《workshop专场-微服务专场-开发者动手实践营-微服务-Spring Cloud Alibaba 微服务全家桶体验》电子版地址
workshop专场-微服务专场-开发者动手实践营-微服务-Spring Cloud Alibaba 微服务全家桶体验
微服务引擎 MSE 升级至 3.0：降低微服务在云原生时代的演进成本
2022 云栖大会上，阿里云智能云原生应用平台总经理丁宇发布了微服务引擎 MSE 3.0，通过提供开放标准、易于集成、易于扩展、稳定可靠的注册和配置中心、微服务治理和云原生网关，降低了微服务在云原生时代的演进成本。
2.7 Spring Cloud 微服务 API 的 Hystrix 熔断限流降级| 学习笔记
快速学习 2.7 Spring Cloud 微服务 API 的 Hystrix 熔断限流降级。
注册中心—高并发场景微服务实战（九）
你好，我是程序员Alan. 我在《白话服务治理—高并发场景微服务实战（八）》中，简单介绍了微服务常见组件功能，从本篇开始我将进一步讲解各个组件的内容和应用。
白话服务治理—高并发场景微服务实战（八）
你好，我是程序员Alan. 在正式引入微服务的各个组件之前，先通过一个面试中常见的问答来了解服务治理的全貌。 面试官：都在说微服务需要治理，那你说说什么是服务治理？为什么需要治理？可以简单介绍一下吗？
系统架构设计—高并发场景微服务实战（三）
在《需求分析— 高并发场景微服务实战（二）》一文中，我详细梳理了业务需求。相信你对订票系统的业务需求情况已经十分清楚了。下面我开始系统设计工作，包括功能模块设计、存储设计、缓存设计、高并发系统架构设计等，为后面的开发工作提供良好的基础保障。
高并发场景微服务实战（一）
以一个虚拟的高并发场景的微服务系统为主线，一步步将技术点串联起来，多线程 -> 高并发 -> 服务注册 -> 服务发现 -> 服务接口管理 -> 配置中心 -> 分布式事务 -> 统一网关 -> 服务限流降级 -> 性能测试等，一个点一个点慢慢啃，由点成线，由线成面， 系统性从 0 到 1 的创造一个高并发场景的微服务系统。
《spring cloud微服务架构设计与开发实践》电子版下载
通过本书你可以学习到：1.一线互联网公司微服务架构体系2.解决实战服务治理、熔断限流等核心问题3.Spring Cloud Alibaba 体系
大规模 Kubernetes 集群故障注入的利器-ChaosBlade
大规模 Kubernetes 集群故障注入预演，chaosblade-operator 1.5.0 版本、chaosblade-operator 1.6.1 版本总结分析
【云原生&微服务八】Ribbon负载均衡策略之WeightedResponseTimeRule源码剖析(响应时间加权)
【云原生&微服务八】Ribbon负载均衡策略之WeightedResponseTimeRule源码剖析(响应时间加权)
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又一神作!Alibaba“M8级”大牛总结微服务与事件驱动架构启蒙手册
首先什么是事件驱动型微服务？（书中摘要） 微服务和微服务类型的架构已经存在很多年了，它们有许多不同的形式和名字。面向服务的架构（service-oriented architecture，SOA）通常由多个相互直接同步通信的微服务构成。消息传递架构使用可被消费的事件在微服务之间进行异步通信。基于事件的通信当然不算新颖，但大规模并实时地处理大数据集是新的需求，而这要求对旧的架构类型进行改进。
阿里微服务架构到底多牛逼：深入解析Apache Dubbo与实战
在Apache Dubbo (以下简称Dubbo)重新开源之前，Dubbo已经被很多公司广泛用于生产环境并获得了良好的反馈，很多公司内部也会建立私有分支自己维护，其中Dubbox 就是基于Dubbo分支进行扩展并二次维护的。重新开源后，社区维护的Dubbo版本进行了大量“bug fix" .和特性支持，收到了大量Dubbo用户的支持和参与。编写本书的想法是在开源后提出来的，因此本书取名《深入理解Apache Dubbo与实战》。
Github星标75K！阿里2022微服务参考指南也太香了
我们都知道Spring Cloud中的几乎所有的组件都使用Netflinx公司的产品，然后在其基础上做了一层封装。然而Netflinx的众多组件已经慢慢开始停止维护。这时候急需其他的一些替代产品，Spring Cloud Alibaba也就慢慢出现在人们的视线里，并且处于蓬勃发展的态势。
Github标星67.9k的微服务架构以及架构设计模式笔记我粉了
微服务架构是什么？ 我们都知道微服务架构是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的 类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念，它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中，从而降低系统的耦合性，并提供更加灵活的服务支持。
如何做好大促时的系统高可用
面对大促不确定的流量，我们需要做好全方位的流量控制与防护能力，确保我们的系统始终工作在预期的范围之内。首先我们需要有流量的实时监控以及水位诊断分析能力，确保我们知道当前系统所处的一个状态；在业务的链路入口，我们需要做好链路入口的容量评估以及峰值流量的限流配置、同时需要开启热点隔离能力，防止黑马商品、黑产刷单等不确定因素造成的稳定性影响；在微服务内部我们需要配置单机流控，针对微服务内部异步的流量我们可以配置流量平滑能力做到削峰填谷的效果；针对下游依赖的服务以及组件（数据库、缓存等），我们可以通过慢SQL发现以及熔断、慢调用隔离、热点探测等手段保障稳定性。
Sentinel Go-毫秒级统计数据结构揭秘
在Sentienl-Go中实现底层指标的统计代码量并不多，本质是通过“时间轮”进行指标的数据统计和存储，在时间轮中借鉴slice的底层实现利用unsafe.Pointer和atomic配合对时间轮进行无锁的原子操作，极大的提升了性能。
