微服务

微服务治理是微服务架构的难点，SIA-GATEWAY作为微服务基础设施充分考虑到了与业务系统的兼容性和相关技术生态的成熟度。

那么问题来了，微服务架构多“微”才合适？ 行业内有这样四类常见实践。

在云服务环境中，服务的质量一向是云服务厂商关注的重点，为了保证云服务质量的最大化，以及在出现故障时能够协助用户对故障进行快速的定位，监控服务在其中起着非常重要的作用。

本文简单地介绍了一下Steeltoe与Spring Cloud，然后演示了一下基于Steeltoe使得ASP.NET Core应用程序与Spring Cloud Eureka进行集成以实现服务注册与发现的效果。

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、CAP简介 下面的文字来自CAP的Wiki文档：https://github.com/dotnetcore/CAP/wiki 　　CAP 是一个在分布式系统中（SOA，MicroService）实现事件总线及最终一致性（分布式事务）的一个开源的 C# 库，她具有轻量级，高性能，易使用等特点。

在4月20日的阿里云栖开发者沙龙PHP技术专场上，云智慧Technical VP高驰涛为大家介绍了微服务的前世今生，分享了微服务架构实践中所面对的诸多挑战以及相应的应对策略。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。

本周，Spring Cloud联合创始人Spencer Gibb在Spring官网的博客页面宣布：阿里巴巴开源 Spring Cloud Alibaba，并发布了首个预览版本。随后，Spring Cloud 官方Twitter也发布了此消息。

介绍： AspectCore是.NET标准的基于AOP的跨平台框架【github解释】。主要支持：对方面拦截器，依赖注入集成，Web应用程序，数据验证等的核心支持。 使用实例： 首先安装dll： Install-Package AspectCore.

本文讲的是5分钟学习基于Go，go-microservice-template，Minke的微服务，【编者的话】本篇文章介绍了Go语言下构建微服务的例子，作者利用一个helloword讲解了如何使用他的微服务框架，该框架不仅包含了构建服务，还包括路由、请求验证、日志记录、测试、动态配置变更，最后将提供了将服务整合到Docker容器并持续集成。

本文讲的是微服务实战（六）：选择微服务部署策略，【编者的话】这篇博客是用微服务建应用的第六篇，第一篇介绍了微服务架构模板，并且讨论了使用微服务的优缺点。随后的文章讨论了微服务不同方面：使用API网关，进程间通讯，服务发现和事件驱动数据管理。这篇文章，我们将讨论部署微服务的策略。

本文是JavaEE基础系列的第五节。 Java EE简介 - JavaEE基础系列 JSR简介 - JavaEE基础系列 什么是JSR参考实现？ - JavaEE基础系列 什么是应用服务器？ - JavaEE基础系列 Microservices(微服务) 是当今世界最火爆的软件架构。

本文内容来源于任伟在【沪江技术沙龙】-漫谈微服务架构实践上的主题演讲，IT大咖说为沪江技术沙龙独家视频知识分享平台。

传统的模型方式的核心目标是能够自动生成代码，故定义过于复杂。而微服务间的“语言”的目标与传统不同，用元数据作为“语言”驱动整个微服务架构是不错的选择。本文为普元软件产品部副总兼大数据产品线总经理王轩在云计算架构设计群的微课堂分享。

1. 前言         有近两周没有在公众号中发表文章了，看过我之前公众号的读者都知道，公众号中近期在连载《RobotFramework接口自动化系列课程》，原本计划每周更新一篇，最近由于博主在带一个新项目，实在是没空抽出时间来，所以向公众号中对连载课程一直期待的读者说声抱歉。

针对LLM服务的特点，Higress AI网关以插件形式提供了面向LLM服务的负载均衡算法，包括全局最小请求数负载均衡、前缀匹配负载均衡以及GPU感知负载均衡，能够在不增加硬件成本的前提下，提升系统的吞吐能力、降低响应延迟，并实现更公平、高效的任务调度。

Nacos作为国内被广泛使用的配置中心，已经成为应用侧的基础设施产品，近年来安全问题被更多关注，这是中国国内软件行业逐渐迈向成熟的标志，也是必经之路，Nacos提供配置加密存储-运行时轮转的核心安全能力，将在应用安全领域承担更多职责。

微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 6 月产品动态

本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证；第二章讲解项目创建、迁移与运行；第三章演示应用APP创建及项目汉化；第四章说明超级用户创建与后台登录；第五章深入数据库模型设计，包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用，适合快速入门Django全栈开发。

本文介绍了简单工厂模式与策略模式的概念及其融合实践。简单工厂模式用于对象创建，通过隐藏实现细节简化代码；策略模式关注行为封装与切换，支持动态替换算法，增强灵活性。两者结合形成“策略工厂”，既简化对象创建又保持低耦合。文章通过支付案例演示了模式的应用，并强调实际开发中应根据需求选择合适的设计模式，避免生搬硬套。最后推荐了JVM调优、并发编程等技术专题，助力开发者提升技能。

