Dubbo 正式支持 Spring 6 & Spring Boot 3
Apache Dubbo 是一款 RPC 服务开发框架,用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题,官方提供了 Java、Golang 等多语言 SDK 实现。使用 Dubbo 开发的微服务原生具备相互之间的远程地址发现与通信能力, 利用 Dubbo 提供的丰富服务治理特性,可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。Dubbo 被设计为高度可扩展,用户可以方便的实现流量拦截、选址的各种定制逻辑。

【Dubbo3.0技术专题】拥有新时代的通信协议,引领云原生迈向更高的舞台 | 解密Dubbo3是如何从微服务升华到云原生领域
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【Alibaba微服务技术系列】「Dubbo3.0技术专题」第一章之Dubbo3新特性要点之RPC协议分析介绍
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【Alibaba微服务技术系列】「Dubbo3.0技术专题」第一章之Dubbo3新特性概览的介绍说明
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【SpringCloud技术专题】「Gateway网关系列」微服务网关服务的Gateway全流程开发实践指南(2.2.X)
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【SpringCloud技术专题】「Gateway网关系列」(1)微服务网关服务的Gateway组件的原理介绍分析
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【SpringCloud技术专题】「Gateway网关系列」(2)微服务网关服务的Gateway功能配置指南分析
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25岁阿里120W年薪架构师推荐学习的750页微服务架构深度解析文档
当前,微服务架构在国内正处于蓬勃发展的阶段,无论是大型互联网公司还是传统的IT企业,纷纷采用微服务架构构建系统。 在过去几年里,DevOps、云原生、面向演进式架构等理念已经深入人心,围绕微服务生态也出现了大量的组件、框架、工具,这很好地支撑了海量的数据增长和用户业务需求的快速变化。 本文将从微服务理论开始介绍,结合作者多年的工作经验,深入讲解分布式系统和微服务架构,从而帮助技术人员切实掌握微服务架构技术。
【微服务安全】使用 Spring Boot、Kafka、Vault 和 Kubernetes 保护微服务间通信——第 5 部分:部署和测试
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你知道微服务架构中的“发件箱模式”吗
微服务架构如今非常的流行,这个架构下可能经常会遇到“双写”的场景。双写是指您的应用程序需要在两个不同的系统中更改数据的情况,比如它需要将数据存储在数据库中并向消息队列发送事件。您需要保证这两个操作都会成功。如果两个操作之一失败,您的系统可能会变得不一致。那针对这样的情况有什么好的方法或者设计保证呢?本文就和大家分享一个“发件箱模式”, 可以很好的避免此类问题。

云原生微服务技术趋势解读
笔者参与过阿里巴巴集团电商业务微服务的升级和改造过程,并一直在支持历年双11的大促活动,活跃在支持一线,也参与了 Nacos 开源和社区发展,目前正在阿里云负责微服务的整体开源规划和微服务引擎 MSE 的研发管理工作。因此在微服务技术的应用、开源和商业化服务上,有着比较立体的感受和思考。微服务虽已老生常谈,但其生命力之强超出不少人的想象。本文将从微服务发展的行业趋势和技术趋势两方面进行解读,欢迎各位参与评论,一起交流。
已跪,Java全能笔记爆火,分布式/开源框架/微服务/性能调优全有
前言 程序员,立之根本还是技术,一个程序员的好坏,虽然不能完全用技术强弱来判断,但是技术水平一定是基础,技术差的程序员只能CRUD,技术不深的程序员也成不了架构师。程序员对于技术的掌握,除了从了解-熟悉-熟练-精通的过程以外,还应该从基础出发,到进阶,到源码,到实战。所以,程序员想要成功,首先要成就自己。 今天,这份Java全能笔记终于爆火了,看完之后我直接跪了!这份Java全能笔记内容齐全,包括以下几个方面:

这些微服务网关你了解吗?
在微服务中,由于以业务划分会有很多个子模块。在面对外部系统的API调用时如果每个请求都直接到达对应的子模块接口,那么这样的请求会有很多个,尤其在业务庞杂的大型电商或支付系统中,对外和对内会形成无数个调用链路错综复杂。有时还要面对例如:鉴权、安全保护、限流控制等。因此,有一个统一用来管理和控制外部访问的API接口就会显得常重要。所有的外部请求都首先到达这个API接口,再经由这个接口API经过路由转发到达具体的某个业务系统。从而达到代理请求、统一管理控制的目的,这个API接口就叫API网关。

