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鸿蒙原生开发手记：05-开发之外的那些事

我们将核心业务系统从 IDC 全栈迁移到阿里云后，并采用了云原生 API 网关，通过其独有的软硬一体的加速方案，相比普通 HTTPS 请求 TLS 握手时延降低一倍，极限 QPS 提升 80% 以上,运维效率也提升了 50%，此外，我们把 Nacos 迁移到 MSE Nacos，稳定性、性能和运维成本等方面都具备了明显的优势。

我们认为 AI 网关并不是独立于 API 网关的新形态，本质也是一种 API 网关，区别在于针对 AI 场景的新需求专门做了扩展，它既是 API 网关的继承，也是 API 网关的演进。因此我们从 API 视角，对 AI 网关的能力做了分类，便于形成概念的共识。

本文详述了JVM参数的分类及使用方法，包括标准参数、非标准参数和不稳定参数的定义及其应用场景。特别介绍了JVM调优中的关键参数，如堆内存、垃圾回收器和GC日志等配置，并提供了大厂生产环境中常用的调优模板，帮助开发者优化Java应用程序的性能。

本文介绍了JVM中CMS垃圾回收器对Full GC的优化，包括Stop the world的影响、Full GC触发条件、GC过程的四个阶段（初始标记、并发标记、重新标记、并发清理）及并发清理期间的Concurrent mode failure处理，并简述了GC roots的概念及其在GC中的作用。

本文介绍了简单工厂模式与策略模式的概念及其融合实践。简单工厂模式用于对象创建，通过隐藏实现细节简化代码；策略模式关注行为封装与切换，支持动态替换算法，增强灵活性。两者结合形成“策略工厂”，既简化对象创建又保持低耦合。文章通过支付案例演示了模式的应用，并强调实际开发中应根据需求选择合适的设计模式，避免生搬硬套。最后推荐了JVM调优、并发编程等技术专题，助力开发者提升技能。

AI 应用开发中，总有一些让人头疼的问题：敏感信息（比如 API-KEY）怎么安全存储？模型参数需要频繁调整怎么办？Prompt 模板改来改去，每次都得重启服务，太麻烦了！别急，今天我们就来聊聊如何用 Nacos 解决这些问题。

本文介绍了设计模式的六大原则，包括单一职责原则（SRP）、开闭原则（OCP）、里氏替换原则（LSP）、接口隔离原则（ISP）、依赖倒置原则（DIP）和迪米特法则。通过具体案例分析了每个原则的应用场景及优势，强调了这些原则在提升代码可维护性、可复用性、可扩展性和降低耦合度方面的重要作用。文章指出，设计模式的核心在于确保系统模块间的低耦合高内聚，并为后续深入探讨23个经典设计模式打下基础。

本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证；第二章讲解项目创建、迁移与运行；第三章演示应用APP创建及项目汉化；第四章说明超级用户创建与后台登录；第五章深入数据库模型设计，包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用，适合快速入门Django全栈开发。

本内容介绍了一款基于API的工具的核心功能，涵盖消费者决策支持、商家运营优化、市场趋势分析及数据服务拓展四大方面。消费者可借助历史价格曲线判断价格合理性、选择最佳购买时机；商家可通过竞品数据分析优化定价策略与促销活动；第三方平台能监测价格波动、跟踪竞品动态以洞察市场趋势。此外，工具还支持比价工具开发与价格预警服务，为用户和企业带来全方位的价格智能解决方案。

云原生 AI 网关其实并不是一个新的独立的产品，而是属于云原生 API 网关产品内的一部分功能，基于 AI 的场景，设计了更贴合 AI 业务的 AI API 及各个功能。同时也具备云原生 API 网关本身提供的各个通用能力。

本文介绍了JVM内存溢出（OOM）的四种类型：堆内存、栈内存、元数据区和直接内存溢出。每种类型通过示例代码演示了如何触发OOM，并分析了其原因。文章还提供了如何使用JVM命令工具（如jmap、jhat、GCeasy、Arthas等）分析和定位内存溢出问题的方法。最后，强调了合理设置JVM参数和及时回收内存的重要性。

本产品支持信创，适用于三级及大中型医院，涵盖全面业务系统，助力医共体与单体医院发展。系统包括门诊和住院医生工作站、护士工作站、电子病历（EMR）、实验室信息系统（LIS）、放射科室管理（PACS/RIS）等模块，实现医院信息化建设目标。功能覆盖人性化服务、集成化管理、智能化操作、无纸化与无胶片化流程，优化医疗资源，提升医疗服务效率与质量，打造现代化数字医院。支持多系统接口与数据交换，满足医保需求，提供统计分析与权限管理，确保信息准确、安全、高效流转。

本文介绍了如何通过JVM参数打印GC日志，并通过示例代码展示了频繁YGC和FGC的场景。文章首先讲解了常见的GC日志参数，如`-XX:+PrintGCDetails`、`-XX:+PrintGCDateStamps`等，然后通过具体的JVM参数和代码示例，模拟了不同内存分配情况下的GC行为。最后，详细解析了GC日志的内容，帮助读者理解GC的执行过程和GC处理机制。

