关系型数据库

MySQL启动时会读取配置文件my.cnf来确定数据库文件位置及初始化参数。该文件分为Server和Client两部分，包含动态与静态参数。动态参数可在运行中通过命令修改，而静态参数需修改my.cnf并重启服务生效。文中还提供了相关代码示例和视频教程。

MySQL全量日志记录所有操作的SQL语句，默认禁用。启用后，可通过`show variables like %general_log%检查状态，使用`set global general_log=ON`临时开启，执行查询并查看日志文件以追踪SQL执行详情。

MySQL的慢查询日志用于记录执行时间超过设定阈值的SQL语句，帮助数据库管理员识别并优化性能问题。通过`mysqldumpslow`工具可查看日志。本文介绍了如何检查、启用及配置慢查询日志，并通过实例演示了慢查询的记录与分析过程。

pgloader 是一款强大的数据同步与迁移工具，专为将数据从多种来源迁移到 PostgreSQL 设计。它支持从文件（如 CSV）和多种数据库系统（如 SQLite、MySQL）迁移数据。pgloader 提供了丰富的安装选项，包括手动编译安装，适用于不同操作系统。使用上，既可以通过命令行直接操作，也可以通过配置文件进行复杂的数据迁移任务，如表结构和数据的同步。其高效性和灵活性使得数据库迁移变得更加简便和可靠。

MySQL的binlog日志记录了所有对数据库的更改操作（不包括SELECT和SHOW），主要用于主从复制和数据恢复。binlog有三种模式，可通过设置binlog_format参数选择。示例展示了如何启用binlog、设置格式、查看日志文件及记录的信息。

本文介绍了MySQL的物理存储结构，重点讲解了InnoDB存储引擎中的撤销日志文件（undo log）和错误日志文件。从MySQL 8.0开始，默认生成两个10MB的undo表空间文件，并支持动态扩容和收缩。错误日志文件记录了MySQL启动、运行、关闭过程中的问题，通过示例展示了如何查看和使用这些日志。

MySQL的InnoDB存储引擎逻辑存储结构与Oracle相似，包括表空间、段、区和页。表空间由段和页组成，段包括数据段、索引段等。区是1MB的连续空间，页是16KB的最小物理存储单位。InnoDB是面向行的存储引擎，每个页最多可存放7992行记录。

InnoDB是MySQL默认的存储引擎，主要由存储结构、内存结构和线程结构组成。其存储结构分为逻辑和物理两部分，逻辑存储结构包括表空间、段、区和页。表空间是InnoDB逻辑结构的最高层，所有数据都存放在其中。默认情况下，InnoDB有一个共享表空间ibdata1，用于存放撤销信息、系统事务信息等。启用参数`innodb_file_per_table`后，每张表的数据可以单独存放在一个表空间内，但撤销信息等仍存放在共享表空间中。

本文介绍了MySQL数据库的基准测试及其重要性，并详细讲解了如何使用sysbench工具进行测试。内容涵盖sysbench的安装、基本使用方法，以及具体测试MySQL数据库的步骤，包括创建测试数据库、准备测试数据、执行测试和清理测试数据。通过这些步骤，可以帮助读者掌握如何有效地评估MySQL数据库的性能。

本文介绍了Oracle数据库的参数文件和告警日志文件。参数文件分为初始化参数文件（PFile）和服务器端参数文件（SPFile），在数据库启动时读取并分配资源。告警日志文件记录了数据库的重要活动、错误和警告信息，帮助诊断问题。文中还提供了相关视频讲解和示例代码。

在Oracle数据库中，联机重做日志文件记录了数据库的变化，用于实例恢复。每个数据库有多组联机重做日志，每组建议至少有两个成员。通过SQL语句可查看日志文件信息。视频讲解和示意图进一步解释了这一过程。

在Oracle数据库中，数据库由多个表空间组成，每个表空间包含多个数据文件。数据文件存储实际的数据库数据。查询时，如果内存中没有所需数据，Oracle会从数据文件中读取并加载到内存。可通过SQL语句查看和管理数据文件。附有视频讲解及示例。

Oracle的物理存储结构包括数据文件、联机重做日志文件、控制文件、归档日志文件、参数文件、告警日志文件、跟踪文件和备份文件。这些文件在硬盘上存储数据库的各种数据和日志信息，确保数据库的正常运行和故障恢复。视频讲解和详细说明见原文。

Hive是基于HDFS的数据仓库，支持SQL查询。其数据模型包括内部表、外部表、分区表、临时表和桶表。本文介绍了如何创建和使用内部表和外部表，提供了详细的步骤和示例代码，并附有视频讲解。

本文介绍了数据库的冷备份与冷恢复技术，包括其定义、优缺点及操作步骤。通过Oracle RMAN工具，详细演示了如何执行冷备份和冷恢复，确保数据库在关闭状态下完成备份，并能快速恢复到指定时间点。文中还提供了具体的操作示例和代码，帮助读者更好地理解和实践。

冷备份是在数据库关闭状态下进行的备份，速度快且恢复简单，但备份期间数据库不可用。本文通过一个MySQL数据库的示例，详细演示了冷备份和恢复的步骤，包括备份文件、模拟错误、恢复数据等过程。

本文介绍了MySQL数据库中用户管理的相关操作，包括创建、重命名和删除用户。通过具体示例演示了如何使用SQL语句进行这些操作，并展示了相关表的字段信息和默认用户的作用。同时提供了视频讲解，帮助读者更好地理解和掌握这些操作。

备份数据库是指将数据库中的数据及相关信息保存起来，以便在系统故障时恢复。备份对象不仅限于数据本身，还包括数据库对象、用户权限等。根据备份策略、类型和模式的不同，可分为整体/部分备份、完全/增量备份、一致/非一致备份。文中还附有相关视频讲解。

