NoSQL数据库

云数据库 MongoDB 版 基于飞天分布式系统和高性能存储，提供三节点副本集的高可用架构，容灾切换，故障迁移完全透明化。

背景 6月14日晚，2018年俄罗斯世界杯在莫斯科开幕。国内数以千万的观众通过优酷、央视影音或者是咪咕视频观看了此次开幕赛。阿里云公布的一份数据显示，第一波流量洪峰出现在揭幕战开场后的第44分钟，峰值达到了1.5个2018年春晚的规模。

本文为阿里云同学在RedisConf2018上对Redisson开源客户端作者Rui Gu做的一个专访，主要介绍了Rui Gu参与开启Redisson客户端开发的历程，同时也详细介绍了Redisson的架构模型还有在分布式锁上的工作，最后Rui Gu介绍了Redisson和开源的协作，同时介绍了后续Redisson客户端的长期发展目标。

Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了，其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了，关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章（Redis Stream简介）。

社区最新GA版本Redis 4.0推出已近一年，阿里云数据库Redis 4.0版也上线近半年，之前关于Redis 4.0的系列文章从源码实现来分析这些新功能，本文旨在从用户角度出发，让Redis的用户能够快速了解并使用Redis 4.0带来的福利。

来自阿里云RDS团队的论文“**TcpRT: Instrument and Diagnostic Analysis System for Service Quality of Cloud Databases at Massive Scale in Real-time” （TcpRT：面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统）**被数据库顶会SIGMOD 2018收录。

MongoDB journal 与 oplog，谁先写入？最近经常被人问到，本文主要科普一下 MongoDB 里 oplog 以及 journal 这两个概念。 journal journal 是 MongoDB 存储引擎层的概念，目前 MongoDB主要支持 mmapv1、wiredtiger、mongorocks 等存储引擎，都支持配置journal。

摘要 至今为止我们完成了SQL Server备份还原专题系列六篇月报分享：三种常见的数据库备份、备份策略的制定、查找备份链、数据库的三种恢复模式与备份之间的关系、利用文件组实现冷热数据隔离备份方案以及如何监控备份还原进度，本期我们分享阿里云是如何基于SQL Server备份还原理论来设计RDS SQL自动化迁移上云方案的。

InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎，本文解析 InnoDB 的内部实现机制。

本文主要介绍视频直播间系统，以及如何使用阿里云Redis混合存储实例方便快捷的构建大数据量，低延迟的视频直播间服务。

简介 Redis混合存储实例是阿里云自主研发的完全兼容Redis协议和特性的混合存储产品。通过将部分冷数据存储到磁盘，在保证绝大部分访问性能不下降的基础上，大大降低了用户成本并突破了内存对Redis单实例数据量的限制。

在服务客户的时候，经常会被问到，我该选择什么配置的HBase呢？今天我们就来好好谈谈这个问题。

云HBase的备份以及恢复方案

首先我们简单回顾下整个写入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem 整个写入流程从客户端调用API开始，数据会通过protobuf编码成一个请求，通过scoket实现的IPC模块被送达server的RPC队列中。

主要介绍HBase 在读可用性这块做的read replica 功能的大概介绍，包括：基本使用，读写流程的大概链路，设计的折中等等。

In-Memory Compaction是HBase2.0中的重要特性之一，通过在内存中引入LSM结构，减少多余数据，实现降低flush频率和减小写放大的效果。本文根据HBase2.0中相关代码以及社区的讨论、博客，介绍In-Memory Compaction的使用和实现原理。

  云HBase具有很好的在线入库和查询能力，不过在分析上面有比较大的欠缺，这篇文章主要介绍如何使用Spark对云HBase中数据做复杂分析。

1.    业务介绍 车纷享是国内首家进行汽车共享开发和运营的公司。旗下共享汽车平台采用新能源汽车作为运营工具以B2C+C2C汽车共享作为商业运营模式采用车联网技术作为运营管理技术目前已与国内多个城市建立合作。

There is a great new feature in the release note of MongoDB 3.5.12. Faster In-place Updates in WiredTiger This work brings improvements to in-p...