本文详细解析了Future及其相关类FutureTask的工作原理与应用场景。首先介绍了Future的基本概念和接口方法，强调其异步计算特性。接着通过FutureTask实现了一个模拟外卖订单处理的示例，展示了如何并发查询外卖信息并汇总结果。最后深入分析了FutureTask的源码，包括其内部状态转换机制及关键方法的实现原理。通过本文，读者可以全面理解Future在并发编程中的作用及其实现细节。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

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API 网关并不是一个新的概念，但 DeepSeek 的全民化趋势给 API 网关上了一波热度。本文将围绕 API 网关的上下游概念、演进历程和分类、核心能力、DeepSeek 如何接入 API 网关等方面，和大家一起更加立体的重新认识下 API 网关。

本文详细解构了MyBatis的工作机制，包括解析配置、创建连接、执行SQL、结果封装和关闭连接等步骤。文章还介绍了MyBatis的五大核心功能特性：支持动态SQL、缓存机制（一级和二级缓存）、插件扩展、延迟加载和SQL注解，帮助读者深入了解其高效灵活的设计理念。

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Collections 类位于 java.util 包下，提供了许多有用的对象和方法，来简化java中集合的创建、处理和多线程管理。掌握此类将非常有助于提升开发效率和维护代码的简洁性，同时对于程序的稳定性和安全性有大有帮助。

面试中的编程题目“模拟拼团”，我们通过使用CountDownLatch来实现多线程条件下的拼团逻辑。此外，深入解析了CountDownLatch的核心原理及其内部实现机制，特别是`await()`方法的具体工作流程。通过详细分析源码与内部结构，帮助读者更好地理解并发编程的关键概念。

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阿里云在其微服务引擎（MSE）注册配置中心 Nacos 上正式推出全新“安全防护”功能模块，旨在帮助企业用户有效管理安全状态和降低开启安全相关功能的学习成本，提升微服务架构的安全性。

微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 3 月产品动态

本文详细介绍了设计模式中的创建型模式，包括建造者模式、原型模式、单例模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。创建型模式关注对象的创建过程，隐藏了创建细节，以提高代码的可维护性和可扩展性。通过具体的实战demo和应用场景分析，展示了每种模式的特点和优势。例如，建造者模式适用于复杂对象的分步骤构建；原型模式通过复制对象实现高效复用；单例模式确保全局唯一实例；工厂方法模式和抽象工厂模式则提供了灵活的对象创建机制，支持多类型产品族的生产。这些模式在实际开发中能够简化客户端代码，提升系统灵活性和复用性。

本文介绍了设计模式中的模板方法模式、外观模式和单例模式。模板方法模式通过父类定义算法框架，子类实现具体步骤，提高代码复用性和扩展性；外观模式提供高层次接口隐藏子系统复杂性，降低耦合度；单例模式确保一个类只有一个实例，适用于资源开销敏感场景。文中结合实战demo及Tomcat源码应用详细解析了这三种模式的实现与优点，并附带Spring中单例模式的应用示例。

国泰产险在数智化转型中，全面拥抱大模型技术，通过阿里云云原生API网关简化接入复杂性，提升数据安全性和成本管控能力。公司在外呼、客服、内容生成等业务场景深度应用大模型，解决了多模型统一接入、认证鉴权、内容安全、成本管控和审计风控五大挑战，成为保险行业数智化转型的典范。

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很多人都以为TreadLocal很难很深奥，尤其被问到ThreadLocal数据结构、以及如何发生的内存泄漏问题，候选人容易谈虎色变。 日常大家用这个的很少，甚至很多近10年资深研发人员，都没有用过ThreadLocal。本文由浅入深、并且才有通俗易懂方式全面分析ThreadLocal的应用场景、数据结构、内存泄漏问题。降低大家学习啃骨头的心理压力，希望可以帮助大家彻底掌握并应用这个核心技术到工作当中。

本文详细解析了Java线程池的核心参数及其意义，包括核心线程数量（corePoolSize）、最大线程数量（maximumPoolSize）、线程空闲时间（keepAliveTime）、任务存储队列（workQueue）、线程工厂（threadFactory）及拒绝策略（handler）。此外，还介绍了四种常见的线程池：可缓存线程池（newCachedThreadPool）、定时调度线程池（newScheduledThreadPool）、单线程池（newSingleThreadExecutor）及固定长度线程池（newFixedThreadPool）。

本文介绍了拼多多面试中的模拟拼团问题，通过使用 `CyclicBarrier` 实现了多人拼团成功后提交订单并支付的功能。与之前的 `CountDownLatch` 方法不同，`CyclicBarrier` 能够确保所有线程到达屏障点后继续执行，并且屏障可重复使用。文章详细解析了 `CyclicBarrier` 的核心原理及使用方法，并通过代码示例展示了其工作流程。最后，文章还提供了 `CyclicBarrier` 的源码分析，帮助读者深入理解其实现机制。

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