MySQL访问控制由用户管理模块和访问控制模块共同完成。用户管理模块验证用户合法性，访问控制模块根据权限系统表决定用户权限。附有相关图片和视频讲解。

本文介绍了MySQL数据库中用户密码存储的变化，以及如何通过特殊方法重置root用户的密码。从MySQL 5.7版本开始，密码字段由“password”改为“authentication_string”。文章详细列出了重置密码的步骤，并提供了相关代码示例和视频教程。

数据字典是Oracle数据库的核心组成部分，包含几乎所有数据库信息。它由一组表和视图组成，供只读访问。数据字典有四种命名前缀，分别代表不同类型的元数据。通过示例展示了如何查询用户表空间、角色、表空间信息及用户创建的表。视频讲解进一步帮助理解。

在MySQL5.1版本之前，默认存储引擎为MyISAM。MyISAM管理非事务表，提供高速存储和检索，支持全文搜索。其特点包括不支持事务、表级锁定、读写互阻、仅缓存索引等。适用于读多、写少且对一致性要求不高的场景。示例代码展示了MyISAM存储引擎的基本操作。

MySQL 的存储引擎层负责数据的存储和提取，支持多种存储引擎，如 InnoDB、MyISAM 和 Memory。InnoDB 是最常用的存储引擎，从 MySQL 5.5.5 版本起成为默认引擎。Memory 存储引擎的数据仅存在于内存中，重启后数据会丢失。示例中创建了使用 Memory 引擎的 test3 表，并展示了数据在重启后消失的过程。

Oracle数据库的核心在于其体系架构，主要包括数据库与实例、存储结构、进程结构和内存结构。数据库由物理文件组成，实例则是内存和进程的组合。存储结构分为逻辑和物理两部分，进程结构涉及多个后台进程如SMON、PMON、DBWn等，内存结构则包含SGA和PGA。掌握这些知识有助于更好地管理和优化Oracle数据库。

MySQL数据库安装完成后，可以通过命令脚本启动、查看状态、配置开机自启、查看自启列表及关闭数据库。本文提供了详细的操作步骤和示例代码，并附有视频讲解。

本文介绍了MySQL数据库服务器启动后的三种连接方式：本地连接、远程连接和安全连接。详细步骤包括使用root用户登录、修改密码、创建新用户、授权及配置SSL等。并附有视频讲解，帮助读者更好地理解和操作。

本文介绍了在 Alibaba Cloud Linux 系统上安装和配置 MariaDB 10.5 的步骤。包括下载安装、初始化数据库、启动服务、处理启动失败的常见问题（如权限问题），以及如何连接数据库、设置密码和允许外部连接。通过这些步骤，您可以顺利完成 MariaDB 的安装和基本配置。

这是一位粉丝（谢同学）给V哥的留言，描述了他在优化系统查询时遇到的问题：测试环境优化达标，但生产环境响应时间多出1秒。通过抓包分析，发现MySQL请求和响应之间存在500毫秒的延迟，怀疑是网络传输开销。V哥给出了以下优化建议：

11种优化方案供你参考，优化 SQL Server 数据库性能得从多个方面着手，包括硬件配置、数据库结构、查询优化、索引管理、分区分表、并行处理等。通过合理的索引、查询优化、数据分区等技术，可以在数据量增大时保持较好的性能。同时，定期进行数据库维护和清理，保证数据库高效运行。

该项目是Spring Boot集成整合案例，涵盖多种中间件的使用示例，每个案例项目使用最小依赖，便于直接应用到自己的项目中。包括MyBatis、Redis、MongoDB、MQ、ES等的整合示例。

一个运行在存储上的SQLServer数据库，有1000多个文件，大小几十TB。数据库每10天生成一个NDF文件，每个NDF几百GB大小。数据库包含两个LDF文件。 存储损坏，数据库不可用。管理员试图恢复数据库，发现有数个ndf文件大小变为0KB。 虽然NDF文件大小变为0KB，但是NDF文件在磁盘上还可能存在。可以尝试通过扫描&拼接数据库碎片来恢复NDF文件，然后修复数据库。

本文基于MySQL 8.0.34版本的源代码，详细介绍了MySQL中统计信息的计算和更新机制。文章首先概述了`records_per_key`统计信息在代价估计和Join Reorder算法中的重要性，接着了InnoDB统计信息的存储和计算方法，包括表级和索引级的统计信息。文章还介绍了统计信息的采样算法，特别是重要性采样在减少估计方差中的应用。此外，文章讨论了统计信息的更新时机，包括手动更新和自动更新。最后，文章简要介绍了直方图和其它统计信息，如表在内存中的占比估计，并通过实例展示了如何使用optimizer trace来分析查询优化过程。希望本文能帮助读者更好地理解MySQL的优化器。

【10月更文挑战第5天】开发者如何使用云原生数据库PolarDB

本文详细介绍了InnoDB存储引擎中的两种并发控制方法：MVCC（多版本并发控制）和LBCC（基于锁的并发控制）。MVCC通过记录版本信息和使用快照读取机制，实现了高并发下的读写操作，而LBCC则通过加锁机制控制并发访问。文章深入探讨了MVCC的工作原理，包括插入、删除、修改流程及查询过程中的快照读取机制。通过多个案例演示了不同隔离级别下MVCC的具体表现，并解释了事务ID的分配和管理方式。最后，对比了四种隔离级别的性能特点，帮助读者理解如何根据具体需求选择合适的隔离级别以优化数据库性能。

事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现，而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中，`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存，即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改，待事务提交时写入磁盘。此外，`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO，确保快速提交。通过不同的落盘策略，可在性能和安全性之间做出权衡。

【10月更文挑战第4天】开发者如何使用云数据库RDS