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人工智能平台PAI

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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5月前
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机器学习/深度学习 资源调度 分布式计算
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阿里PAI-ChatLearn:大规模 Alignment高效训练框架正式开源

PAI-ChatLearn现已全面开源,助力用户快速、高效的Alignment训练体验。借助ChatLearn,用户可全身心投入于模型设计与效果优化,无需分心于底层技术细节。ChatLearn将承担起资源调度、数据传输、参数同步、分布式运行管理以及确保系统高效稳定运作的重任,为用户提供一站式解决方案。

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5月前
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机器学习/深度学习 运维 算法
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【KDD2024】面向集群整体作业运行变慢的异常检测

阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与浙江大学合作的论文《Cluster-Wide Task Slowdown Detection in Cloud System》被数据挖掘领域顶会ACM SIGKDD2024接收。论文从新的视角分析云计算平台集群健康状态,实现了基于神经网络的集群作业整体变慢异常定向检测,与SOTA异常检测算法相比平均提升F1 score 5.3%。

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5月前
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人工智能 分布式计算 数据处理
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Big Data for AI实践:面向AI大模型开发和应用的大规模数据处理套件

文叙述的 Big Data for AI 最佳实践,基于阿里云人工智能平台PAI、MaxCompute自研分布式计算框架MaxFrame、Data-Juicer等产品和工具,实现了大模型数据采集、清洗、增强及合成大模型数据的全链路,解决企业级大模型开发应用场景的数据处理难题。

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5月前
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机器学习/深度学习 运维 大数据
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【KDD2024】大数据基础工程技术集群异常检测论文入选

阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与浙江大学合作的论文《Cluster-Wide Task Slowdown Detection in Cloud System》被数据挖掘领域顶会ACM SIGKDD2024接收

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5月前
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监控 数据安全/隐私保护 异构计算
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借助PAI-EAS一键部署ChatGLM,并应用LangChain集成外部数据

【8月更文挑战第8天】借助PAI-EAS一键部署ChatGLM,并应用LangChain集成外部数据

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5月前
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机器学习/深度学习 编译器 TensorFlow
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【ASPLOS2024】RECom:通过编译器技术加速推荐模型推理,论文中选并获得荣誉奖项!

2024年5月,关于推荐模型自动编译优化的论文《RECom: A Compiler Approach to Accelerate Recommendation Model Inference with Massive Embedding Columns》在系统领域顶会ASPLOS 2024上中选并进行了展示,并被授予了Distinguished Artifact Award 荣誉,以表彰RECom的易用性与结果的可复现性。

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5月前
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消息中间件 人工智能 Kafka
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Apache Kafka + 向量数据库 + LLM = 实时 GenAI

生成式AI(GenAI)革新了企业架构,催生新数据集成模式与最佳实践。借助Apache Kafka与Apache Flink,企业能高效处理大规模实时数据,连接各类数据库与分析平台。Kafka作为核心组件,支持GenAI应用如服务台自动化、聊天机器人及内容审核。结合大型语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)与向量数据库,Kafka与Flink共同打造强大数据流处理能力,克服GenAI挑战,如昂贵训练成本、数据时效性与准确性。通过语义搜索与RAG设计模式,确保LLM生成内容可靠无误。

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5月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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基于PAI-QuickStart搭建一站式模型训练服务体验

【8月更文挑战第5天】基于PAI-QuickStart搭建一站式模型训练服务体验

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5月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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【ACL2024】基于动态辅助融合的大模型序列编辑

近日,阿里云人工智能平台PAI与集团安全部内容安全算法团队、华东师范大学何晓丰教授团队合作,在自然语言处理顶级会议ACL2024上发表论文《DAFNet: Dynamic Auxiliary Fusion for Sequential Model Editing in Large Language Models》。

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5月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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【ACL2024】基于长尾检索知识增强的大语言模型

近日,阿里云人工智能平台PAI与阿里集团安全部内容安全算法团队、华东师范大学何晓丰教授团队合作,在自然语言处理顶级会议ACL2024上发表论文《On the Role of Long-tail Knowledge in Retrieval Augmented Large Language Models》,论文主题为长尾知识检索增强的大语言模型。通过将问题识别为普通可回答和长尾两种性质,让大模型针对性的对长尾问题进行检索文档增强。对于普通可回答的用户提问可以直接通过大模型回答,而不需要进行文档检索增强,从而能增强大模型处理不同类型用户提问的效率。

