容器服务

# 当 Kubernetes 遇到阿里云 之 快速部署1.6.7版本 阿里云提供了丰富多样的云产品支持，包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等，可以帮助Docker应用轻松在云端运行。

12月9日，在云栖计算之旅线下沙龙上，阿里云容器服务团队的高级研发工程师秦妤嘉分享了《基于容器技术的DevOps探索》。首先介绍了DevOps和CD，接着分析了Docker如何打破传统CD壁垒，最后讲解了怎样从零开始搭建一个持续交付系统。

直播大纲 1. 应用性能管理(APM)背景介绍 2. 分布式链路追踪的现状与使用场景 3. ARMS分布式链路追踪的技术实现 4. 最佳实践 (1) 全息排查+场景链路(2) 前端监控与应用监控融合(3) ARMS与K8S的融合与实践 专家介绍 阳其凯(逸陵)，阿里巴巴高级开发工程师，2016年加入阿里巴巴Eageleeye团队，多年实时计算平台与APM产品开发经验，目前主要负责云产品业务实时监控服务(ARMS)与链路追踪(Tracing Analysis)的研发工作。

LinuxKit：A toolkit for building secure, portable and lean operating systems for containers

快速了解脏牛漏洞

阿里云支持基于SAML 2.0的SSO（Single Sign On，单点登录），也称为身份联合登录。本文以Microsoft Active Directory (AD) 为例为您介绍企业如何使用自有的身份系统实现与阿里云的SSO并在容器服务ACK集群中进行身份验证。

容器服务是阿里云在2015年12月推出的一项新产品，目前正处于公测阶段。   容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施，而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作

## 0. 前言 本文参考自《Docker 容器与容器云》 这个容器逃逸的 case 存在于 Docker 1.0 之前的绝大多数版本。 目前使用 Docker 1.0 之前版本的环境几乎不存在了，这篇分析的主要目的是为了加深系统安全方面的学习。

越来越多的同学来咨询如何为Kubernetes构建一个日志系统或者是来求助在这过程中遇到一系列问题如何解决，授人以鱼不如授人以渔，于是我们把这些年积累的经验以文章的形式发出来，让看到这篇文章的同学能少走弯路。

本节讨论 Kubernetes 如何处理运行失败的 Job。

在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持，那么如何在阿里云上基于 Kafka 实现消息推送，本文给大家解锁这一新的姿势。

安全无小事，微服务架构的应用对容器集群中安全地管理和分发秘密提出了更大的挑战。通过Docker Secret和Docker编排可以非常简洁、优雅地解决这个问题，帮助您打造安全的云原生应用执行环境。

在Kubernetes集群中，Ingress作为集群流量接入层，Ingress的高可靠性显得尤为重要，今天我们主要探讨如何部署一套高性能高可靠的Ingress接入层。

Docker是最流行的开源容器引擎，Go语言开发，在互联网大规模集群、云计算、微服务等架构中广泛使用。本次课程一起学习Docker容器架构原理、如何基于Linux系统实战实战Docker容器，打包、发布、运行 Java Spring Boot 2.0应用。

简介 现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩，有些客户也有自己的监控框架，并希望能跟阿里云容器服务进行集成。阿里云容器服务提供了服务弹性伸缩触发器，并能够跟监控框架集成来实现自定义的服务自动弹性伸缩。 阿里云容器服务会自动采集容器的监控数据，并可以通过集成将监控数据发送到三方的监控框架中。有了监

TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。

概要 LVM存储类型为本地存储，并非可随着Pod迁移的可插拔的分布式存储方案，如果Pod期望在多个节点上使用相同的lvm卷，则需要在每个节点上都创建相同名字的lvm卷，这样Pod调度的时候可以继续使用相同的lvm卷名进行挂载。

本次分享主要介绍Kubernetes相关的日志采集技术原理以及最佳采集方式，包括业务应用日志、Kubernetes平台日志、ServiceMesh/Istio日志、Ingress日志等。此外还会分享如何最高效最充分的利用采集上来的日志数据，包括实时检索、日志分析、可视化、基于规则的告警等。

自动构建是持续集成、持续交付中重要的一环，目前，阿里云镜像服务支持基于代码Tag来进行自动构建，只需要您遵守特定的Tag规则，就可以大大简化整个镜像构建的流程。

在刚刚结束的云栖大会上，阿里云容器服务演示了容器的自动弹性伸缩，能够从容应对互联网应用的峰值流量。阿里云容器服务不仅支持容器级别的自动弹性伸缩，也支持集群节点级别的自动弹性伸缩。从而真正做到从容应对高峰流量的场景，提高自动化运维水平及系统可用性。

再见，2018。 你好，2019！

在2016杭州·云栖大会上，全球知名的容器技术公司Docker与阿里云宣布达成战略合作，双方将在容器服务领域进行紧密合作，阿里云将为客户提供更加先进的云上应用管理服务。

