容器服务

通过Pod Preset自动配置容器的时区

## 前言 CICD是研发效率提升必不可少的一环， 要提高迭代效率，就要减少开发到部署中等待和人工操作的时间与步骤。 通过容器以及周边产品集成，我们更能将代码开发完成到部署时间极大缩短， 并将一切手工操作自动化。

9月26日云栖大会容器专场，在《拐点已至，云原生引领数字化转型升级》的演讲中，容器服务开发负责人汤志敏表示：“阿里云容器服务已经拥有国内最大规模的公共云容器集群，据各大国际评测机构显示，其市场份额和产品综合能力中国内第一。

k8s网络 kubernetes

标准Linux：多个主要的Linux发行版已将Docker打包在其中。如需最新的Docker特性，只要安装相应Linux发行版的最新版本即可。切记，Docker与操作系统有着密切的联系，因此，Linux的早期版本可能并不包含Docker运行所需的全部特性。

近期阿里云推出了容器镜像服务-企业版，具备更强的安全及镜像分发能力：适合拥有安全需求较高且拥有大规模节点的企业级客户。 【容器镜像是什么】说到容器镜像，相信大家都已经很熟悉了。它是一种标准化的交付方式，将应用的代码以及代码环境依赖都打包在一起，成为一个与环境无关的交付物，可以被用在软件生命周期的任何阶段，彻底改变了传统的软件交付方式。

容器服务 kubernetes（ACK）中应用优雅上下线

为什么要学习 Kubernetes？以及如何学？

php 是很流行的论坛应用，下面我们介绍如何使用阿里云容器服务，方便快捷地部署phpwind应用

在容器服务的集群中，默认情况下的flannel会对POD访问到非POD的网段做SNAT，以确保POD到集群外部的资源访问，但在某些情况下，比如在容器服务的VPC集群中，POD到集群外部的资源是直接可以访问的，这时我们就可以自己定义节点上的SNAT规则，而达到直接用容器IP访问VPC内其他服务。

阿里云容器服务——打造云端最优Docker运行环境

前言 cluster-autoscaler是Kubernetes中非常受大家关注的功能特性，可以通过cluster-autoscaler实现节点级别的动态添加与删除，动态调整容器资源池，应对峰值流量。

阿里巴巴正式开源了基于Apache 2.0协议的容器技术Pouch。Pouch是一款轻量级的容器技术，拥有快速高效、可移植性高、资源占用少等特性，主要帮助阿里更快的做到内部业务的交付，同时提高超大规模下数据中心的物理资源利用率。

随着人工智能大潮的风起云涌， 视频识别，语音识别，图像识别，自然语言翻译，AI画匠等基于GPU的在线预测也在遍地开花。而弹性伸缩对于人工智能服务来说尤为重要，一方面是业务压力峰值时巨大的计算力需求；另一方面当业务空闲时，GPU的空耗成本也是大家很难承受的。

基于阿里云容器服务和文件存储NAS构建自动化持续集成交付环境

直接重启节点可能会导致集群出现异常。比如，对于 Swarm Mode 集群内的 Manager 节点，如果 Manager 健康节点数小于 2，则可能会导致集群无法自愈，最终导致集群不可用。本文结合阿里云历史案例经验，说明了在对容器服务进行主动运维等场景下，需要重启节点时的操作最佳实践。

2019年6月26日KubeCon SH大会上，阿里云正式发布边缘容器（ACK@Edge）。边缘容器致力于实现云-边-端一体化协同，通过非侵入增强方式，完美拓展云原生的边界。 阿里云边缘容器已经顺利落地杭州‘亲橙里’智能楼宇项目，实现智慧停车、物业管理、人脸识别、千人千面等场景应用，这也是阿里云首次成功在IoT领域落地边缘容器，通过云原生方式提升IoT领域DevOps效率。

1. 前言 NAS存储盘能将nfs（网络文件系统）挂载到你的Pod中，阿里云Kubernetes CSI支持静态存储卷挂载和动态存储卷挂载2种方式， 在静态存储卷挂载的方式中，通常需要手动编辑和创建一个pv/pvc进行挂载，当需要的pv/pvc数量很大的时候，手动创建就显得非常繁琐了，这时动态存储卷挂载的功能可以满足您的需求。

随着云原生时代的到来，用户应用、业务上云的需求也越来越多，不同的业务场景对容器平台的需求也不尽相同，其中一个非常重要的需求就是使用自定义镜像创建ACK集群。 ACK支持用户使用自定义镜像创建Kubernetes集群，但用户在制作打包自定义镜像时，往往会遇到以下痛点：（1）人工操作步骤，效率低（2）镜像变更历史记录缺失，不便于故障定位（3）无法对自定义镜像进行校验并判断是否符合ACK集群节点要求 基于以上痛点，我们开源了ack-image-builder项目帮助用户快速制作符合ACK集群节点要求的自定义镜像。