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5月前
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算法 物联网 Serverless
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一键打造你的定制化AIGC文生图工具

【8月更文挑战第2天】一键打造你的定制化AIGC文生图工具

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5月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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卷积神经网络(CNN):视觉识别的革命先锋

卷积神经网络(CNN)作为人工智能领域的一颗璀璨明珠,在计算机视觉中发挥着核心作用。CNN的发展历程展现了从生物学灵感到技术创新的转变,历经LeNet-5至AlexNet、VGGNet、ResNet等里程碑式的进步。其独特结构包括卷积层、池化层及全连接层,能够层层递进地提取特征并作出决策。CNN不仅在图像分类、目标检测等领域表现卓越,还在人脸识别、医学影像分析等方面展现出巨大潜力。尽管存在局限性,如对序列数据处理能力有限及解释性问题,但通过引入注意力机制、自监督学习等方法,CNN将持续演进,引领人工智能技术走向更加精彩的未来。

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5月前
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人工智能 机器人
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LLM活动 | 与 UP 主“老陈打码”一起使用 PAI×LLaMA Factory 搭建 AI 诸葛亮

LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架,集成了业界最广泛使用的微调技术,支持通过Web UI界面零代码微调大模型,目前已经成为开源社区内最受欢迎的微调框架,GitHub星标超过2万。本次活动基于Meta AI开源的Llama-3 8B模型,使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演微调和评估,搭建专属“ AI 诸葛亮”问答机器人,7×24小时为你出谋划策!

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5月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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【ACL2024】面向Stable Station的交互式多轮Prompt生成模型DiffChat

阿里云人工智能平台PAI与华南理工大学金连文教授团队合作,在自然语言处理顶级会议 ACL 2024 上发表论文《DiffChat: Learning to Chat with Text-to-Image Synthesis Models for Interactive Image Creation. ACL 2024》。

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5月前
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存储 人工智能 分布式计算
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阿里云智能大数据演进

本文根据7月24日飞天发布时刻产品发布会、7月5日DataFunCon2024·北京站:大数据·大模型.双核时代实录整理而成

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5月前
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机器学习/深度学习 存储 人工智能
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【ACL2024】阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选ACL2024

近期,阿里云人工智能平台PAI的多篇论文在ACL2024上入选。论文成果是阿里云与阿里集团安全部、华南理工大学金连文教授团队、华东师范大学何晓丰教授团队共同研发。ACL(国际计算语言学年会)是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议,聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新,在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选标志着阿里云人工智能平台PAI在自然语言处理和多模态算法、算法框架能力方面研究获得了学术界认可。

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5月前
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机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
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人工智能发展之路:探寻未来科技的疆界

自计算机科学诞生,人工智能始终是探索焦点。历经逻辑推理、专家系统至深度学习时代,AI在图像、语音识别等领域取得突破。未来,AI将在医疗、教育、交通等领域发挥更大作用,如辅助精准医疗、个性化教学及解决交通问题。同时,AI还将促进跨界融合创新,与物联网、云计算结合,推动智能家居、智慧城市的发展,并使机器人、无人机更智能化。面对伦理、隐私等挑战,需确保技术惠及人类,共同创造美好未来。

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5月前
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存储 人工智能 JSON
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AI点燃体育热情— 在 PAI Artlab 创作你的奥运时刻!

为了向在赛场上的奥运健儿传递最真挚的鼓舞与喝彩,我们特此发起一场别开生面的“创意海报设计挑战”!在 Artlab 平台 ComfyUI 工具中,选择你心中的奥运项目,定制一张专属于你的奥运会加油海报!

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5月前
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人工智能 搜索推荐
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『浅谈AIGC的应用场景』话题的ChatGPT 4 和 通义千问生成对比

浅谈AIGC的应用场景

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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人工智能(AI)技术的发展史

人工智能 (AI) 的发展历程从20世纪50年代起步,历经初始探索、早期发展、专家系统兴起、机器学习崛起直至深度学习革命。1950年图灵测试提出,1956年达特茅斯会议标志着AI研究开端。60-70年代AI虽取得初步成果但仍遭遇困境。80年代专家系统如MYCIN展现AI应用潜力。90年代机器学习突飞猛进,1997年深蓝战胜国际象棋冠军。21世纪以来,深度学习技术革新了AI,在图像、语音识别等领域取得重大成就。尽管AI已广泛应用,但仍面临数据隐私、伦理等挑战。未来AI将加强人机协作、增强学习与情感智能,并在医疗、教育等领域发挥更大作用。

