容器服务

Docker CE 镜像源站

最近微软发布了Windows Server 2016，其中最让广大开发者和运维同学期待的就是Docker对Windows容器的支持。如果你手边没有Windows Server 2016的环境，我们也可以在Windows 10 操作系统上，使用Docker for Windows来开始实验。

最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此，我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文，也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。

本文简单介绍了如何利用Zipkin对SpringCloud应用进行服务分析。在实际的应用场景中，Zipkin可以结合压力测试工具一起使用，分析系统在大压力下的可用性和性能。

容器镜像服务 Docker镜像的基本使用

Docker在进程管理上有一些特殊之处，本文会分析Docker进程管理的技术细节，并介绍一些常见问题的解决方法和注意事项。

阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章

本文是系列中的第二篇文章，将带您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用，并利用阿里云容器服务轻松在云端搭建TensorFlow Serving集群。

[容器服务] Docker Engine 镜像源站 快速在自己的机器上安装Docker环境的工具

Docker社区版已经提供了对Kubernetes的支持。但是由于其安装过程依赖的镜像服务在国内访问很不稳定，很多朋友都无法配置成功。我们提供了一个简单的工具帮助大家开启Kubernetes功能

Tomcat是目前比较流行的Web应用服务器，深受Java爱好者的喜爱。通常J2EE应用的产出物是一个war包，这篇文章将为你介绍如何使用Docker运行Tomcat＋war包的Java Web应用，并比较其它几种方法的优缺点。

在阿里云容器服务 Kubernetes 集群上部署 Istio 服务网格；实践灰度发布、故障注入、熔断等 Istio 流量管理特性

Kubernetes是非常流行的容器管控技术，为了让Kubernetes可以更深度集成阿里云的计算、存储和网络服务，以提供更佳的性能和网络特性支持，阿里云容器服务团队为Kubernetes提供了基于阿里云服务的CloudProvider插件。

前言 容器应用的监控和传统应用的监控有很大的不同，在本系列的前面几篇文章中提到了关于自顶向下的传统监控策略以及在容器中常用的自底向上的反向监控策略与问题以及阿里云是如何通过数据链路与逻辑链路分离的方式解决上述问题的，文章直达连接。

云栖社区从几百位讲师中精挑细选了若干精华，其中涵盖了智能物流、大数据、开源数据库、智能工业、容器技术以及智能应用实践等。

3月13日，手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源（https://github.com/alibaba/atlas）。Atlas由阿里巴巴移动团队自研，以容器化思路解决大规模团队协作问题，实现并行开发、快速迭代和动态部署，适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。

容器内日志收集方案示例 ELK（Elasticsearch＋Logstash＋Kibana）是流行的一体化日志方案，提供日志收集、处理、存储、搜索、展示等全方位功能。 基于docker部署ELK非常方便，有各种现成的image可用，比如http://elk-docker.readthedocs.

简介 上次介绍了通过监控集成实现容器的自定义弹性伸缩。最近阿里云Docker容器服务发布了自动弹性伸缩的支持，可以非常方便的支持容器的自动弹性伸缩，从而更好的支持应用的弹性管理。能够自动的监控容器应用的指标，并根据配置的自动弹性伸缩的规则进行扩缩容。在业务增长超过监控指标阀值的时候自动增加容器应用

Docker Swarm Mode集群和传统的Swarm集群最大的差异是利用引擎内置的集群管理能力，取消了对KVStore依赖，简化了Docker集群的创建和管理。随着商业化产品的步伐加快，Docker企业版也已经支持了Swarm Mode。

### 简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。

本文介绍了如何通过Eureka进行服务注册和发现，如何镜像化等内容。最后简单介绍了如何构建示例代码中的所有服务镜像。

## 前言 在本文中，将会通过一个简单的例子来介绍使用阿里云容器服务进行containerOps的实践与经验。 ## 第一个E2E的containerOps的例子 从DevOps的角度来讲，最核心的本质是从开发到部署的流程。传统的DevOps的流程大致的步骤如下。

