微服务

玄晶引擎依托阿里云，构建“云-边-端”协同架构，通过PAI、RPA等服务实现B端企业应用与C端个人助手的技术复用，形成“一套底座、双轨落地”的AI手机新范式，助力开发者高效降本、快速规模化。

本文介绍了如何将Spring Boot 2.x升级至Spring Boot 3.x，涵盖使用OpenRewrite自动化重构工具进行代码转换、依赖版本升级、配置属性调整及常见问题处理等内容，帮助开发者高效完成升级工作。

过去，我们投入了大量时间和精力在基础设施资源利用率的提升上；当下，所有从事 AI Infra 的企业都专注在资源的利用率上，从底层硬件、模型层、推理优化层，以及在往上的网关入口层，这将是一场工程和算法比翼的长跑。

玄晶引擎结合阿里云，基于RAG+向量数据库构建企业AI获客底座，实现内容生成、智能分发与私域转化全链路自动化。通过深度集成PolarDB、CDN、函数计算等服务，助力中小企降低获客成本60%以上，提升云资源利用率至85%，3个月落地见效，开发者可直接复用架构与代码。

Spring-ai-alibaba-nl2sql 是析言 GBI 产品在数据问答领域的一次重要开源尝试，专注于 NL2SQL 场景下的核心能力开放。

使用 Ollama 本地模型与 Spring AI Alibaba 的强强结合，打造下一代 RAG 应用

LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。

本文揭示AI数字人与AI数字员工的本质差异：前者仅为可视化交互组件，后者是具备业务闭环能力的云原生智能体。基于玄晶引擎与阿里云PAI实测，从架构、系统对接到弹性部署，解析如何实现“交互→决策→执行”全流程自动化，助力开发者精准选型，避免落地陷阱。

通过遵循以上最佳实践，可以构建一个高效、可靠的 RAG 系统，为用户提供准确和专业的回答。这些实践涵盖了从文档处理到系统配置的各个方面，能够帮助开发者构建更好的 RAG 应用。

我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。

在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点，一个是 LLM，几乎每月速度革新，大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent，大家尝试解决各个领域应用问题，大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。

通过 SLS 还可以汇总 Actiontrail 事件、云产品可观测日志、LLM 网关明细日志、详细对话明细日志、Prompt Trace 和推理实时调用明细等数据汇总，从而建设完整统一的可观测方案。

基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

微服务架构凭借其高可用性、灵活扩展等优势，已成为2025年主流软件开发范式。本文深入解析微服务的核心原则、演进趋势及实践要点，助力开发者夯实基础，应对挑战，构建高效、稳定的系统架构。

我们认为 AI 网关并不是独立于 API 网关的新形态，本质也是一种 API 网关，区别在于针对 AI 场景的新需求专门做了扩展，它既是 API 网关的继承，也是 API 网关的演进。因此我们从 API 视角，对 AI 网关的能力做了分类，便于形成概念的共识。

此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现，包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程，可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析，操作浏览器，执行代码等来完成复杂任务等。

AI 应用开发中，总有一些让人头疼的问题：敏感信息（比如 API-KEY）怎么安全存储？模型参数需要频繁调整怎么办？Prompt 模板改来改去，每次都得重启服务，太麻烦了！别急，今天我们就来聊聊如何用 Nacos 解决这些问题。

Dify 是一个面向AI时代的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，致力于让复杂的人工智能应用构建变得简单高效，目前已在全球范围内形成显著影响力，其 GitHub 仓库 Star 数截至 2025 年 6 月已突破 100,000+，目前，Dify 已经成为 LLMOps 领域增长最快的开源项目之一。

本文对比了标准Spring框架与Spring Boot的区别，重点分析两者在模块使用（如MVC、Security）上的差异。Spring提供全面的Java开发基础设施支持，包含依赖注入和多种开箱即用的模块；而Spring Boot作为Spring的扩展，通过自动配置、嵌入式服务器等功能简化开发流程。文章还探讨了两者的Maven依赖、Mvc配置、模板引擎配置、启动方式及打包部署等方面的异同，展示了Spring Boot如何通过减少样板代码和配置提升开发效率。总结指出，Spring Boot是Spring的增强版，使应用开发、测试与部署更加便捷高效。

JavaCV 是基于 OpenCV 和 FFmpeg 的 Java 接口库，助力开发者实现视频处理、图像分析等功能。支持多种音视频格式编解码、GPU 加速及跨平台运行，适用于直播录制、摄像头捕获、美颜相机等场景，是多媒体开发的利器。

GoWind Admin「风行」是企业级中后台框架，集成Casbin与OPA实现API权限控制。支持RBAC、ABAC等模型，开箱即用，助力高效构建安全的前后端一体化系统。