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6月前
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JSON Shell API
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阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之(一)所有api的入参如何看

阿里云PAI-Stable Diffusion开源代码浅析之所有api的入参如何看

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 Shell
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人工智能平台PAI操作报错合集之在分布式训练过程中遇到报错,是什么原因

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 数据处理
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人工智能平台PAI操作报错合集之任务重启后出现模型拆分报错,该怎么办

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 网络协议
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人工智能平台PAI操作报错合集之报错 "curl: (35) TCP connection reset by peer" 表示什么

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
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人工智能平台PAI操作报错合集之引用github.com/alibaba/pairec包时报错,该如何解决

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 物联网
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人工智能平台PAI使用问题之worker的events没有合并是什么原因

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 DataWorks
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人工智能平台PAI使用问题之如何指定线上分区表的分区格式

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
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人工智能平台PAI使用问题之如何布置一个PyTorch的模型

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
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人工智能平台PAI使用问题之如何使用${bizdate} 参数来指定分区表

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
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人工智能平台PAI使用问题之如何使用split和hitrate

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
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人工智能平台PAI使用问题之如何将PAI预测结果导出

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6月前
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机器学习/深度学习 SQL 人工智能
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人工智能平台PAI使用问题之如何在阿里云服务器上搭建自己的人工智能

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6月前
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存储 机器学习/深度学习 人工智能
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人工智能平台PAI使用问题之特征平台是否可以与Java进行对接

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6月前
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机器学习/深度学习 消息中间件 人工智能
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人工智能平台PAI使用问题之EasyRec训练的步骤是怎样的

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
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人工智能平台PAI使用问题之如何在PAI中使用多个属性映射

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
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人工智能平台PAI使用问题之如何在MaxCompute上使用Protobuf处理数据

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 运维
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人工智能平台PAI使用问题之一直显示"正在等待在云端的gateway资源",该如何处理

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 Java
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人工智能平台PAI使用问题之alink安装部署卡住不动,是什么导致的

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 缓存
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人工智能平台PAI使用问题之如何配置学习任务

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
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人工智能平台PAI使用问题之部署时是否可以自定义资源的区域

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机器学习/深度学习 人工智能 算法
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人工智能平台PAI使用问题之分箱指的是什么

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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机器学习/深度学习 存储 SQL
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人工智能平台PAI使用问题之如何快速搭建一个能够进行视图计算的服务器

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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机器学习/深度学习 存储 人工智能
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人工智能平台PAI使用问题之如何添加权限

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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机器学习/深度学习 人工智能 专有云
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人工智能平台PAI使用问题之怎么将DLC的数据写入到另一个阿里云主账号的OSS中

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
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人工智能平台PAI使用问题之如何实现数据在MaxCompute中是永久的

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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6月前
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机器学习/深度学习 人工智能 Java
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人工智能平台PAI使用问题之Java SDK支持哪些版本

阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。

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6月前
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人工智能 物联网 测试技术
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使用PAI×LLaMA Factory 微调 Llama3 模型

本次教程介绍了如何使用PAI和LLaMA Factory框架,基于轻量化LoRA方法微调Llama-3模型,使其能够进行中文问答和角色扮演,同时通过验证集ROUGE分数和人工测试验证了微调的效果。在后续实践中,可以使用实际业务数据集,对模型进行微调,得到能够解决实际业务场景问题的本地领域大模型。

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6月前
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监控 数据可视化 算法
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通过阿里云百炼的流程管理功能,搭建一个专属的流程能力

阿里云百炼平台结合流程画布与智能体,实现业务流程自动化。通过拖拽配置节点、对接智能体应用,确保数据交互与调度。智能体动态调度提升效率,提供可视化监控。但学习成本、性能优化、错误处理和兼容性是挑战。

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6月前
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并行计算 算法 Python
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Dantzig-Wolfe分解算法解释与Python代码示例

Dantzig-Wolfe分解算法解释与Python代码示例

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6月前
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机器学习/深度学习 编解码 人工智能
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EasyAnimate-v3版本支持I2V及超长视频生成

阿里云人工智能平台(PAI)自研开源的视频生成项目EasyAnimate正式发布v3版本

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