微服务 到底解决了什么问题？非用不可吗？
A：一直不明白微服务解决了什么核心问题，是制造新的话题，还是真的有用。我在实践中从未干过系统过于耦合或者性能低下的架构设计。超大规模系统一般都用大数据分布式架构+互联网架构 结合得方案解决了。
Spring Boot与Docker（二）：使用Spring Boot和Docker构建微服务架构
本文讲的是Spring Boot与Docker（二）：使用Spring Boot和Docker构建微服务架构，【编者的话】本篇是《使用Spring Boot和Docker构建微服务架构》系列的第二篇，本篇我们将会利用工具进行设置，深入探讨如何使用Docker工作，然后搭建我们的第一个容器。
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo基础入门篇
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，提供面向接口代理的高性能RPC调用、智能负载均衡、服务自动注册和发现、运行期流量调度、可视化服务治理和运维等功能。
从单体到微服务：如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
**Spring Cloud** 是一套基于 Spring 框架的**微服务架构解决方案**，它提供了一系列的工具和组件，帮助开发者快速构建分布式系统，尤其是微服务架构。
JVM进阶调优系列(8)如何手把手，逐行教她看懂GC日志？| IT男的专属浪漫
本文介绍了如何通过JVM参数打印GC日志，并通过示例代码展示了频繁YGC和FGC的场景。文章首先讲解了常见的GC日志参数，如`-XX:+PrintGCDetails`、`-XX:+PrintGCDateStamps`等，然后通过具体的JVM参数和代码示例，模拟了不同内存分配情况下的GC行为。最后，详细解析了GC日志的内容，帮助读者理解GC的执行过程和GC处理机制。
JVM进阶调优系列(4)年轻代和老年代采用什么GC算法回收?
本文详细介绍了JVM中的GC算法，包括年轻代的复制算法和老年代的标记-整理算法。复制算法适用于年轻代，因其高效且能避免内存碎片；标记-整理算法则用于老年代，虽然效率较低，但能有效解决内存碎片问题。文章还解释了这两种算法的具体过程及其优缺点，并简要提及了其他GC算法。
【微服务系列笔记】Sentinel入门-微服务保护
Sentinel是一个开源的分布式系统和应用程序的运维监控平台。它提供了实时数据收集、可视化、告警和自动化响应等功能，帮助用户监控和管理复杂的IT环境。本文简单介绍了微服务保护以及常见雪崩问题，解决方案。以及利用sentinel进行入门案例。
MSE微服务引擎调用问题之调用失败如何解决
MSE（MicroService Engine）微服务引擎是阿里云提供的一种微服务治理平台，它通过提供服务注册、发现、配置管理等功能来支撑微服务架构的稳定运行；本合集旨在梳理MSE微服务引擎的核心特性、部署流程，以及实践中可能遇到的问题和相应的解决方案，以助力用户优化微服务架构的实施和管理。
通过 Higress Wasm 插件 3 倍性能实现 Spring-cloud-gateway 功能
本文将和大家一同回顾 Spring Cloud Gateway 是如何满足 HTTP 请求/响应转换需求场景的，并为大家介绍在这种场景下使用 Higress 云原生网关的解决方案，同时还对比了两者的性能差异。
基于 Triple 实现 Web 移动端后端全面打通
下一代 RPC 协议 Triple，改变传统微服务通信方式，基于 Dubbo 的 Triple 协议让开发者能够更简单更快速的开发调试部署微服务。
基于MSE实现微服务的全链路灰度
本场景提供MSE Ingress网关集群和Kubernates集群，部署Demo服务。您将掌握支持Spring Cloud/Dubbo、云原生网关的全链路灰度方案。
邀请函 | 云原生开源开发者沙龙「上海站」
活动地址：上海徐汇区龙耀路 8 号，阿里巴巴徐汇滨江园区 X7-301 龙门书院。2023 年 7 月 30 日（周日）09:30 开始签到。
ES客户端spring-boot-starter-data-elasticsearch
SpringDataElasticsearch： ElasticsearchRepository ElasticsearchRestTemplate ElasticsearchOperations
SpringBoot线程池ThreadPoolExecutor极简教程
ThreadPoolExecutor 是 java.util.concurrent 包下的一个类，在jdk1.5版本引入，帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。 通俗来说，ThreadPoolExecutor 的作用是生产和管理线程池的，可以通过调用其 execute 方法和 submit 方法执行多线程任务。
Dapr和Rainbond集成，实现云原生BaaS和模块化微服务开发
Dapr 是一个开源的分布式应用运行时，帮助开发者构建松耦合的分布式应用程序，具有良好的可扩展性和可维护性。Rainbond 是一款企业级的云原生应用管理平台，提供了丰富的功能和工具，方便开发者管理和部署应用。
