开发者社区精选直播合集(三十二)| 容器化实践案例
容器化具有令人瞩目的运维与经济效益,许可成本更低或者免费、物理资源使用效率更高、扩展性更好、服务可靠性更高。展望未来,容器化将更好的帮助组织创建各类环境。
开发者社区精选直播合集(十一)| 阿里云容器服务相关介绍及实践
云原生趋势下,应用容器化比例正在快速增长,用户使用容器的方式也在改变,从无状态应用到核心企业应用到数据智能应用,越来越多的企业使用容器来部署生产级别、复杂度高和高性能计算的有状态应用。本文久就阿里云容器服务展开相关直播精选
Knative 多容器支持介绍
微服务和容器化带来了将应用程序分解成可重复使用的小型单元的诉求,这些单元通常作为单独的进程运行,或者在单独的容器运行。 Kubernetes的Pod模型允许用户创建一个部署单元,该单元可以打包多个容器作为应用程序的单个实例。 Knative 用户当前同样存在将多个容器部署到一个Pod中对诉求。支持多个容器的能力将有利于把更广泛的工作负载部署到Knative Serving模型中。因此 Knative 从 0.16.0 版本开始提供多个容器的能力。
基于ASM配置JWT请求授权
服务网格包含两种认证方式: • 传输认证:基于双向TLS技术,常用于服务间通信认证。 • 来源认证:基于JWT技术,常用于客户端和服务之间的请求认证。 在服务网格中配置JWT请求授权,可以实现来源认证(又称为最终用户认证)。在接收用户请求时,该配置用于认证请求头信息中的ACCESS TOKEN是否可信,并授权给来源合法的请求。
在Kubernetes中用Alluxio加速Spark数据访问(一)
本文档主要说明怎样在k8s上用alluxio加速spark的数据访问。文档将演示结合spark、alluxio和k8s完成一个对文件单词进行计数的任务。在实验中,我们将关闭alluxio的short-circuit的功能,验证spark executor与alluxio worker之间的通信是否通过网络栈完成。
【云栖号案例 | 教育&科研机构】百家云借助“容器+神龙”三天内实现数十倍扩容
受疫情影响百家云的业务量短时间内增长了数十倍,急需扩容。上云后提供弹性计算的空间与敏捷安全的扩容能力、稳定的服务与优异性能。
阿里云服务网格ASM之多集群管理:同 VPC下的多个集群
通过服务网格 ASM,可以将一个应用的服务组件部署在同 VPC 的多个集群上。本文以 Bookinfo 应用为例,介绍如何将该应用部署到包含两个集群的 ASM 实例。
纳管集群接入Ahas-应用限流
在容器服务的应用目录里找到“ack-ahas-sentinel-pilot” 填入region_id这一个参数,“创建”即可 如果集群和vpc之间有专线,region_id按专线连接的region填写,如果没有,region_id请填入“cn-public” 创建完成后,可以用下面这个例子验证.
Jenkins on ACK实战(三):容器化的构建
上一篇中,我们演示了如何配置并运行一条简单的流水线,可能有些读者对于上篇文章中的配置还有些疑问: 为何构建任务运行时会有一个slave节点加入 pipeline的写法似乎和Jenkins文档中的例子有点不一样 今天这篇文章就来解答上面两个问题,并解释下构建中的几个stage跟传统环境中的差异 .
阿里云Kubernetes CSI实践 - TopologyAware云盘卷
Topology Aware 对于云盘这种存储卷类型,只能在相同zone的ecs上进行挂载,在多可用区的集群环境中,就需要对pv、pvc和pod进行一致性zone调度; 1. 传统使用方式: 通过PV、PVC所在zoneid信息,把pod调度到相应zone; 即在PV中定义相应的zoneid信息,...
阿里云Kubernetes服务上使用Tekton完成应用发布初体验
Tekton 是一个功能强大且灵活的 Kubernetes 原生开源框架,用于创建持续集成和交付(CI/CD)系统。通过抽象底层实现细节,用户可以跨多云平台和本地系统进行构建、测试和部署。
Linux中以单容器部署Nginx+ASP.NET Core
Linux中以单容器部署Nginx+ASP.NET Core引言 正如前文提到的,强烈推荐在生产环境中使用反向代理服务器转发请求到Kestrel Http服务器,本文将会实践将Nginx --->ASP.NET Core 部署架构容器化的过程。
阿里云容器服务cni网络插件terway非官方网络性能测试
本文对阿里云容器服务Kubernetes版cni网络插件terway的两种模式(eni,vpc)和宿主机网络通信进行网络性能测试及对比,希望以此得出可行性结论,并为其他选择网络插件的用户提供指导帮助。
[Kubernetes] 阿里云容器服务Kubernetes配置负载均衡HTTPS
在云端环境使用Kubernetes与SLB(负载均衡器)搭建HTTPS时,有多种实现的方式: 在SLB上配置HTTPS,SLB通过HTTP直接访问到集群内的具体服务(SLB负责处理HTTPS) 在SLB上配置TCP 443端口到Ingress的映射,SLB通过TCP将流量转发到Ingress,在.
