实时数仓 Hologres
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实时数仓 Hologres产品使用合集之如何针对模糊匹配查询设置索引
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何修改Shard Count数量
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实时数仓 Hologres产品使用合集之如何用python将kafka数据写入
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实时数仓 Hologres产品使用合集之是否可以代替关系库
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实时数仓 Hologres产品使用合集之如何判断数组中是否包含特定值
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实时数仓 Hologres产品使用合集之如何查询50万Tablet
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实时数仓 Hologres产品使用合集之升级校验是否会影响holo的使用
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实时数仓Hologres TPC-H及点查性能开箱测试
Hologres现在仍然是TPCH-30000榜单的全球第一，领先第二名高达23%，最新发布的2.2版本相比之前的1.x的版本性能大约提升100%。
深度分析：Apache Doris及其在大数据处理中的应用
Apache Doris是一款开源的高性能实时分析数据库，设计用于低延迟SQL查询和实时数据处理，适合大规模实时分析场景。与Apache Druid、ClickHouse和Greenplum相比，Doris在易用性和实时性上有优势，但其他产品在特定领域如高吞吐、SQL支持或数据处理有特长。选型要考虑查询性能、实时性、SQL需求和运维成本。Doris适用于实时数据分析、BI报表、数据中台和物联网数据处理。使用时注意资源配置、数据模型设计、监控调优和导入策略。
森马基于MaxCompute+Hologres+DataWorks构建数据中台
本次案例主要分享森马集团面对多年自建的多套数仓产品体系，通过阿里云MaxCompute+Hologres+DataWorks统一数仓平台，保障数据生产稳定性与数据质量，减少ETL链路及计算时间，每年数仓整体费用从300多万降到180万。
实时数仓 Hologres操作报错合集之 遇到报错：too many shards in this instance, the threshold is 16, now 16 used，该怎么处理
在使用阿里云实时数仓Hologres时，可能会遇到不同类型的错误。例如：1.内存超限错误、2.字符串缓冲区扩大错误、3.分区导入错误、4.外部表访问错误、5.服务未开通或权限问题、6.数据类型范围错误，下面是一些常见错误案例及可能的原因与解决策略的概览。
实时数仓 Hologres操作报错合集之遇到：Hologres query next from pg executor failed问题，该怎么处理
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实时数仓 Hologres操作报错合集之在执行SQL查询时遇到了问题，报错原因是“Invalid index column id: 2”，该怎么处理
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实时数仓 Hologres操作报错合集之在建表时遇到报错，该怎么处理
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实时数仓 Hologres操作报错合集之在尝试访问DataHub时，报错连接超时，该怎么处理
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实时数仓 Hologres操作报错合集之遇到报错：连接到 FE 失败，剩余的连接槽保留用于非复制超级用户连接，该怎么处理
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实时数仓 Hologres产品使用合集之当使用动态分区管理功能按日期进行分区后，通过主键和segment_key进行时间范围查询性能变差是什么原因
实时数仓Hologres的基本概念和特点：1.一站式实时数仓引擎：Hologres集成了数据仓库、在线分析处理(OLAP)和在线服务(Serving)能力于一体，适合实时数据分析和决策支持场景。2.兼容PostgreSQL协议：Hologres支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议和语法），使得迁移和集成变得简单。3.海量数据处理能力：能够处理PB级数据的多维分析和即席查询，支持高并发低延迟查询。4.实时性：支持数据的实时写入、实时更新和实时分析，满足对数据新鲜度要求高的业务场景。5.与大数据生态集成：与MaxCompute、Flink、DataWorks等阿里云产品深度融合，提供离在线
实时数仓 Hologres产品使用合集之如何查看实例
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实时数仓 Hologres产品使用合集之在行式存储的 Hologres 中新增一列，DB 会锁表吗，如果不会的话现在是怎么处理的呢
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实时数仓 Hologres产品使用合集之如何转义字符串中的单引号
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实时数仓 Hologres产品使用合集之返回“INSERT 0 0”时，代表插入成功了吗
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实时数仓 Hologres产品使用合集之分区表创建冷热分层后，查询语法会与原先有区别吗
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实时数仓 Hologres产品使用合集之如何将MySQL数据初始化到分区表中
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实时数仓 Hologres产品使用合集之在哪里可以查看例如已经发现的问题但是还没有出修复版本的情况的文档
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实时数仓 Hologres产品使用合集之湖仓加速版查询maxcompute外部表，有什么优化途径吗
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实时数仓 Hologres产品使用合集之要将CTAS映射到其他工具或系统中，该怎么操作
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实时数仓 Hologres产品使用合集之在源表定义中，如何映射为Flink的Timestamp
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实时数仓 Hologres产品使用合集之Hologres quickbi读holo是用的直读还是连接
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实时数仓 Hologres产品使用合集之如何连paimon
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实时数仓 Hologres产品使用合集之如何优化查询性能
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实时数仓 Hologres产品使用合集之误删Hologres一张表的数据，可以支持闪回功能吗
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实时数仓 Hologres产品使用合集之想创建Hologres一个月数据表，该如何设计呢
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实时数仓 Hologres产品使用合集之如果采用组合主键，比如id + 时间时间（字符串），做为组合主键后是否会导致数据倾斜呢
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实时数仓 Hologres产品使用合集之是否提供相应的功能接口和指令，可以将数据从OSS存储同步到Hologres中进行分析
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一站式实时数仓Hologres整体能力介绍—2024实时数仓Hologres公开课 01
一站式实时数仓Hologres整体能力介绍—2024实时数仓Hologres公开课 01
实时数仓 Hologres产品使用合集之查询数据的入库时间该怎么操作
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
实时数仓 Hologres产品使用合集之有没有MySQL那样的AUTOINCREMENT字段来实现自增ID功能
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实时数仓 Hologres产品使用合集之写入是否支持分区自动路由功能
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实时数仓 Hologres产品使用合集之可以直接接入接口吗
实时数仓Hologres是阿里云推出的一款高性能、实时分析的数据库服务，专为大数据分析和复杂查询场景设计。使用Hologres，企业能够打破传统数据仓库的延迟瓶颈，实现数据到决策的无缝衔接，加速业务创新和响应速度。以下是Hologres产品的一些典型使用场景合集。
实时数仓 Hologres产品使用合集之在执行SQL语句时，在插入语句后面直接跟上了insert，insert操作就会报错如何解决
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实时数仓 Hologres产品使用合集之建表字符串默认都是bitmap索引，如果字符串的是高基数的，会不会有影响
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实时数仓 Hologres产品使用合集之在主键重复写入时无法保证保留最后一条记录如何解决
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实时数仓 Hologres产品使用合集之查询分区表的生命周期（即之前设置的'auto_partitioning.num_retention'值）的SQL语句，可以使用什么查询
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实时数仓 Hologres产品使用合集之如果在映射中台表的时候ds被勾选为了字段，可以在分区信息那一页中直接写入 PARTITIONED BY (ds) 吗
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实时数仓 Hologres产品使用合集之ologres holostudio为什么不支持max_pt('table')取最大分区这个方法
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实时数仓 Hologres产品使用合集之该创建外部表maxCompute的这个服务器列表如何解决
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实时数仓 Hologres产品使用合集之哪里可以后置操作执行一下 analysis 这样的操作
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