限制容器对CPU的使用 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（28）
上节学习了如何限制容器对内存的使用，本节我们来看CPU。 默认设置下，所有容器可以平等地使用 host CPU 资源并且没有限制。 Docker 可以通过 -c 或 --cpu-shares 设置容器使用 CPU 的权重。
Docker 架构详解 - 每天5分钟玩转容器技术（7）
Docker 的核心组件包括： Docker 客户端 - Client Docker 服务器 - Docker daemon Docker 镜像 - Image Registry Docker 容器 - Container Docker 架构如下图所示： Docker 采用的是 Client/Server 架构。
阿里宣布Atlas开源：安卓客户端容器化框架，大规模团队移动开发利器
手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源，Atlas由阿里巴巴移动团队自研，以容器化思路解决大规模团队协作问题，实现并行开发、快速迭代和动态部署，适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。
基于阿里云容器服务的微服务实践 - Part 1. 微服务与Docker
版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/54945952 基于阿里云容器服务的微服务实践 基于阿里云容器服务的微服务实践 - Part 1. 微服务与Docker 作者：chszs，未经博主允许不得转载。
【阿里云资讯】Docker首个国内合作商，阿里云何以认定容器技术将成主流？
10月13日，在2016杭州·云栖大会上，全球知名的容器技术公司Docker与阿里云宣布达成战略合作，双方将在容器服务领域进行紧密合作，阿里云称其将为客户提供更加先进的云上应用管理服务。双方称在开源容器技术以及其发展方向共同努力，为客户提供本地化Docker的企业级支持和咨询服务。
实例解析Docker数据卷+数据卷容器+flocker数据共享+DockerHub操作
Docker内部数据管理和Docker之间的数据共享为数据卷和数据卷容器,实例解析1.将本地的文件作为容器的数据卷,2.数据卷flocker插件实现容器集群(或者Docker Swarm)的数据共享3.数据卷容器作为其他容器的数据卷.降低磁盘开销.4.数据的备份,恢复和迁移.5.Docker hub的常用操作. 1.0.数据卷(Data volumes) Data vol
如何设计一个可用的web容器
之前在另外一个平台（http://www.jointforce.com/jfperiodical/article/1035）发表的一篇文章，现在发布到自己的博客上。
QButtonGroup:按钮类的非可视化容器，默认可实现按钮的子类实例的单选。
QButtonGroup The QButtonGroup class provides a container to organize groups of button widgets. QButtonGroup provides an abstract container into which button widgets can be placed.
Java容器类List、ArrayList、Vector及map、HashTable、HashMap的区别与用法
Java容器类List、ArrayList、Vector及map、HashTable、HashMap的区别与用法 ArrayList 和Vector是采用数组方式存储数据，此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元...
【Docker】（2）还在浏览网页寻找Docker命令？本文全面列举与使用Docker里的各个命令！想要什么命令直接从本文拿！
docker有着比VM更少的抽象层 由于Docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化，运行在Docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源 因此在CPU、内存利用率上Docker将会在效率上有明显优势 docker利用的时宿主机的内核，而不需要加载操作系统OS内核 当新建一个容器时，Docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核 进而避免引寻、加载操作系统内核返回等比较费时费资源的过程，当新建一个虚拟机时，虚拟机软件需要加载OS，返回新建过程时分钟级别的。 而Docker由于直接利用宿主机的操作系统，则省略了返回过程，因此新建一个Docker容器只需
【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因
本文介绍了在Docker中部署MySQL数据库并实现数据持久化的方法，同时分析了数据库不适合容器化的原因。通过具体步骤演示如何拉取镜像、创建持久化目录及启动容器，确保数据安全存储。然而，由于数据安全性、硬件资源争用、网络带宽限制及额外隔离层等问题，数据库服务并不完全适合Docker容器化部署。文中还提到数据库一旦部署通常无需频繁升级，与Docker易于重构和重新部署的特点不符。
