supabase与PolarDB-PG数据库，提供一站式后端解决方案，涵盖实时数据库、身份认证、文件存储及AI能力，助力开发者高效迭代业务，降低运维复杂度。适用于协作类应用、SaaS平台、移动开发等多种场景。

PolarDB Supabase 是基于 PolarDB PostgreSQL 版的全托管服务，集成 Realtime 实时数据库、RESTful API、身份认证、文件存储等功能，提供高性能、灵活扩展的后端解决方案。用户可快速构建 Web 应用、SaaS 平台及 AI 集成应用，简化运维操作，提升开发效率。

内存池化技术新突破

阿里云PolarDB数据库管理软件（分布式版）荣获「2024年度国内首版次软件」称号，并跻身《2024年度浙江省首台（套）推广应用典型案例》。

希沃作为教育数字化领军品牌，面对业务潮汐波动、数据库弹性不足及运维复杂等挑战，选择阿里云PolarDB数据库。借助其Serverless弹性伸缩、免运维、HTAP能力，希沃实现资源高效利用，降低存储与计算成本，显著提升系统稳定性与DBA运维效率，保障直播、在线课堂等高并发场景平稳运行，助力教育数字化持续创新。

6连冠！

内存池化技术新突破，阿里云PolarDB蝉联SIGMOD最佳论文奖

本文介绍了MySQL中使用`SELECT...INTO OUTFILE`语句将表数据导出为文本文件的方法。通过示例演示了如何备份员工表（emp）的数据，包括创建存储目录、设置权限、配置参数`secure_file_priv`以及解决相关错误的过程。字段分隔符和行终止符可自定义，确保数据格式符合需求。最后展示了备份文件的内容，验证操作成功。

本文介绍了 MySQL 自带的逻辑备份工具 mysqldump 的使用方法。通过 mysqldump，可以将数据库中的数据转换为对应的 SQL 插入语句，便于备份和还原。文章详细说明了如何备份所有数据库、指定数据库及特定表，排除某些表不备份的操作，以及删除数据库后如何通过备份文件恢复数据。同时提供了视频讲解和具体命令示例，帮助用户更好地理解和应用该工具。

阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构，实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行，这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品，显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力，其中通用写入性能提升超过70%，长尾延迟降低60%以上。

近日，知乎最大的风控业务数据库集群，基于阿里云瑶池数据库完成了云原生技术架构的升级。此次升级不仅显著提升了系统的高可用性和性能上限，还大幅降低了底层资源成本。

文章详细解析了X protocol的认证方式（如PLAIN、MYSQL41等）、协议格式及连接建立过程，包括服务端初始化、任务调度、请求处理等关键步骤，并结合代码示例说明认证流程。

我们这次全面梳理 MySQL 中的常用函数，涵盖 聚合函数、字符串函数、日期时间函数、数学函数 和 控制流函数 等五大类。每类函数均配有语法说明与实用示例，帮助读者提升数据处理能力，如统计分析、文本处理、日期计算、条件判断等。文章结尾提供了丰富的实战练习，帮助读者巩固和应用函数技巧，是进阶 SQL 编程与数据分析的实用工具手册。

本篇文章详细介绍了 MySQL 中 DCL（数据控制语言）的核心命令，包括用户账户的创建、修改、删除 (CREATE USER, ALTER USER, DROP USER)，以及数据库权限的授予与撤销 (GRANT, REVOKE)。文章通过清晰语法和实际示例，指导读者如何设置强密码、限制登录主机、精细授权数据库对象，帮助构建更安全可控的数据库系统。结合最佳实践与练习题，本教程适合 DBA 入门者和开发人员快速掌握 MySQL 权限管理能力。

通过本文的指南，您可以更安全地处理 MySQL 5.6 和 5.7 版本中 DDL 失败后的残留文件，有效避免数据丢失和数据库不一致的问题。

性能、成本、弹性，是客户实际使用数据库过程中关注的三个重要方面。RDS业界率先推出的高性能云盘（原通用云盘），是PaaS层和IaaS层的深度融合的技术最佳实践，通过使用不同的存储介质，为客户提供同时满足低成本、低延迟、高持久性的体验。

诚邀您参加6月11日（周三）14:00在线上举行的《智启云存：AI时代数据库RDS存储新突破》闭门活动。免费报名并有机会获得精美礼品，快来报名吧：https://hd.aliyun.com/form/6162

阿里云RDS MySQL提供高性能本地盘与高性能云盘等存储方案，满足用户大容量、低延迟需求。高性能本地盘单盘最大16TB，IO延时微秒级；高性能云盘兼容ESSD特性，支持IO性能突发、BPE及16K原子写等能力。此外，阿里云还提供免费动手体验教程，帮助用户直观感受云数据库 RDS 存储性能表现。

本文介绍了MySQL查询优化分析的常用方法EXPLAIN、Optimizer Trace、Profiling和常用监控指标。

本文介绍了如何使用postgres_fdw扩展让PostgreSQL访问外部远端数据库数据。通过编译安装扩展、修改配置文件、重启数据库、创建扩展及外部服务器对象等步骤，最终实现本地数据库通过外部表访问远程数据。附带视频讲解，详细演示操作流程，并提醒需调整远端PostgreSQL配置以支持远程登录。