随着越来越多的全球业务需要处理，世界上最大的锁具制造商亚萨合莱公司认识到这是一个利用公共云，微服务和容器技术来推动数字化转型的机会。

讲述我从小白入门到开发者docker的一些感悟

在大型软件开发过程中，通常会推荐底层功能插件化、业务功能模块化的开发模式，以其达到低耦合、高内聚、功能复用的优点。

前言 哲学有各种各样的流派，百家争鸣，但是只有一个哲学问题是严肃的，那就是生与死。而云端交付过程中也只有三个问题是严肃的。 如何重建你的系统 How to recreate your system？ 如何安全地部署你的系统 How to safely change your system? 部署后的问题监控与解决 When something has gone wrong? 在前面的文章中，我们讲述了什么是云端交付，如何搭建从零搭建一个持续交付系统，而今天我们要谈的是如何安全的部署你的系统，部署这个名词包含了很多的含义，最简单的解释就是如何让你的程序运行在最终的环境上。

容器是相比于虚拟机(Virtual Machine，VM)更轻便，部署更方便快捷的一种虚拟化技术。 Docker是目前主流的容器引擎，支持Linux，Windows等多种平台，同时支持Kubernetes(K8S), Swarm及Rocket(RKT)等主流Docker编排系统。

2017年10月阿里云容器服务区块链解决方案正式问世，用户的区块链应用开发、部署和运行都是基于容器，可以通过图像化界面配置、一键部署区块链，支持多种方式访问，具备流程简单、高效闭环等多方面优势。同时，用户还可以使用最主流的Kubernetes和Swarm Mode容器集群编排系统，对自研的区块链应用服务进行管控与运维。

TensorFlow和Kubernetes分别作为深度学习和容器编排领域的领航者，二者的强强联合可以真正释放分布式训练的洪荒之力。而阿里云的Helm解决方案降低了部署的难度，降低了这把`屠龙刀`的使用难度。

### 一. 边缘计算 随着互联网智能终端设备数量的急剧增加，以及5G和物联网时代的到来，传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求，将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，将是云计算的重要发展趋势。IDC预计，到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储，这对边缘计

“云原生”是一个被人们经常使用但不是定义很清楚的一个术语。我们认为“云原生应用”应有以下特点:

希望以后假货越来越少~

毫无疑问，Kubernetes 已经成为容器领域当之无愧的事实标准。除了 Google、Microsoft 等技术巨擘们在容器领域里多年的博弈外，国内的 BAT、滴滴、蚂蚁、今日头条等技术大厂，也都已将容器和 Kubernetes 列入未来的战略重心，无数中小型企业也正走在容器化的道路上。

云栖TechDay41期，阿里云资深开发工程师流生带来CodePipeline联动容器的DevOps实践。开发界关注如何让Docker的持续交付更简单、安全、高效。在推出容器服务之后，阿里云研发了开源持续交付工具CodePipeline，它提供多种语言的持续交付向导模板，通过模板快速填写进行持续集成，从而实现多平台、多环境的持续交付。

大家在部署Kubernetes集群AddOn组件的时候，经常会看到Annotation **scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod"=""**，以表示这是一个关键服务，那你知道这些Critical Pod跟Regular Pod到底存在哪些不同么？本文就带你一探究竟，看看Critical Pod在哪些时候会有哪些特殊行为（Predicate in Schedule、Kubelet Eviction、DaemonSet、Kubelet Preemption），便于你更优雅的在阿里云上玩转Kubernetes。

本文讲的是PaaS容器集群优化之路【编者的话】本文探讨了在一个复杂的PaaS系统中，如何系统化、科学化的进行全系统的性能优化工作。

本文讲的是Spring Boot与Docker（四）：额外的微服务、更新容器、Docker Compose和负载均衡，【编者的话】本篇是《使用Spring Boot和Docker构建微服务架构》系列的第四篇，本篇我们我们将添加一些额外的服务/容器，并且更新容器，采用Docker Compose以及使用HAProxy容器进行负载均衡。

诚邀贵司成为ESP合伙伙伴

（一）13日 K8s 动手技术沙龙 Crafting diverse apps, Alibaba Cloud K8S playground《Kubernetes动手实践课堂》日期：11月13日，星期二时间：上午9:00 – 下午15:30Cost of event: Free 简介：本沙龙邀请各位参会者动手实践，在聆听容器专家的分享同时，尝试阿里云容器、开源工具。