无论是使用 Nacos-Controller 实现配置的双向同步，还是直接在应用中接入 Nacos SDK 以获得更高级的配置管理特性，都能显著提升配置管理的灵活性、安全性和可维护性。使用 Nacos，您能够更好地管理和优化您的应用配置，从而提高系统的稳定性和可靠性。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要

本文介绍了设计模式的六大原则，包括单一职责原则（SRP）、开闭原则（OCP）、里氏替换原则（LSP）、接口隔离原则（ISP）、依赖倒置原则（DIP）和迪米特法则。通过具体案例分析了每个原则的应用场景及优势，强调了这些原则在提升代码可维护性、可复用性、可扩展性和降低耦合度方面的重要作用。文章指出，设计模式的核心在于确保系统模块间的低耦合高内聚，并为后续深入探讨23个经典设计模式打下基础。

UU跑腿自2015年上线以来，已覆盖全国200余座城市，拥有超过850万“跑男”，成为同城即时生活服务行业的头部企业。面对激烈竞争，UU跑腿通过创新获客方式和数字化业务平台建设，实现了波浪式用户增长。为应对快速增长的业务需求，UU跑腿积极推进云原生化，优化IT基础设施，实现了80%的微服务无缝迁移、1分钟内弹性伸缩、80%的运维成本降低及80%的变更稳定性提升，显著提高了系统的稳定性和效率，成为行业内的黑马。

本文介绍了JVM内存溢出（OOM）的四种类型：堆内存、栈内存、元数据区和直接内存溢出。每种类型通过示例代码演示了如何触发OOM，并分析了其原因。文章还提供了如何使用JVM命令工具（如jmap、jhat、GCeasy、Arthas等）分析和定位内存溢出问题的方法。最后，强调了合理设置JVM参数和及时回收内存的重要性。

低代码虽然强大，但并非万能。假如一家企业引进了低代码，就让其开发团队“下课”，把开发控制权完全交给业务团队，那他们在达成目标上就会困难重重。但对于某些特定的场景，低代码绝对是一项强大的技术。它能迅速补齐能力短板，为部分用户群体的核心软件构建创造新的可能，还能让业务团队按需自助搭建应用。

大家好，欢迎来到万猫学社，跟我一起学，你也能成为微服务专家。

Springcloud实战之自研分布式id生成器4

近日，Apache Dubbo 发布了 3.3 分支大版本 3.3.0-beta.1，相较于 3.2 系列版本，3.3.0-beta 引入了一些重量级的功能升级，按照社区规划，3.3 也将是 Dubbo3 非常重要的一个里程碑大版本，在 3.3.0 首个正式版本之后 Dubbo3 将正式进入长期稳定维护态，即标志着 Dubbo3 作为面向云原生时代的下一代微服务框架将具备规划的所有核心功能。

Playfab开发（一）如何调用PlayFab接口

本文将和大家一同回顾 Spring Cloud Gateway 是如何满足 HTTP 请求/响应转换需求场景的，并为大家介绍在这种场景下使用 Higress 云原生网关的解决方案，同时还对比了两者的性能差异。

现在云原生领域已经涌现出大量的云原生中间件，如 istio、envoy、argo 等，但这些产品单个拿来使用的时候往往达不到我们系统的要求，或者配置起来很繁琐。比如我们想使用流量泳道等体系化方案时，单纯的改动一个场景不能支持。每个产品都支持体系化的流量泳道方案还有可能出现不协调的情况。在这样背景下【云原生机甲】的概念应运而生。

Spring Cloud 如何引入云原生网关，创新微服务架构

聊聊微服务中的 BFF 架构

微服务后端开发的最大痛点之一就是调试困难，非常影响我们的开发效率。 如果我们想与其他微服务进行联动调试，则需要在本地环境中启动对应的微服务模块，这可能需要大量的配置和构建时间，同时也会占用我们本地很多资源，可能还会出现”带不动“的情况。

在上面两节，笔者带领大家完成主动集群搭建（解决单节点读压力过大问题），又完成哨兵集群的搭建（解决节点故障的自动恢复，从而提高系统整体稳定性）。但是上述不论那种架构模式，都没有解决当前系统的写压力过大问题。本节的分片集群将会有多个master节点，实现写压力的分摊，同时多个master节点互相通信，具备哨兵的功能，一旦节点故障，同样可以自动检测、投票、恢复。

自2014年业界提出“微服务（Microservices）”的概念以来，微服务架构就不断演进，并且日趋火爆。越来越多的企业拥抱微服务，期望通过微服务的架构来解决大型项目的管理与运维。