在Apache Flink的CEP(复杂事件处理)库中,可以通过定义时间窗口来匹配持续时间超过特定阈值的事件模式。以下是一个简化的示例,说明如何使用Flink CEP来检测车辆速度连续1分钟超过120km/h的情况:
import org.apache.flink.cep.pattern.Pattern;
import org.apache.flink.cep.pattern.conditions.SimpleCondition;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.cep.CEP;
public class GPSData {
public String vehicleId;
public long timestamp;
public double speed;
}
public class SpeedingAlert {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStream<GPSData> inputStream = ...;
Pattern<GPSData, ?> pattern = Pattern.<GPSData>begin("start")
.where(new SimpleCondition<GPSData>() {
@Override
public boolean filter(GPSData event) {
return event.speed > 120;
}
})
.followedBy("middle").where(new SimpleCondition<GPSData>() {
@Override
public boolean filter(GPSData event) {
return event.speed > 120;
}
})
.times(60);
DataStream<MatchedEvent> alerts = CEP.pattern(inputStream.keyBy("vehicleId"), pattern)
.select(new PatternSelectFunction<GPSData, MatchedEvent>() {
@Override
public MatchedEvent select(Map<String, List<GPSData>> pattern) {
return new MatchedEvent(pattern.get("start").get(0).getVehicleId());
}
});
alerts.print().setParallelism(1);
env.execute("Speeding Alert Detection");
}
public static class MatchedEvent {
public String vehicleId;
public MatchedEvent(String vehicleId) {
this.vehicleId = vehicleId;
}
}
}
上述代码片段创建了一个CEP模式,该模式匹配的是以任意速度开始,然后连续60次(假设每秒一个事件)车速都超过120km/h的情况。请注意,实际应用中可能需要对时间窗口进行更精确的设置,例如使用时间窗口而不是简单的事件计数。
若要确保事件持续时间为1分钟,应使用时间窗口而非简单计数,并且配置滑动窗口或会话窗口来实现这一需求。例如:
Pattern<GPSData, ?> pattern = Pattern.<GPSData>begin("start")
.where(new SimpleCondition<GPSData>() {
... })
.within(Time.minutes(1))
.followedBy("end").where(new SimpleCondition<GPSData>() {
... });
Pattern<GPSData, ?> pattern = Pattern.<GPSData>begin("start")
.where(new SimpleCondition<GPSData>() {
... })
.next("end").where(new SimpleCondition<GPSData>() {
... })
.within(Time.minutes(1)).after(Time.milliseconds(30000));
由于CEP并不直接支持“持续”这样的概念,你需要结合时间窗口的概念来间接实现这个功能。在上面的例子中,within(Time.minutes(1))
表示在一个时间窗口内寻找匹配的事件序列。然而,对于这种情况,通常还需要确保连续的事件具有连贯性,即相邻事件间的时间间隔较小。如果事件流不是均匀分布的,可能需要调整窗口策略或增加额外的逻辑来准确判断是否满足持续时间要求。