10分钟看懂SpringCloud微服务
传统的单体式架构系统,SSH、SSM等MVC模式架构;大家都很熟悉了。也是逐渐被淘汰的一些陈旧的技术了,这类系统的共通点是:整个系统打包成一个应用程序,测试部署上线。一旦业务量扩大到,整个系统没法容纳和承受它的压力时;就会出现各种各样的问题,如:高并发带来的服务器崩溃,线程堵塞,响应缓慢等。严重影响了公司的业务和发展;为了在技术上解决此类问题,以至于,出现了目前流行的分布式微服务技术。

MSE ZooKeeper 数据导入导出功能上线
MSE 提供了托管版的 ZooKeeper,拥有比自建开源 ZooKeeper 稳定性更高的SLA,同时管控面提供了丰富的服务自治功能。本文通过原理讲解和场景的使用,说明MSE ZK 优势体现。

Seata 1.6.0 正式发布,大幅度提升存储性能
主要新增特性:支持oracle和pgsql多主键;支持seata-server服务注册多注册中心;支持dubbo3;支持jdk17;扩展update join语法支持;扩展多种oracle timestamp类型;支持ARM64镜像。大幅度提升基于DB的存储性能。

Higress & Kruise Rollout: 渐进式交付为应用发布保驾护航
通常在应用发布新功能阶段,我们会采用灰度发布的思想对新版本进行小流量验证,在符合预期之后再进行全量发布,这就是"渐进性交付"。在本文中开发者通过GitOps、CI/CD方式集成渐进式交付框架,让新功能交付以流水线的方式分批执行,利用A/B 测试、金丝雀发布等技术精细化控制每一批次的流量策略,充分保障应用发布的稳定性。

《workshop专场-微服务专场-开发者动手实践营-微服务-使用Sentinel进行微服务流量控制》电子版地址
workshop专场-微服务专场-开发者动手实践营-微服务-使用Sentinel进行微服务流量控制

《spring cloud微服务架构设计与开发实践》电子版地址下载
通过本书你可以学习到:1.一线互联网公司微服务架构体系2.解决实战服务治理、熔断限流等核心问题3.Spring Cloud Alibaba 体系

微服务应用视角解读如何选择K8S的弹性策略
微服务架构的出现,拆分了庞大的单体应用,让业务之间的开发与协作变得更加灵活。当面临业务流量增加的场景时,往往需要对一些应用组件进行扩容。K8S在应用层面提供了HPA,围绕HPA开源社区延伸出了KEDA这样的弹性组件,为微服务应用以业务指标执行弹性策略提供了实现的可能性。但HPA正常工作的一个大前提是需要保证集群资源充足,为此用户必须提前对集群扩容或时常保持集群资源冗余。 对于集群资源弹性这一命题,K8S社区给出了Cluster Autoscaler(CA)和Virtual Kubelet(VK)两种解决方案。本文围绕着微服务应用的形态与特点,剖析了CA与VK各自适用的场景,并总结了微服务架构下
最强阿里及大厂350道面试大全:框架+数据库+并发+开源+微服务
前言 无论是对于刚入行工作还是已经工作几年的java开发者来说,面试求职始终是你需要直面的一件事情。首先梳理自己的知识体系,针对性准备,会有事半功倍的效果。我们往往会把重点放在技术上,而忽略了人事部分,实际上人事面试也会影响到最终的结果,把每一个环节做好,最终的结果自然不会差。在这总结一些java面试中常问的面试问题,由于过多答案文字已总结成文档在文末有领取! 而金三银四马上就到了,很多工程师朋友准备跳槽,那么现在就可以开始多看看面试题啦,我在网上找了两份比较有全的面试题,除此之外还有大厂面试全解。 真的非常全面,从初级到高级,框架、数据库、并发知识、还有多企业的面试题整理!

阿里云微服务引擎 MSE 2022年11月份产品动态
微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目, 提供注册配置中心和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka )、云原生网关(原生支持Higress/Nginx/Envoy,遵循Ingress标准)、微服务治理(原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel,遵循 OpenSergo 服务治理规范)能力。