微服务

阿里妹导读：从十余年前的各种分布式系统研发到现在的容器云，从支撑原有业务到孵化各个新业务，企业的发展离不开统一的、与时俱进的技术架构。本篇文章从企业分布式应用架构层面介绍了云原生计算架构带来的变化，希望能够帮助更多企业的 IT 转型，利用云计算技术推动其成为市场竞争中的敏捷力量。

本文简单地介绍了一下Spring Cloud Seluth与Zipkin，然后通过Java快速地构建了一个Zipkin Server，通过在ASP.NET Core中集成Zipkin并做了一个基本的微服务调用追踪Demo。

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、预备知识：数据一致性 　　关于数据一致性的文章，园子里已经有很多了，如果你还不了解，那么可以通过以下的几篇文章去快速地了解了解，有个感性认识即可。

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、负载均衡与请求缓存 1.1 负载均衡 　　为了验证负载均衡，这里我们配置了两个Consul Client节点，其中ClientService分别部署于这两个节点内（192.168.80.70与192.168.80.71）。

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u010046908/article/details/85260629 今天我们要学习的是consul在soringcloud中的使用。

本文主要目的是把现今主流的Dubbo框架项目和精准测试进行对接，通过精准测试的数据穿透、数据采集、测试用例与代码的双向追溯、数据分析等一系列精准测试的特有功能达到对项目质量的保证。

微服务架构—自动化测试全链路设计 标签：microServices autoTest mock unitTest testTrace 背景 被忽视的软件工程环节 - DEVTESTOPS 微服务架构下测试复杂度和效率问题 开发阶段 unitTest mock 外部依赖 连调阶段 mock 外部依.

本文讲的是DockOne微信分享（九十七）：现有系统实施微服务架构改进经验分享【编者的话】微服务是最近非常热门的话题了，它带来的好处吸引不少互联网公司对现有项目进行微服务架构改进。 本次分享是博主根据自身的项目经验，介绍如何对现有架构进行调整，总结这过程中的相关技术选型，以及如何实施技改，并分享最终取得的非常让人意外的成果。

我们需要在已有的微服务代码中添加日志功能，用于输出需要关注的内容，这是最平常的技术需求了。由于我们的微服务代码是基于SpringBoot开发的，那么问题就转换为如何在Spring Boot应用程序中输出相应的日志。

本文讲的是微服务 to 变 or not to 变？，今天，在创建和部署应用的时候，最常用的方式就是可变服务器。

本文是微服务架构设计系列的第五篇。架构师在设计从多个微服务取数据, 而生成报表的架构设计方案时, 往往面临著需在边界上下文 (Bounded Context), 数据的时效性, 性能, 可靠性与开发的复杂度间作取舍。本文将分享从多个微服务取数据, 而生成报表的设计方案。

在大流量高并发互联网应用实践在线峰会上，阿里云中间件产品专家倪超带来了“支撑海量用户的微服务技术——阿里巴巴中间件EDAS的服务化解决之道”的重要演讲。重点介绍了服务化的解决之道，围绕EDAS介绍了高性能框架和监控服务，最后分享了海量微服务带来的挑战以及针对双十一大促的准备。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

随着Nacos3.0的发布，定位由“更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台”升级至“ 一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台 ”。

本内容介绍了一款基于API的工具的核心功能，涵盖消费者决策支持、商家运营优化、市场趋势分析及数据服务拓展四大方面。消费者可借助历史价格曲线判断价格合理性、选择最佳购买时机；商家可通过竞品数据分析优化定价策略与促销活动；第三方平台能监测价格波动、跟踪竞品动态以洞察市场趋势。此外，工具还支持比价工具开发与价格预警服务，为用户和企业带来全方位的价格智能解决方案。

国泰产险在数智化转型中，全面拥抱大模型技术，通过阿里云云原生API网关简化接入复杂性，提升数据安全性和成本管控能力。公司在外呼、客服、内容生成等业务场景深度应用大模型，解决了多模型统一接入、认证鉴权、内容安全、成本管控和审计风控五大挑战，成为保险行业数智化转型的典范。

IOC-AOP 及简单的设计模式

实战篇之基于二进制思想的用户标签系统（Mysql+SpringBoot2

Springboot整合之Shiro和JWT技术实现无感刷新6

Springboot整合之Shiro和JWT技术实现无感刷新3

bug篇之基于docker安装nacos（2.1.1）使用dubbo连接不上的问题

（20）go-micro微服务Elasticsearch使用

（19）go-micro微服务filebeat收集日志

之前mall项目更新到了SpringBoot 2.3.0版本，微服务版本mall-swarm也已同步更新了。此次更新完善了项目的Spring Cloud技术栈，升级至Spring Cloud Hoxton版本并加入了Spring Cloud Alibaba、Oauth2和Knife4j，致力于打造Spring Cloud 最佳实践项目！

阿里云产品体系分为6大分类——企业应用——分为11类——微服务自制脑图

3 个注解，优雅的实现微服务鉴权

阿里面试败北：5种微服务注册中心如何选型？这几个维度告诉你！

五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强？

如何构建基于 DDD 领域驱动的微服务？

在上面两节，笔者带领大家完成主动集群搭建（解决单节点读压力过大问题），又完成哨兵集群的搭建（解决节点故障的自动恢复，从而提高系统整体稳定性）。但是上述不论那种架构模式，都没有解决当前系统的写压力过大问题。本节的分片集群将会有多个master节点，实现写压力的分摊，同时多个master节点互相通信，具备哨兵的功能，一旦节点故障，同样可以自动检测、投票、恢复。

从RabbitMQ 3.8版本开始，引入了新的仲裁队列，他具备与镜像队里类似的功能，但使用更加方便。

默认情况下，队列只保存在创建该队列的节点上。而镜像模式下，创建队列的节点被称为该队列的主节点，队列还会拷贝到集群中的其它节点，也叫做该队列的镜像节点。但是，不同队列可以在集群中的任意节点上创建，因此不同队列的主节点可以不同。甚至，一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点。用户发送给队列的一切请求，例如发送消息、消息回执默认都会在主节点完成，如果是从节点接收到请求，也会路由到主节点去完成。镜像节点仅仅起到备份数据作用。当主节点接收到消费者的ACK时，所有镜像都会删除节点中的数据

上面讲解了数据一致性的解决方案，这一篇来讲讲服务之间的数据依赖问题，还是先来说说具体的业务场景。 业务场景：如何解决微服务之间的数据依赖问题 在某个供应链系统中，存在商品、订单、采购这3个服务，它们的主数据部分结构表如下。