API 作为企业的重要数字资源，在给企业带来巨大便利的同时也带来了新的安全问题，一旦被攻击可能导致数据泄漏重大安全问题，从而给企业的业务发展带来极大的安全风险。

本文将从这一核心问题出发，解析大模型应用联网搜索的颠覆性价值，剖析其如何解决传统模型的局限。

go-wind-admin 采用 Golang + Vue3 技术栈，融合高性能后端与高效前端生态。后端基于 go-kratos、ent/gorm 灵活适配复杂业务，前端结合 Vue3、TypeScript 与 Vben Admin，提升开发效率与可维护性，兼顾性能、扩展性与企业级需求，是中后台系统的理想选择。（239字）

1. 什么是服务治理？ SpringCloud封装了Netfix开发的Eureka模块来实现服务治理 在传统pc的远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册

云原生 AI 网关其实并不是一个新的独立的产品，而是属于云原生 API 网关产品内的一部分功能，基于 AI 的场景，设计了更贴合 AI 业务的 AI API 及各个功能。同时也具备云原生 API 网关本身提供的各个通用能力。

多个微服务之间的调用，结社微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C有调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所以的 “雪崩效应”

微服务架构是What？？ 微服务架构是一种架构模式，它提出将单一应用程序划分为一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。 每个服务允许在其独立的进程中，服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作（通常是Http协议的RESTful API或RPC协议）。 每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建

随着极氪数字业务的飞速发展，背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验，并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。

是否还记得 2022 年 K8s Ingress Nginx 披露了的 3 个高危安全漏洞（CVE-2021-25745, CVE-2021-25746, CVE-2021-25748），并在那一年宣布停止接收新功能 PR，专注修复并提升稳定性。

UU跑腿自2015年上线以来，已覆盖全国200余座城市，拥有超过850万“跑男”，成为同城即时生活服务行业的头部企业。面对激烈竞争，UU跑腿通过创新获客方式和数字化业务平台建设，实现了波浪式用户增长。为应对快速增长的业务需求，UU跑腿积极推进云原生化，优化IT基础设施，实现了80%的微服务无缝迁移、1分钟内弹性伸缩、80%的运维成本降低及80%的变更稳定性提升，显著提高了系统的稳定性和效率，成为行业内的黑马。

Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端的负载均衡工具 简单地说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时、重试等。就在在配置文件中列出Load Balancer（LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机链接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法

无论是使用 Nacos-Controller 实现配置的双向同步，还是直接在应用中接入 Nacos SDK 以获得更高级的配置管理特性，都能显著提升配置管理的灵活性、安全性和可维护性。使用 Nacos，您能够更好地管理和优化您的应用配置，从而提高系统的稳定性和可靠性。

本文详细介绍了设计模式中的创建型模式，包括建造者模式、原型模式、单例模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。创建型模式关注对象的创建过程，隐藏了创建细节，以提高代码的可维护性和可扩展性。通过具体的实战demo和应用场景分析，展示了每种模式的特点和优势。例如，建造者模式适用于复杂对象的分步骤构建；原型模式通过复制对象实现高效复用；单例模式确保全局唯一实例；工厂方法模式和抽象工厂模式则提供了灵活的对象创建机制，支持多类型产品族的生产。这些模式在实际开发中能够简化客户端代码，提升系统灵活性和复用性。

本文详细解构了MyBatis的工作机制，包括解析配置、创建连接、执行SQL、结果封装和关闭连接等步骤。文章还介绍了MyBatis的五大核心功能特性：支持动态SQL、缓存机制（一级和二级缓存）、插件扩展、延迟加载和SQL注解，帮助读者深入了解其高效灵活的设计理念。

本文介绍了设计模式的六大原则，包括单一职责原则（SRP）、开闭原则（OCP）、里氏替换原则（LSP）、接口隔离原则（ISP）、依赖倒置原则（DIP）和迪米特法则。通过具体案例分析了每个原则的应用场景及优势，强调了这些原则在提升代码可维护性、可复用性、可扩展性和降低耦合度方面的重要作用。文章指出，设计模式的核心在于确保系统模块间的低耦合高内聚，并为后续深入探讨23个经典设计模式打下基础。

截至2023/7/11日，全网最全最直白的SpringDataElasticSearch5.1

针对LLM服务的特点，Higress AI网关以插件形式提供了面向LLM服务的负载均衡算法，包括全局最小请求数负载均衡、前缀匹配负载均衡以及GPU感知负载均衡，能够在不增加硬件成本的前提下，提升系统的吞吐能力、降低响应延迟，并实现更公平、高效的任务调度。