容器服务ACK常见问题之修改service的名字失败如何解决
容器服务ACK（阿里云容器服务 Kubernetes 版）是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务，帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案，包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面，旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题，提升容器管理和运维效率。
容器服务ACK常见问题之新增一台CentOS 5.4内核的节点失败如何解决
容器服务ACK（阿里云容器服务 Kubernetes 版）是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务，帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案，包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面，旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题，提升容器管理和运维效率。
C++ STL学习之【容器适配器】
适配器（配接器）是 STL 中的六大组件之一，扮演着轴承、转换器的角色，使得 STL 中组件的使用更为灵活，比如 栈和队列 就是属于适配器而非容器，以及神秘的反向迭代器也属于适配器
阿里云容器服务 ACK 产品技术动态（202303）
阿里云容器服务 ACK 【集群运维】 Feature：Terway 组件参数支持交换机配置 Terway 组件现已支持通过控制台增加或者减少交换机实例的配置，您可在组件管理的 Terway-eniip 组件配置里简单勾选来增加或者减少交换机，以更改 Pod 创建时从交换机分配 IP 的网段。
Docker容器时间不同步，修改Docker时区
日志服务器采集到的某一个系统的日志时间不对，和实际的时间相差了8个小时，问题是出在容器的时区的设置上。docker的时区是UTC时区
还在用if?设计模式加容器思想进行代码优化确定不了解一下？
平常的开发工作中同一个业务不同的场景一般是采用不同的处理方式，如何根据不同的场景进行不同的业务实现，if else一定是处理此类问题的万能钥匙，不管多少分支，if绝对管够。这种处理方式确实万能，但是这么肆无忌惮的怼上这么多if总感觉不太优雅，下面就结合实际的业务场景说下如何优化此类问题。
Fluid支持子数据集
当然随着Fluid使用的深入，也有不同的需求出现。其中社区一个比较共性的需求： 1. 可以跨namespace访问数据集缓存 2. 只允许用户访问数据集的某个子目录 特别是JuiceFS的用户，他们倾向于使用Dataset指向JuiceFS的根目录。然后对于不同数据科学家组分配不同的子目录作为不同的数据集，并且希望彼此间的数据集不可见；同时还支持子数据集的权限收紧，比如根数据集支持读写，子数据集可以收紧为只读。
容器服务ACK结合MSE Ingress，让集群入口流量管理更丰富、更容易
作为Ingress Controller新选择MSE Ingress，我们始终立足用户视角，从用户真实业务场景出发，不断完善和优化Ingress使用体验，后续我们会持续在产品的性能、易用性、稳定性和生态方面持续打磨，以便用户无门槛的享受到云原生技术的红利。
【Spring5】IOC容器与解耦合（下）
文章目录 1 IOC的概念与刨析 1.1 IOC简介 1.2 IOC底层原理 1.3 IOC容器 1.3.1 何为容器？ 1.3.2 IOC容器的理解 2 IOC操作Bean管理 2.1 Bean管理 2.2 Bean管理xml形式 2.2.1 创建对象与注入过程 2.2.2 注入空值和特殊符号 2.2.3 注入属性 2.2.3.1 外部bean与内部bean 2.2.3.2 注入集合 2.3 工厂Bean 2.4 Bean的作用域 2.5 Bean的生命周期 2.6 xml自动装配（偷懒的技巧）
DingTalk「开发者说」酷应用沉浸式容器开发指南
在移动端是半屏效果，可以达到轻交互，不打断当前对话的效果，所以比较适合酷应用的沉浸式交互场景。沉浸容器（在桌面端被称之为侧边栏）在桌面端也需要遵循一些规范标准，如侧边栏标题、侧边栏关闭、自定义内容区、操作按钮、二级页面按钮等。
【SpringBoot】浅谈向容器注入Bean有几种方式
SpringBoot的核心之一是通过IOC容器管理各个bean对象，前几天看到一个大厂面试题问向Spring容器中注入bean有哪几种方式，今天整理了下跟大家分析一波。
【云原生 | 05】Docker中容器的创建与启停
首先Docker会检查本地是否存在基础镜像，如果本地还没有该镜像的话，那么Docker就会连接官方维护的Docker Hub Registry，查看Docker Hub中是否有该镜像。Docker一旦找到该镜像，就会下载该镜像并将其保存到本地宿主机中。 随后，Docker在文件系统内部用这个镜像创建了一个新容器。该容器拥有自己的网络、IP地址，以及一个用来和宿主机进行通信的桥接网络接口。..................
