容器服务

本文为您介绍了2017年上海云栖workshop-基于飞天专有云敏捷版构建应用DevOps实践操作，包含在飞天专有云敏捷版上使用公有云镜像部署应用以及创建DTR镜像的相关实验内容。

我们经常需要进到容器里去做一些工作，比如查看日志、调试、启动其他进程等。有两种方法进入容器：attach 和 exec。 docker attach 通过 docker attach 可以 attach 到容器启动命令的终端，例如： 这次我们通过 “长ID” attach 到了容器的启动命令终端，之后看到的是echo 每隔一秒打印的信息。

据悉Hadoop3.0将很可能在年底发布，其主要功能Hbase擦除编码将得到改进，并将为用户提供1.5倍的存储空间。这意味着可以节省用户一半的硬盘成本，并对YARN和MapReduce的用户产生巨大的影响。

标准Linux：多个主要的Linux发行版已将Docker打包在其中。如需最新的Docker特性，只要安装相应Linux发行版的最新版本即可。切记，Docker与操作系统有着密切的联系，因此，Linux的早期版本可能并不包含Docker运行所需的全部特性。

本文将介绍如何将数据转化为TFRecord格式，并且将生成TFRecord文件保存到HDFS中, 这里我们直接使用的是阿里云EMR（E-MapReduce）的HDFS服务。

Kubernetes是非常流行的容器管控技术，为了让Kubernetes可以更深度集成阿里云的计算、存储和网络服务，以提供更佳的性能和网络特性支持，阿里云容器服务团队为Kubernetes提供了基于阿里云服务的CloudProvider插件。

本文将介绍如何利用阿里云容器服务的机器学习解决方案在几分钟内轻松设置GPU资源使用率，显存使用率和温度的报警机制，达到对于一些GPU潜在问题的先知先觉，避免不必要损失的目的。

本文根据DCOS联盟第4期线上分享整理而成   讲师介绍宋潇男 普元云计算架构师     曾任职华为，负责云计算产品与解决方案的规划与管理，十年以上分布式系统和中间件技术经验，熟悉HPC、同格计算、云计算实战。

对企业而言，编排工具是容器应用成功的关键，最主流的PaaS解决方案已经拥抱容器，并有新的PaaS 建立在容器编排之上实现管理平台。企业可以选择面向IT运维，部署核心容器编排工具，或面向开发，使用PaaS平台。

一、set和multiset基础 set和multiset会根据特定的排序准则，自动将元素进行排序。不同的是后者允许元素重复而前者不允许。 需要包含头文件： #include set和multiset都是定义在std空间里的类模板： 1 template 4 class set 1 template 4 class multiset   只要是可复赋值、可拷贝、可以根据某个排序准则进行比较的型别都可以成为它们的元素。

学习任何东西都可以按照3W的框架进行，容器技术也是一样，先回答 What、Why 和 How 这三个问题。   What - 什么是容器？ 容器是一种轻量级、可移植、自包含的软件打包技术，使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行。

容器生态系统包含核心技术、平台技术和支持技术三个方面。上一节我们讨论了核心技术，今天讨论另外两个部分。 容器平台技术 容器核心技术使得容器能够在单个 host 上运行。而容器平台技术能够让容器作为集群在分布式环境中运行。

本文章为大家介绍如何在Docker swarm-mode集群部署一个Eureka集群，并配置应用服务访问Eureka。通过这样的方式可以很方便地做到基础服务和应用分开部署，并且可以保证了基础服务的高可用。

小博无线技术团队从云计算十字真言定义的五个基本维度-"冗余，漂移，伸缩，熔断，扁平"，以及是否能实现高可用零停服平滑升级这两方面对阿里云容器服务进行了非常详尽的评估，并给出了结论。

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在云栖社区组织的云栖计算之旅第2期-Docker在云平台上的最佳实践专场中，阿里云晨末做了题为Docker监控原理和阿里云容器监控服务实践的分享。在本次分享中，他谈到了监控的重要性并且针对于Docker容器的监控技术进行了精彩分享。

本文作者是轻元科技首席架构师王昕，他介绍并分析Kubernetes系统以及云原生应用入手，逐步推出基于Kubernetes的容器设计模式实践案例，希望对计划应用Kubernetes的朋友和对分布式系统技术有兴趣的朋友有所帮助。以下是具体内容。

容器是一个打包了应用和服务的环境，是一个轻量级的虚拟机，每一个容器都由一组特定的应用和必要的依赖库组成。 容器的管理操作 容器常见的命令：查看、创建、启动、终止和删除 创建容器 docker create docker run 二者的区别在于docker create创建的容器处于停止状...