微服务

锁定2019年8月17日，Dubbo开发者日上海站——这可能是微服务开发者们最关注的技术盛宴！小马哥现场分享 Dubbo Roadmap 2019，携程、工商银行、信用算力专家演绎 Dubbo 落地实践，更有线上线下好礼等你拿！

本书主打的是与微服务相关的实战体系。第一部分是准备篇，可以帮助各位读者了解微服务以及Spring Cloud的概念。第二部分是基础篇，会对Spring Cloud中常用的模块进行详细讲解。第三部分是实战篇，开始实战性质的内容讲解，包括选择配置中心、自研发配置中心、分布式跟踪、微服务安全认证、Spring Boot Admin管理微服务、快速生成API文档等实用内容。最后一部分是高级篇，也是难度比较大的一部分。

Spring-ai-alibaba-nl2sql 是析言 GBI 产品在数据问答领域的一次重要开源尝试，专注于 NL2SQL 场景下的核心能力开放。

项目运行时服务器8080端口被占用，常规`netstat`命令找不到占用进程。解决方法包括：1) 强制关机重启释放端口；2) 使用`netstat -anobq`或Windows 10的`Get-NetTCPConnection` PowerShell命令查找BOUND状态的进程；3) 调整Windows动态端口范围，避免冲突。注意，强制关机可能影响数据安全。

通过遵循以上最佳实践，可以构建一个高效、可靠的 RAG 系统，为用户提供准确和专业的回答。这些实践涵盖了从文档处理到系统配置的各个方面，能够帮助开发者构建更好的 RAG 应用。

LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。

使用 Ollama 本地模型与 Spring AI Alibaba 的强强结合，打造下一代 RAG 应用

Gateway是Spring Cloud生态系统中的网关服务，作为微服务架构的入口，提供路由、负载均衡、限流、鉴权等功能。借助于过滤器和路由器，Gateway能够动态地管理请求流量，保障系统的安全和性能。

过去，我们投入了大量时间和精力在基础设施资源利用率的提升上；当下，所有从事 AI Infra 的企业都专注在资源的利用率上，从底层硬件、模型层、推理优化层，以及在往上的网关入口层，这将是一场工程和算法比翼的长跑。

微服务架构凭借其高可用性、灵活扩展等优势，已成为2025年主流软件开发范式。本文深入解析微服务的核心原则、演进趋势及实践要点，助力开发者夯实基础，应对挑战，构建高效、稳定的系统架构。

在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点，一个是 LLM，几乎每月速度革新，大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent，大家尝试解决各个领域应用问题，大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。

Druid是一种高性能的开源数据库连接池，它在Java应用程序中被广泛使用。Druid连接池提供了连接管理、连接池监控、SQL性能监控等功能，能够有效地管理数据库连接，并提供丰富的性能指标和监控报告。 Druid连接池的一些主要特点包括： 连接池管理：Druid可以帮助你管理数据库连接，包括连接的创建、销毁和重用。它提供了连接池配置选项，可以灵活地调整连接池的大小、最大等待时间、验证查询等参数。 监控数据统计：Druid连接池提供了丰富的监控指标，如连接数、活跃线程数、执行SQL次数、慢查询次数、错误次数等。通过这些统计数据，你可以实时了解连接池的使用情况和性能状况。 SQL性能监控：

本文是阿里云微服务引擎MSE在应用发布时提供的无损上下线和服务预热能力最佳实践介绍。

本文对比了标准Spring框架与Spring Boot的区别，重点分析两者在模块使用（如MVC、Security）上的差异。Spring提供全面的Java开发基础设施支持，包含依赖注入和多种开箱即用的模块；而Spring Boot作为Spring的扩展，通过自动配置、嵌入式服务器等功能简化开发流程。文章还探讨了两者的Maven依赖、Mvc配置、模板引擎配置、启动方式及打包部署等方面的异同，展示了Spring Boot如何通过减少样板代码和配置提升开发效率。总结指出，Spring Boot是Spring的增强版，使应用开发、测试与部署更加便捷高效。

>分布式:是根据业务去拆分多个服务，分布式可以把拆分出来的服务放到一台服务器上。 >集群:是整体扩容，部署到多个服务器上，集群一定是有多态服务器，当服务成为性能瓶颈，不能独立扩容，那么久部署到不同的机器上。

我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。

【5月更文挑战第2天】在feign调用中可能会遇到如下问题： * 同步调用中，token丢失，这种可以通过创建一个拦截器，将token做透传来解决 * 异步调用中，token丢失，这种就无法直接透传了，因为子线程并没有**token**，这种需要先将token从父线程传递到子线程，再进行透传

使用Dropwizard构建微服务     Dropwizard的历史要早于Spring Boot和WildFly Swarm，它最早是在2011.12发布的v0.1.0版本，在本文编写的过程中，它已经发布了v0.9.2版本，而v1.0.0版本也在准备中了。

基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

【2月更文挑战第1天】 git-commit-id-maven-plugin 是一个maven 插件，用来在打包的时候将git-commit 信息打进jar中。 这样做的好处是可以将发布的某版本和对应的代码关联起来，方便查阅和线上项目的维护。至于它的作用，用官方说法，这个功能对于大型分布式项目来说是无价的。

【1月更文挑战第1天】计算机网络 TCP、RPC、GRPC、HTTP 对比

聊聊最新微服务架构技术栈选型

网商银行微服务架构的应用实践。