在云栖社区组织的云栖计算之旅第2期-Docker在云平台上的最佳实践专场中，阿里云晨末做了题为Docker监控原理和阿里云容器监控服务实践的分享。在本次分享中，他谈到了监控的重要性并且针对于Docker容器的监控技术进行了精彩分享。

Docker企业版基于社区版增加了面向企业的管理和安全能力，Docker企业版在国内由阿里云和Docker联合提供技术支持，为企业客户提供稳定、安全、可以信赖的容器应用平台。本文将介绍如何在阿里云上试用原汁原味的Docker企业版。

本文假设你已经了解了Linux Container，CGroup和基本的Namespace概念。 User Namespace是Linux 3.8新增的一种namespace，用于隔离安全相关的标识和属性。使用了user namespace之后，进程在namespace内部和外部的uid/gid可

UnionFS unionfs是一种为Linux，FreeBSD和NetBSD操作系统设计的把其他文件系统联合到一个联合挂载点的文件系统服务。它使用branch把不同文件系统的文件和目录“透明地”覆盖，形成一个单一一致的文件系统。

Kubernetes 用 Job 来运行一次性任务，比如批处理程序，完成后容器就退出。

前言 性能调优是一个老生常谈的话题，通常情况下，一个应用在上线之前会进行容量规划、压力测试并进行验证，而性能调优则是在容量规划与验证结果之间出现差异时会进行的必然手段。从某种角度来讲，性能调优是一个非常需要经验的领域，需要调优人员对应用的架构、调用的链路、使用的语言、操作系统的差异、内核的参数表现等等都有完整的了解。

在容器服务的客户群中，一个经常被问起的问题就是如何处理服务间依赖。本文介绍了常见的解决方法来实现服务的依赖检查，还进一步用示例展示了如何利用init container， liveness/readiness探针等技术实现服务健康检查，依赖检查等等功能。

`tf-operator`是Kubeflow的第一个CRD实现，解决的是TensorFlow模型训练的问题，它提供了广泛的灵活性和可配置，可以与阿里云上的NAS，OSS无缝集成，并且提供了简单的UI查看训练的历史记录。

近日，全球知名市场调研机构Forrester发布首个企业级公共云容器平台报告。其中，阿里云容器服务的市场表现位居全球前三、中国第一，同时创造中国企业最好成绩，进入强劲表现者象限。 报告显示，阿里云容器服务市场表现为中国第一，与谷歌云并列全球第三。

容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志，本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。

在阿里云双11访谈容器服务专场中，阿里云容器服务高级专家戒空为大家介绍了阿里云容器服务以及容器镜像服务的基本情况和各自的优势所在，并且针对“双11”这样大流量的场景分享了容器技术和容器镜像技术的最佳实践。

容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施，而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作和生命周期管理。

问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。

我们可以利用阿里云Kubernetes容器服务，快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio，为应用引入和配置多个相关服务。本文通过一个官方示例来演示了如何部署应用到上述Istio环境中，后续文章使用此示例来尝试 Istio 的流量路由、故障注入、速率限制、流量转移等功能。

阿里云容器服务区块链解决方案正式上线，它基于开源区块链技术Hyperledger Fabric，提供了图形化向导和一键自动化配置部署能力，帮着客户快速获得企业级的云端区块链开发测试环境，无缝对接应用程序和管理监控工具，为区块链应用开发降低门槛和提升效率，让用户更加专注于区块链上层应用创新。

TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统，能够简化并加速从模型到生产应用的过程。 它实际上也是一个在线服务，我们需要考虑它的部署时刻的安装配置，运行时刻的负载均衡，弹性伸缩，高可用性以及滚动升级等问题，幸运的是这正是Kubernetes擅长的地方。

PayPal最初使用Docker只是为了创建一种单一的、一致的应用程序打包格式，但随着对Docker容器格式和操作的深入理解，PayPal为开发人员学习和使用容器打开了全新的大门

3月28日云栖大会开源专场，阿里云技术专家必嘫给大家带来了“在阿里云上构建机器学习应用”的演讲。本文主要从深度学习应用发展历史开始谈起，进而介绍了如何结合阿里云容器服务的机器学习解决方案快速打造一套深度学习应用的案例。

在企业软件领域，Java依然是绝对王者。作为进击的巨人，Java技术在云原生时代也在不停地进化。

一、概述 阿里云容器监控服务日前正式上线，容器监控服务提供了非常简单快速地与第三方开源监控方案集成的能力。本篇文章就带领大家一起试用阿里云容器监控服务，并使用目前比较流行的第三方开源监控框架做集成，搭建自己的监控看板。

2017 年 11 月 13 日，Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 宣布认证Kubernetes一致性计划以推动Kubernetes产品的一致性和可移植性，阿里云成全球首批通过认证的32家云计算及平台厂商之一。

Swarm Mode是Docker 1.12版开始推出的新功能，它将Docker Dngine、swarm的集群管理和容器编排功能集成在一起，并新增了service概念及基于LVS的4层负载均衡功能（Routing Mesh）。