MSE ZooKeeper 数据导入导出功能上线
MSE 提供了托管版的 ZooKeeper，拥有比自建开源 ZooKeeper 稳定性更高的SLA，同时管控面提供了丰富的服务自治功能。本文通过原理讲解和场景的使用，说明MSE ZK 优势体现。
Seata 1.6.0 正式发布，大幅度提升存储性能
主要新增特性：支持oracle和pgsql多主键；支持seata-server服务注册多注册中心；支持dubbo3；支持jdk17；扩展update join语法支持；扩展多种oracle timestamp类型；支持ARM64镜像。大幅度提升基于DB的存储性能。
Higress & Kruise Rollout: 渐进式交付为应用发布保驾护航
通常在应用发布新功能阶段，我们会采用灰度发布的思想对新版本进行小流量验证，在符合预期之后再进行全量发布，这就是"渐进性交付"。在本文中开发者通过GitOps、CI/CD方式集成渐进式交付框架，让新功能交付以流水线的方式分批执行，利用A/B 测试、金丝雀发布等技术精细化控制每一批次的流量策略，充分保障应用发布的稳定性。
《workshop专场-微服务专场-开发者动手实践营-微服务-使用Sentinel进行微服务流量控制》电子版地址
workshop专场-微服务专场-开发者动手实践营-微服务-使用Sentinel进行微服务流量控制
《spring cloud微服务架构设计与开发实践》电子版地址下载
通过本书你可以学习到：1.一线互联网公司微服务架构体系2.解决实战服务治理、熔断限流等核心问题3.Spring Cloud Alibaba 体系
微服务应用视角解读如何选择K8S的弹性策略
微服务架构的出现，拆分了庞大的单体应用，让业务之间的开发与协作变得更加灵活。当面临业务流量增加的场景时，往往需要对一些应用组件进行扩容。K8S在应用层面提供了HPA，围绕HPA开源社区延伸出了KEDA这样的弹性组件，为微服务应用以业务指标执行弹性策略提供了实现的可能性。但HPA正常工作的一个大前提是需要保证集群资源充足，为此用户必须提前对集群扩容或时常保持集群资源冗余。 对于集群资源弹性这一命题，K8S社区给出了Cluster Autoscaler（CA）和Virtual Kubelet（VK）两种解决方案。本文围绕着微服务应用的形态与特点，剖析了CA与VK各自适用的场景，并总结了微服务架构下
最强阿里及大厂350道面试大全：框架+数据库+并发+开源+微服务
前言 无论是对于刚入行工作还是已经工作几年的java开发者来说，面试求职始终是你需要直面的一件事情。首先梳理自己的知识体系，针对性准备，会有事半功倍的效果。我们往往会把重点放在技术上，而忽略了人事部分，实际上人事面试也会影响到最终的结果，把每一个环节做好，最终的结果自然不会差。在这总结一些java面试中常问的面试问题，由于过多答案文字已总结成文档在文末有领取！ 而金三银四马上就到了，很多工程师朋友准备跳槽，那么现在就可以开始多看看面试题啦，我在网上找了两份比较有全的面试题，除此之外还有大厂面试全解。 真的非常全面，从初级到高级，框架、数据库、并发知识、还有多企业的面试题整理！
阿里云微服务引擎 MSE 2022年11月份产品动态
微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。
阿里巴巴资深架构师深度解析微服务架构设计之SpringCloud+Dubbo
微服务 软件架构是一个包含各种组织的系统组织，这些组件包括Web服务器，应用服务器,数据库，存储，通讯层)，它们彼此或和环境存在关系。系统架构的目标是解决利益相关者的关注点。
微服务洞察，让微服务更透明
在众多的微服务下，所能得到信息不被标准的可观测系统覆盖，微服务洞察通过动态的信息采集能够填补这其中的一部分空缺，更好地满足这些微服务场景的观测需求，同时也将他们纳入到标准的观测体系中来。
从三万英尺看全链路灰度
从本期开始，我们将通过《全链路灰度：自顶向下的方法》的系列文章，由远及近的剖析全链路灰度全貌，系列文章分为4篇： 《从三万英尺看全链路灰度》、《从三千英尺看全链路灰度》、《从三百英尺看全链路灰度》、《总结篇》。敬请关注！
【最佳实践】《微服务架构日志采集运维管理》手把手实操步骤与常见问题
根据阿里云《微服务架构日志采集运维管理》最佳实践文档实践步骤复现应用搭建的过程，同时总结归纳部分在应用搭载过程中遇见的问题与解决方案。
这可能是2022年把微服务讲的最全了：SpringBoot+Cloud+Docker
前言 最近几年，微服务可谓是大行其道。在业务模型不完善，超大规模流量的冲击的情况下，许多企业纷纷抛弃了传统的单体架构，拥抱微服务。这种模式具备独立开发、独立部署、可扩展性、可重用性的优点的同时，也带来这样一个问题：开发、运维的复杂性提高。有人感觉微服务越做越不方便管理。
太牛了，这是我见过把微服务讲的最全最好的SpringCloud架构进阶
写在前面 现如今微服务架构十分流行，而采用微服务构建系统也会带来更清晰的业务划分和可扩展性。同时，支持微服务的技术栈也是多种多样的，而Spring Cloud就是这些技术中的翘楚。 作为新一代的服务框架，Spring Cloud提出的口号是开发“面向云环境的应用程序”，它为微服务架构提供了更加全面的技术支持。而且作为Spring的拳头项目，它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。