59-微服务技术栈（高级）：在线检测工具Arthas（精准定位Java应用CPU负载过高）
开发者对于生产问题故障的排查、定位，随着微服务的喷发，也不再像是以前那边依赖纯日志、gc日志进行问题排查与定位了，本节开始介绍一个生产环境使用的排错工具Arthas，帮助大家更高效、便捷地实现生产问题排错。
51-微服务技术栈（高级）：微服务网关Soul（入门运行Soul）
Soul 是基于 WebFlux 实现的响应式的 API 网关，具有异步、高性能、跨语言等特点。 Git地址：https://github.com/Dromara/soul 运行环境： • MySQL 5.* • JDK 1.8+ • MAVEN 3.2.* • Git 更多原理性知识可以参考官网API：https://dromara.org/zh-cn/docs/soul/induction.html
10-微服务技术栈（基础）：Feign远程调用
回顾最初我们为了实现跨服务调用时，在不使用Dubbo这种RPC协议时，我们借助了RestTemplate对象实现跨服务调用，为了解决跨服务调用时调用地址写死的问题我们又引入了注册中心，从而实现根据服务名的调用。但是回过头来查看我们这段调用方法，依然存在服务地址硬编码、代码阅读性差的问题。
核心应用实现云原生改造升级，波司登数字化战略加速落地
波司登通过阿里云AMS服务，用一年时间实现核心系统云原生化改造，大幅提升了系统的性能、稳定性以及敏捷性，订单处理峰值达到50万单每小时，顺利扛过双十一流量洪峰，线上零售额在疫情冲击下逆势同比增长66%以上。
使用Docker-compose来封装celery4.1+rabbitmq3.7服务，实现微服务架构
大家都知道，Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统，在之前的一篇文章中：[python3.7+Tornado5.1.1+Celery3.1+Rabbitmq3.7.16实现异步队列任务](https://v3u.cn/a_id_99)详细阐述了如何进行安装部署和使用，但是过程太繁琐了，先得安装Erlang，再安装rabbitmq，然后各种配置，最后由于async关键字问题还得去修改三方库的源码，其实我们可以通过docker来将celery服务封装成镜像，如此一来，以后再使用celery或者别的系统依赖celery，我们只需要将该镜像以容器的形式跑服务即可，不需要繁琐的配
【微服务38】分布式事务Seata源码解析六：全局/分支事务分布式ID如何生成？序列号超了怎么办？时钟回拨问题如何处理？
【微服务38】分布式事务Seata源码解析六：全局/分支事务分布式ID如何生成？序列号超了怎么办？时钟回拨问题如何处理？
调用链路上千条，如何观测 Nacos 的运行状态
随着近年来微服务体系发展，微服务上下游链路的越来越复杂，在阿里云的线上实践场景中，我们发现使用微服务架构的公司的业务动辄会出现上千条调用链路，排查问题代价巨大。 在这种背景下，阿里云微服务引擎(MSE)推出了 Nacos 托管产品，大幅提升可观测性，降低排查问题成本，本文将全面介绍 Nacos 可观测性体系。
如何在 ACK 中使用 MSE Ingress
随着云原生架构的普及，K8s 通过 Ingress 标准逐步把流量网关标准化，微服务网关作为微服务的入口正在加速跟流量网关融合，Ingress 作为容器和微服务的交集，作为数字世界的入口，作为安全和高可用的第一道防线变得越来越重要！下面给大家分享一下 Ingress 标准 和 实现的趋势，介绍一下 MSE Ingress在这个趋势下的优势和实践，为大家做关键入口选择多一些参考。
Ingress Nginx 接连披露高危安全漏洞，是否有更好的选择？
微服务引擎MSE面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Ingress/Envoy）、微服务治理（原生支持Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。
Spring Cloud Alibaba 新版本发布及未来规划
本次发布的 Spring Cloud Alibaba 2.2.8 版本是基于项目2.2.x分支构建发布的，是在 Spring Cloud Hoxton.SR12、Spring Cloud 2.3.12.RELEASE 的基础上对其中包括注册配置中心、分布式消息等在内的众多组件进行了升级，属于一个组件升级与 Bug 修改的版本。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十七）：集成多数据源+Seata分布式事务+读写分离+分库分表
读写分离：为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改业务的生产服务器；第二台数据库服务器，主要进行读的操作。 目前有多种方式实现读写分离，一种是Mycat这种数据库中间件，需要单独部署服务，通过配置来实现读写分离，不侵入到业务代码中；还有一种是dynamic-datasource/shardingsphere-jdbc这种，需要在业务代码引入jar包进行开发。
