容器服务

清理docker容器

容器服务ACK（阿里云容器服务 Kubernetes 版）是阿里云提供的一种托管式Kubernetes服务，帮助用户轻松使用Kubernetes进行应用部署、管理和扩展。本汇总收集了容器服务ACK使用中的常见问题及答案，包括集群管理、应用部署、服务访问、网络配置、存储使用、安全保障等方面，旨在帮助用户快速解决使用过程中遇到的难题，提升容器管理和运维效率。

阿里云容器服务 ACK 产品技术动态（202312）

服务网格ASM实现全链路灰度发布：通过流量泳道隔离不同版本环境，配置虚拟服务实现灰度比例控制。从创建泳道、打标签、部署新版本到灰度切流、最终上线及下线旧版。

容器服务 Kubernetes 版 ACK 【新功能】 Feature：支持创建托管节点池时开启指定自动化运维功能 在创建或编辑托管节点池时，您可以选择开启节点故障自愈、kubelet 自动升级、CVE 自动修复等功能，以降低您的节点池运维管理压力。

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容灾切换时间减少 99%，“云边协同”如何提升影演服务效率与稳定性

docker怎么安装mysql并使用

阿里云服务网格ASM支持通过本地限流和全局限流两种方式对网格内服务以及网关实现流量限流防护。在使用限流防护的过程中，如何对限流的相关行为进行指标监控呢？本文主要介绍相关的实践示例。

从内核的视角观测容器——SysOM 容器监控

容器服务 Kubernetes 版 ACK 【新功能】 Feature：支持基于机密虚拟机的 AI 模型推理保护 ACK 现已支持将基于 Intel® Trusted Domain Extension（Intel® TDX）技术的 ECS 实例加入 TDX 机密虚拟机计算节点池，使集群具备 TDX 机密计算能力，实现 AI 模型的可信推理和微调，保障模型数据的机密性与完整性。结合 PyTorch 与 Intel® AMX指令集，您可以在 32 核实例上实现秒级出图的推理能力。

阿里云云原生 2023 年度盘点，2024 携手开发者奔赴下一场山海

启动后场景问题的分析

这把交心局，您使用开源容器的原因是什么？

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依赖容器化带来的高效部署、敏捷迭代，以及云计算在资源成本和弹性扩展方面的天然优势，以 Kubernetes 为代表的云原生编排框架吸引着越来越多的 AI 与大数据应用在其上部署和运行。但是数据密集型应用计算框架的设计理念和云原生灵活的应用编排的分歧，导致了数据访问和计算瓶颈。 CNCF开源项目Fluid作为 AI 与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，针对具体的场景（比如大模型），加速计算访问数据。

ASM提供多个内置监控指标及其维度，帮助用户了解应用运行状态。本文介绍如何通过WASM插件为ASM的监控指标添加自定义维度，如将请求头中的user-name解码后作为新维度加入istio_requests_total指标中，以实现更精细的监控与分析。

本文档指导您如何配置阿里云服务网格(ASM)以实现在多集群环境下，服务间的优先访问及故障转移策略。

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