阿里云Kubernetes容器服务已经提供了Istio与日志服务Log Service的集成能力，本文通过一个官方示例来重点介绍了Istio与基于阿里云日志服务的分布式追踪系统的整合能力。

在使用 Docker for Windows 时，遇到“executable file not found”和“no such file or directory”问题的原因与解决方法

我们知道Kubernetes的service只能实现基于4层的负载均衡，无法提供7层之上的许多特性，诸如基于URL的负载均衡，SSL支持，三方授权等等；Ingress可以实现七层负载均衡的许多功能，唯一的遗憾就是无法提供一个固定的接入IP。

Docker的容器技术的优秀特性，例如秒级启动、应用隔离、良好的可移植性等，可以在DevOps中大显身手，并推动持续集成，持续交付等理念落地。今天我们就将结合Selenium Grid来介绍Docker在自动化测试中的使用场景。

基于OSS搭建私有 Docker Registry Docker Registry 作为 Docker 的核心组件之一负责了镜像的存储以及分发。用户只需要使用 Docker 的客户端就可以直接和 Registry 进行交互，下载和上传镜像。

# 当 Kubernetes 遇到阿里云 之 快速部署1.6.7版本 阿里云提供了丰富多样的云产品支持，包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等，可以帮助Docker应用轻松在云端运行。

## 0. 前言 本文参考自《Docker 容器与容器云》 这个容器逃逸的 case 存在于 Docker 1.0 之前的绝大多数版本。 目前使用 Docker 1.0 之前版本的环境几乎不存在了，这篇分析的主要目的是为了加深系统安全方面的学习。

一种基于Logspout + elk实现的docker日志自动化的方式

本节我们讨论 Kubernetes 网络模型这个重要主题。

越来越多的同学来咨询如何为Kubernetes构建一个日志系统或者是来求助在这过程中遇到一系列问题如何解决，授人以鱼不如授人以渔，于是我们把这些年积累的经验以文章的形式发出来，让看到这篇文章的同学能少走弯路。

本节以 Prometheus Node Exporter 为例演示如何运行自己的 DaemonSet。

Prometheus 作为容器生态下集群监控的首选方案，是一套开源的系统监控报警框架。2019 年7月3日，阿里云Prometheus云托管实例正式开始免费公测。针对容器集群监控场景，提供了完整的采集、存储、监控、告警、图表展现的数据监控服务。

在Kubernetes集群中，Ingress作为集群流量接入层，Ingress的高可靠性显得尤为重要，今天我们主要探讨如何部署一套高性能高可靠的Ingress接入层。

简介 现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩，有些客户也有自己的监控框架，并希望能跟阿里云容器服务进行集成。阿里云容器服务提供了服务弹性伸缩触发器，并能够跟监控框架集成来实现自定义的服务自动弹性伸缩。 阿里云容器服务会自动采集容器的监控数据，并可以通过集成将监控数据发送到三方的监控框架中。有了监

Docker是最流行等开源容器，为了学习，在Mac Book Pro使用Docker容器环境，实战Java、Mongo、Redis等技术，需要提前安装Docker环境，下面介绍在Mac OS安装Docker3种方式： 1、命令方式， 2、Docker Desktop for Mac，带一套可视化...

概要 LVM存储类型为本地存储，并非可随着Pod迁移的可插拔的分布式存储方案，如果Pod期望在多个节点上使用相同的lvm卷，则需要在每个节点上都创建相同名字的lvm卷，这样Pod调度的时候可以继续使用相同的lvm卷名进行挂载。

阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境，并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时，对于模型训练和预测，用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式，使用其他深度学习框架。

Docker技术体系和生态在2016年得到飞速发展、成熟，在2016中国容器技术调研报告中也发现了国内绝大部分用户都在关注Docker，80%的用户都会考虑使用容器技术。本文将讲解如何利用资源编排快速搭建Docker Swarm模式集群。