KubeCon 2018 参会记录 —— FluentBit Deep Dive
在最近的上海和北美KubeCon大会上,来自于Treasure Data的Eduardo Silva(Fluentd Maintainer)带来了最期待的关于容器日志采集工具FluentBit的最新进展以及深入解析的分享,本文主要下跟大家分享一下关于FluentBit的发展历程以及技术解析。
【Java入门提高篇】Day30 Java容器类详解(十二)TreeMap详解
今天来看看Map家族的另一名大将——TreeMap。前面已经介绍过Map家族的两名大将,分别是HashMap,LinkedHashMap。HashMap可以高效查找和存储元素,LinkedHashMap可以在高效查找的基础上对元素进行有序遍历,那么TreeMap又有什么特点呢?别急别急,看完这篇你就知道了。
STL容器(Stack, Queue, List, Vector, Deque, Priority_Queue, Map, Pair, Set, Multiset, Multimap)
一、Stack(栈) 这个没啥好说的,就是后进先出的一个容器。 基本操作有: 1 stackq; 2 q.push(1); //入栈 3 q.pop(); //出栈 4 q.
Docker容器进入的4种方式
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/80598027 在使用Docker创建了容器之后,大家比较关心的就是如何进入该容器了,其实进入Docker容器有好几多种方式,这里我们就讲一下常用的几种进入Docker容器的方法。
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(5): 遥测数据收集、查询及可视化
本系列前面的文章已经通过一个官方示例演示了如何部署应用到上述Istio环境中,并演示了如何设置智能路由、分布式追踪等,本文则是继续使用此示例来尝试 Istio 的遥测数据收集、查询及可视化等功能。
使用阿里云容器服务Kubernetes实现蓝绿发布功能
背景 在发布应用时,经常需要先上线一个新版本,用较小的流量去测试一下该新版本的可用性。但是Kubernets的ingress resource 并没有实现流量控制与切分的功能,导致针对同一个域名下的路径,只能有一个service来进行服务。
Liveness 探测 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(143)
Liveness 探测让用户可以自定义判断容器是否健康的条件。如果探测失败,Kubernetes 就会重启容器。
DockOne技术分享(一二五):深信服容器云的负载均衡实现
本文讲的是DockOne技术分享(一二五):深信服容器云的负载均衡实现【编者的话】此次重点讲的是在深信服容器云项目中的负载均衡方案的原理与实现。同时,因为我们投入的人力有限,人员的水平也有不足,但是借助Docker与Kubernetes等开源技术的发展,我们基本上达到了容器云平台中应用服务的负载均衡。
说到容器的安全性,我觉得它就像三明治
本文讲的是说到容器的安全性,我觉得它就像三明治,【编者的话】作者Josh Bressers用生动的比喻把容器比做一个三明治,而容器安全则是隐藏在三明治里面不为人知的成分。选择一个安全可用的容器,就如同选择一个放心可吃的三明治一样。
【教程】如何创建尽可能小的Docker容器
本文讲的是【教程】如何创建尽可能小的Docker容器,【编者的话】本文作者以一个使用Go语言编写的Web服务为例,重点介绍了如何通过Scratch创建一个尽可能小的Docker容器。在尝试过程中,作者也发现了很多问题,也逐一得到解决,感兴趣的读者一定要看看作者解决问题的思路。
《Spring技术内幕》——2.5节容器其他相关特性的设计与实现
本节书摘来自华章社区《Spring技术内幕》一书中的第2章,第2.5节容器其他相关特性的设计与实现,作者:计文柯,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
阿里搜索业务容器化中的一些经验和思考
从个人对容器的发展来看。大会上几位问到一些隔离的问题,分享嘉宾都说这个比较复杂,要么说这块他们没有解决,确实经常出问题,要么说私下来讨论;其实我们在接入和调度容器的时候,也发现了目前的容器技术在隔离上还欠缺很多,如果要能更好的提高物理机的资源利用率,降低成本,单机隔离和单机弹性将是一大关键技术和核心竞争力。