微服务

简介：本文介绍如何使用 go-kratos-admin 与 protoc-gen-typescript-http 搭建企业级 Admin 系统。通过 Protobuf 驱动生成前端类型安全的接口代码，实现前后端高效协同，降低开发门槛，提升开发效率，适合初学者快速构建全栈项目。

go-kratos-admin 采用 Golang + Vue3 技术栈，后端基于 go-kratos 框架实现高性能、高并发与微服务扩展能力，前端结合 Vue3、TypeScript 与 Vben Admin 提升开发效率与交互体验。通过 ent/gorm 双 ORM 支持灵活适配复杂业务，Wire 实现依赖解耦，Antdv 提供企业级 UI 组件，全面满足多租户、权限控制等企业需求，是性能、可维护性与扩展性的最优平衡。

本文介绍如何在Go-Kratos微服务中集成go-curd与GORM，实现CRUD操作免重复编码。基于kratos-gorm-example项目，通过step-by-step教程，帮助初学者快速上手：从环境搭建、模型定义到API开发，全程简化数据操作，显著提升开发效率，适合Go新手快速构建微服务应用。

本文介绍如何基于 `kratos-ent-example` 项目，集成 `go-curd` 工具简化 Go-Kratos 微服务中 Ent ORM 的 CRUD 操作。通过封装重复逻辑，实现增删改查代码的极简编写，帮助初学者快速上手微服务开发，提升效率，降低学习成本。

Kratos Admin 基于 Go 语言微服务框架 Kratos，提供开箱即用的站内信模块，支持消息发送、接收、读取与 SSE 实时推送，内置标准化数据模型与 RESTful API，助力企业后台系统快速集成站内通知功能，提升用户沟通效率。

Kratos Admin 基于 Protobuf 实现开箱即用的数据脱敏，通过注解定义规则，自动生成 Go 脱敏代码，零侵入保护手机号、身份证等敏感信息。支持微服务接口、日志、前端返回等场景，确保隐私合规，提升系统安全性与开发效率。

Kratos Admin 是一款开箱即用的 Go 语言后台管理系统，支持 MongoDB。基于 Kratos 框架构建，集成 MongoDB SDK，提供灵活的数据存储方案，适用于非结构化数据场景，助力快速开发高效应用。

Kratos Admin 是一款开箱即用的 Go 语言后台管理系统，支持集成 ElasticSearch，提供日志分析、全文检索等能力。内置 ES SDK 封装，配置简单，助力高效构建分布式搜索功能。

多个微服务之间的调用，结社微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C有调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所以的 “雪崩效应”

Feign是一个WebService客户端。使用Feign能让编写WebService客户端更加简单。 它的使用方法是定义一个服务接口然后再上面添加注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。SpringCloud对Feign进行了封装，十七支持了SpringMVC标准注解和HttpMessageConverters。 Feign可用于Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡

1. 什么是服务治理？ SpringCloud封装了Netfix开发的Eureka模块来实现服务治理 在传统pc的远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册

微服务架构是What？？ 微服务架构是一种架构模式，它提出将单一应用程序划分为一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。 每个服务允许在其独立的进程中，服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作（通常是Http协议的RESTful API或RPC协议）。 每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外应当尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建

Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端的负载均衡工具 简单地说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时、重试等。就在在配置文件中列出Load Balancer（LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机链接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法

截至2023/7/11日，全网最全最直白的SpringDataElasticSearch5.1

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

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微服务架构凭借其高可用性、灵活扩展等优势，已成为2025年主流软件开发范式。本文深入解析微服务的核心原则、演进趋势及实践要点，助力开发者夯实基础，应对挑战，构建高效、稳定的系统架构。

我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。

针对LLM服务的特点，Higress AI网关以插件形式提供了面向LLM服务的负载均衡算法，包括全局最小请求数负载均衡、前缀匹配负载均衡以及GPU感知负载均衡，能够在不增加硬件成本的前提下，提升系统的吞吐能力、降低响应延迟，并实现更公平、高效的任务调度。

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Nacos作为国内被广泛使用的配置中心，已经成为应用侧的基础设施产品，近年来安全问题被更多关注，这是中国国内软件行业逐渐迈向成熟的标志，也是必经之路，Nacos提供配置加密存储-运行时轮转的核心安全能力，将在应用安全领域承担更多职责。

Dify 是一个面向AI时代的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，致力于让复杂的人工智能应用构建变得简单高效，目前已在全球范围内形成显著影响力，其 GitHub 仓库 Star 数截至 2025 年 6 月已突破 100,000+，目前，Dify 已经成为 LLMOps 领域增长最快的开源项目之一。

随着Nacos3.0的发布，定位由“更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台”升级至“ 一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台 ”。

微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 6 月产品动态

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JavaCV 是基于 OpenCV 和 FFmpeg 的 Java 接口库，助力开发者实现视频处理、图像分析等功能。支持多种音视频格式编解码、GPU 加速及跨平台运行，适用于直播录制、摄像头捕获、美颜相机等场景，是多媒体开发的利器。

Kratos Admin 是一个开箱即用的 Go 语言后台管理系统，支持通过 MinIO 实现高效文件上传。系统提供两种上传方式：一是通过预签名 URL 直接上传至 MinIO，减轻服务压力；二是通过 Kratos 微服务中转上传。前者推荐使用，具备安全、高效、易扩展等优点。文章详细介绍了两种方式的实现代码及前后端交互流程，并附有完整项目源码供参考。

后端的权限控制主要分为两种： API权限控制； 数据权限控制。 在本文，我们不讨论数据权限的控制，主要讲API的权限控制。

Kratos Admin 是一个开箱即用的 Go 语言后台管理系统，采用 Kratos 框架构建，提供清晰的项目结构与模块化设计。目录包含 API 定义、服务代码、配置文件、数据库初始化脚本及部署工具，支持 Docker 部署与自动化构建，便于快速开发和维护企业级应用。

Kratos Admin 是一款开箱即用的 Go 后台管理系统，配套代码生成工具集（cfgexp、sql2orm、sql2proto、sql2kratos），支持配置导出、数据库转 ORM、Protobuf 及 Kratos 微服务代码生成，助力高效开发。

本教程涵盖Django从安装到数据库模型创建的全流程。第一章介绍Windows、Linux及macOS下虚拟环境搭建与Django安装验证；第二章讲解项目创建、迁移与运行；第三章演示应用APP创建及项目汉化；第四章说明超级用户创建与后台登录；第五章深入数据库模型设计，包括类与表的对应关系及模型创建步骤。内容精炼实用，适合快速入门Django全栈开发。

Spring-ai-alibaba-nl2sql 是析言 GBI 产品在数据问答领域的一次重要开源尝试，专注于 NL2SQL 场景下的核心能力开放。

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本文介绍了简单工厂模式与策略模式的概念及其融合实践。简单工厂模式用于对象创建，通过隐藏实现细节简化代码；策略模式关注行为封装与切换，支持动态替换算法，增强灵活性。两者结合形成“策略工厂”，既简化对象创建又保持低耦合。文章通过支付案例演示了模式的应用，并强调实际开发中应根据需求选择合适的设计模式，避免生搬硬套。最后推荐了JVM调优、并发编程等技术专题，助力开发者提升技能。