微服务

可能出乎很多人意料之外的一个事实是，微服务很多核心理念其实在半个世纪前的一篇文章中就被阐述过了，而且这篇文章中的很多论点在软件开发飞速发展的这半个世纪中竟然一再被验证，这就是康威定律。前段时间看了Mike Amundsen 《远距离条件下的康威定律——分布式世界中实现团队构建》在InfoQ上的一个分

使用Spring Boot构建微服务     Spring Boot是一个广泛用来构建Java微服务的框架，它基于Spring依赖注入框架来进行工作。Spring Boot允许开发人员使用更少的配置来构建微服务，同时框架本身能够尽可能的减少开发人员的冲突，它和我们后面要介绍的两个框架类似，它通过以.

　　重温最少化集群搭建，我相信很多朋友都已经搭建出来，基于Watch机制也实现了出来，相信也有很多朋友有了自己的实现思路，但是，很多朋友有个疑问，我API和服务分离好了，怎么通过服务中心进行发现呢，这个过程是通过什么来实现的呢，本篇我们就来介绍这个“调用过程”。

从关注开源，到使用开源，再到参与开源贡献，越来越多的国内开发者通过开源技术来构建业务。 截止目前，Arthas / Dubbo / ChaosBalde / Nacos / RocketMQ / Seata / Sentinel / Spring Cloud Alibaba / Tengine 等微服务领域的开源项目在 GitHub 上已获得近 8w 的 star，contributor 数量达738位，以一种社区协作的方式，来提升项目的生产效率和分发效率。

Tars.js 在腾讯内部经过 5 年多的沉淀与迭代（Node.js@0.10版本即提供支持），广泛运用于腾讯QQ浏览器、腾讯桌面浏览器、腾讯地图、应用宝、腾讯手机管家、互联网+、腾讯医疗、腾讯觅影、保险、彩票等几十个重要业务中，日承担了上百亿流量。

Spring Cloud包含了多个子项目（针对分布式系统中涉及的多个不同开源产品），比如：Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix、Spring Cloud0 CloudFoundry、Spring Cloud AWS、Spring Cloud Security、Spring Cloud Commons、Spring Cloud Zookeeper、Spring Cloud CLI等项目。

微服务是继SOA之后流行起来的一种系统架构模式。因它紧随SOA之后，所以有必要对他们先作个比较。

分布式、微服务、云架构 JAVA语言开发、跨平台、高性能、高可用、安全、服务化、模块化、组件化、驱动式开发模式 完整项目的源码来源 技术支持1791743380

Spring Cloud Spring Boot mybatis分布式微服务云架构（七）开发Web应用（1）

Java开发者必读，Java EE企业级平台的未来计划：39个重大项目,云原声应用和微服务成为重点。Jakarta EE和GlassFish服务器等39个项目。Java开发者应该了解的知识。

过去，我们投入了大量时间和精力在基础设施资源利用率的提升上；当下，所有从事 AI Infra 的企业都专注在资源的利用率上，从底层硬件、模型层、推理优化层，以及在往上的网关入口层，这将是一场工程和算法比翼的长跑。

玄晶引擎依托阿里云，构建“云-边-端”协同架构，通过PAI、RPA等服务实现B端企业应用与C端个人助手的技术复用，形成“一套底座、双轨落地”的AI手机新范式，助力开发者高效降本、快速规模化。

我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。

项目运行时服务器8080端口被占用，常规`netstat`命令找不到占用进程。解决方法包括：1) 强制关机重启释放端口；2) 使用`netstat -anobq`或Windows 10的`Get-NetTCPConnection` PowerShell命令查找BOUND状态的进程；3) 调整Windows动态端口范围，避免冲突。注意，强制关机可能影响数据安全。

使用 Ollama 本地模型与 Spring AI Alibaba 的强强结合，打造下一代 RAG 应用

玄晶引擎结合阿里云，基于RAG+向量数据库构建企业AI获客底座，实现内容生成、智能分发与私域转化全链路自动化。通过深度集成PolarDB、CDN、函数计算等服务，助力中小企降低获客成本60%以上，提升云资源利用率至85%，3个月落地见效，开发者可直接复用架构与代码。

通过 SLS 还可以汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据汇总，从而建设完整统一的可观测方案。