本文介绍了几种开源工具用于实现 MySQL 数据库的自动同步。

本文介绍了PostgreSQL的file_fdw扩展，它支持直接从数据库访问服务器文件系统中的文件，文件格式需为text、csv或binary。内容涵盖从编译安装扩展、配置postgresql.conf参数、重启数据库实例，到创建扩展、外部文件服务及外部表的完整流程，并通过具体示例展示如何查询外部表数据，同时附有视频讲解以帮助理解操作步骤。

RDS MCP Server：数据库运维的“智能管家”

本文介绍了在PostgreSQL中通过SQL命令“create database”创建数据库的方法。首先查询系统目录pg_database以查看现有数据库集合，然后使用“create database”命令创建新数据库，并了解其在$PDATA/base目录下对应的文件夹生成。最后重新查询数据库集合确认创建结果，附带视频讲解便于理解操作步骤及注意事项。

「PolarDB登顶TPC-C技术揭秘」系列硬核文章

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录，单位成本仅0.8元人民币。PolarDB通过VotingDisk实现秒级故障切换，RPO=0，提供高可用性。PolarDB还推出国产轻量版，兼具高性能与低成本，满足多样化需求。

本文介绍了Oracle闪回数据归档（Flashback Data Archive）的功能与实现方法。闪回数据归档可将表中的历史数据进行归档，支持全面的历史数据查询，引入了“Oracle Total Recall”概念。文中通过具体实战步骤演示了如何创建和启用闪回数据归档：包括创建表空间、数据归档，设置默认归档，授予用户权限，开启表的归档功能，并展示了误操作后如何通过归档恢复数据。最后通过执行计划验证了数据来源于归档。

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以超越原记录2.5倍的性能登顶排行榜，实现每分钟20.55亿笔交易，单位成本仅0.8元人民币，刷新性能与性价比双纪录。此外，还介绍了国产轻量版PolarDB MySQL的推出，满足市场对高性价比的需求。

详细介绍 PolarDB 软硬协同的 I/O 链路技术

Oracle数据库的闪回事务查询（Flashback Transaction Query）是闪回版本查询的扩充，可用于审计或撤销已提交的事务。通过`flashback_transaction_query`视图，可生成还原特定事务的SQL语句。本文介绍了其基本概念，并通过实战演示如何使用该功能：从授权、开启UNDO数据增强，到创建测试表和事务，最后利用闪回查询撤销已提交的事务，验证数据恢复效果。附带视频讲解，帮助深入理解。

本文介绍了Oracle数据库的闪回删除（Flashback Drop）功能，该功能可从回收站恢复已删除的对象至删除前状态。文章详细讲解了回收站的工作原理及操作步骤，包括检查回收站功能是否开启、删除表、查看回收站内容以及使用闪回删除恢复数据等实战操作。通过具体示例，演示了如何恢复被删除的员工表及其数据，并处理同名表冲突问题。文末还附有视频讲解，帮助读者更直观地理解操作流程。

云原生数据库PolarDB技术揭秘：Limitless集群和分布式扩展篇

Oracle闪回数据库功能类似于“倒带按钮”，可快速将数据库恢复至 earlier 状态，无需还原备份。本文介绍了闪回数据库的使用方法及实战案例：包括设置归档模式、开启闪回功能、记录SCN号、执行误操作后的恢复步骤等。通过具体 SQL 操作演示了如何利用闪回数据库恢复被误删的用户数据。注意，使用此功能前需确保数据库为归档模式。

本文介绍了Oracle数据库中的闪回表（Flashback Table）功能，它能够将表的数据快速恢复到特定时间点或系统改变号（SCN），无需备份。文章通过实战示例详细演示了如何使用闪回表恢复数据，包括授权、创建测试表、记录时间与SCN号、删除数据、启用行移动功能、执行闪回操作以及验证恢复结果等步骤。同时，还展示了如何通过触发器禁止插入操作，并在闪回过程中处理触发器的启用问题。文末附有视频讲解，帮助读者更好地理解闪回表的使用方法。

本文介绍了Oracle数据库的闪回版本查询（Flashback Version Query）功能，通过示例详细讲解了其使用方法。闪回版本查询可获取指定时间区间内行的不同版本，利用`versions between`子句实现。文中包含视频讲解，并通过创建测试表、插入数据及执行查询等步骤，演示如何获取历史版本信息和伪列详情，帮助用户深入了解该功能的实际应用。

阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录，展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求，兼具高性能与低成本，适用于多种场景，推动数据库技术革新与发展。

本文介绍了Oracle数据库的闪回查询（Flashback Query）功能及其实际应用。闪回查询通过`AS OF`子句，结合时间戳或SCN号，可查询历史数据状态，帮助分析数据差异。文中通过具体示例演示了如何使用闪回查询：创建测试表、记录当前SCN号、更新数据并提交事务，最后通过闪回查询获取历史数据。附带的视频和代码块详细展示了操作步骤与结果。