国密指国家密码局认定的国产密码算法，主要包括SM1、SM2、SM3、SM4等，并持续完善。SM1是对称加密算法，加密强度与AES相当，需加密芯片支持；SM2是非对称加密，基于ECC算法，签名和密钥生成速度优于RSA；SM3为杂凑算法，安全性高于MD5；SM4为对称加密算法，用于无线局域网标准。本文提供使用Java和SpringBoot实现SM2和SM4加密的示例代码及依赖配置。更多国密算法标准可参考国家密码局官网。

微服务架构被提出很短的时间内，就被越来越多的开发人员推崇，简单来说其主要的目的是有效的拆分应用，实现敏捷开发和部署 。本分享即尝试介绍微服务架构的一些实施细节和要求，探询微服务架构的由来，并最终提供我们团队内部的一些实践总结，希望对大家有帮助。

通过遵循以上最佳实践，可以构建一个高效、可靠的 RAG 系统，为用户提供准确和专业的回答。这些实践涵盖了从文档处理到系统配置的各个方面，能够帮助开发者构建更好的 RAG 应用。

Spring-ai-alibaba-nl2sql 是析言 GBI 产品在数据问答领域的一次重要开源尝试，专注于 NL2SQL 场景下的核心能力开放。

本文对比AI数字人与云原生AI数字员工的技术差异，揭示“交互组件”到“智能体”的进化路径。基于玄晶引擎与阿里云生态的实践案例，从功能闭环、架构设计、成本收益三维度解析，并提供开发者选型工具包，助力企业实现直播引流、智能下单、库存同步等全链路自动化，降低算力成本60%，提升业务转化率。

在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点，一个是 LLM，几乎每月速度革新，大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent，大家尝试解决各个领域应用问题，大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。

LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。

基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

GoWind Admin（风行）是基于 Go + Vue 的企业级中后台框架，通过 Makefile 实现高效工程化管理。本文详解其在 Windows 环境下 make 工具的安装配置、分层 Makefile 设计及核心命令实战，助力开发者统一构建流程，提升协作效率，实现开箱即用的全栈开发体验。（238字）

本文揭示AI数字人与AI数字员工的本质差异：前者仅为可视化交互组件，后者是具备业务闭环能力的云原生智能体。基于玄晶引擎与阿里云PAI实测，从架构、系统对接到弹性部署，解析如何实现“交互→决策→执行”全流程自动化，助力开发者精准选型，避免落地陷阱。

微服务架构凭借其高可用性、灵活扩展等优势，已成为2025年主流软件开发范式。本文深入解析微服务的核心原则、演进趋势及实践要点，助力开发者夯实基础，应对挑战，构建高效、稳定的系统架构。

Druid是一种高性能的开源数据库连接池，它在Java应用程序中被广泛使用。Druid连接池提供了连接管理、连接池监控、SQL性能监控等功能，能够有效地管理数据库连接，并提供丰富的性能指标和监控报告。 Druid连接池的一些主要特点包括： 连接池管理：Druid可以帮助你管理数据库连接，包括连接的创建、销毁和重用。它提供了连接池配置选项，可以灵活地调整连接池的大小、最大等待时间、验证查询等参数。 监控数据统计：Druid连接池提供了丰富的监控指标，如连接数、活跃线程数、执行SQL次数、慢查询次数、错误次数等。通过这些统计数据，你可以实时了解连接池的使用情况和性能状况。 SQL性能监控：

Gateway是Spring Cloud生态系统中的网关服务，作为微服务架构的入口，提供路由、负载均衡、限流、鉴权等功能。借助于过滤器和路由器，Gateway能够动态地管理请求流量，保障系统的安全和性能。

kratos-bootstrap 是 GoWind Admin 的核心引导框架，类比 Spring Boot，提供应用初始化、配置管理、组件集成等一站式解决方案。通过标准化流程与多源配置支持，开发者可快速构建企业级中后台服务，专注业务开发，降低微服务复杂度。

GoWind Admin（风行）是企业级前后端一体中后台框架，集成Casbin实现灵活权限管理。支持RBAC、ABAC等模型，提供开箱即用的权限控制方案，助力构建安全可靠的中后台系统。

>分布式:是根据业务去拆分多个服务，分布式可以把拆分出来的服务放到一台服务器上。 >集群:是整体扩容，部署到多个服务器上，集群一定是有多态服务器，当服务成为性能瓶颈，不能独立扩容，那么久部署到不同的机器上。