Redis是开源的基于内存且可以持久化的分布式 Key – Value数据库。自2009年发布最初版本以来，Redis的热度只增不减，除了经常位居DB-Engines的最受欢迎Key-Value数据库榜首之外，看阿里云技术总监为您深度解读云数据库Redis。

Redis作为目前最流行的键值对存储数据库，有着丰富的数据结构支持，在民生、金融、游戏、直播等诸多领域都有广泛的应用，大大提升了开发者的开发效率。今天我们主要介绍Redis在游戏开发中的几个典型应用场景：用户数据缓存、持久化功能的消息队列、乐观锁功能。

云数据库Redis单节点集群版，轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈，QPS最高可扩展到百万级，可极大满足对于 Redis 大容量或高性能的业务需求，由于分片服务器为单节点，适合对数据容错性较低的纯缓存场景。

为满足读多写少的业务场景，最大化节约用户成本，阿里云Redis推出了读写分离版本，为用户提供透明、高可用、高性能、高灵活的读写分离服务。阿里云Redis读写分离版最高支持10万写QPS，60万读QPS。本文详细阐述了云数据库Redis读写分离规格的架构、特点及典型应用场景。

云数据库MongoDB全面支持MongoDB3.4版本，全面支持WiredTiger，RocksDB，TerarkDB三种存储引擎，本文讲述了云数据库MongoDB全面升级后，功能性能上有了哪些重大突破以及典型应用场景介绍。

PB级数据存储千万级QPS吞吐随机读写怎么破？云数据库HBase版横空出世，100%兼容HBase协议。自带Phoenix模块分析，支持百亿的毫秒级别分析，大数据分析游刃有余。

本文主要介绍通用排行榜的需求功能，并介绍了基于Redis的ZSET数据结构的排序方法，另外探讨了通用排行榜的架构及用户如何通过阿里云Redis解决通用排行架构的技术问题。

云HBase独享本盘实例发布，存储成本下降7倍，专为物联网\车联网等大规模结构化存储服务，欢迎咨询

业务中存在访问热点是在所难免的，redis也会遇到这个问题，然而如何发现热点key一直困扰着许多用户，redis4.0为我们带来了许多新特性，其中便包括基于LFU的热点key发现机制。

在过去，查看redis的内存使用状态只有info memory命令，而且也只有一些基础信息，想要获取全局信息就有些困难。4.0开始redis提供了`MEMORY`命令，一切都变得简单起来。

背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库，其容量受到最大内存限制的限制。 用户在使用阿里云Redis时，除了对性能，稳定性有很高的要求外，对内存占用也比较敏感。在使用过程中，有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大。

云数据库 MongoDB 版 基于飞天分布式系统和高性能存储，提供三节点副本集的高可用架构，容灾切换，故障迁移完全透明化。

线上某 MongoDB 复制集实例（包含 Primary、Secondary、Hidden 3个节点 ），Primary 节点突然 IOPS 很高，调查后发现，其中 Hidden 处于 RECOVERING 状态，同时 Priamry 上持续有一全表扫描 oplog 的操作，正是这个 oplog 的 COLLSCAN 导致IO很高。

产品简介 云数据库 Redis 提供集群版实例，轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈，可极大满足对于 Redis 大容量或高性能的业务需求。 云数据库 Redis 集群版内置数据分片及读取算法，整体过程对用户透明，免去用户开发及运维 Redis 集群的烦恼。

HBase在互联网领域有广泛的应用，比如：互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储等，除此之外，在其它领域也有非常多的应用。

8月30号，受邀在DBAplus118期线上分享了《从零开始搭建MongoDB数据库服务》。以下为分享主要内容。 分享大纲 什么是『数据库即服务』 MongoDB 如何搭建一个MongoDB『数据库即服务』 什么是『数据库即服务』 首先介绍一下『数据库即服务』。

Redis内嵌了Lua环境来支持用户扩展功能，但是出于数据一致性考虑，要求脚本必须是纯函数的形式，对于随机性的写入Redis是拒绝的。从Redis 3.2开始Lua脚本支持随机性写入，最近在总结4.0的新特性，索性就都归到4.0里，方便查阅。

最近有一些客户在选择云HBase的规格时，往往比较迷糊，规格这么多，磁盘这么多，怎么选择呢？往往客户会有一定的迷糊。这里我们介绍下一些选择的逻辑，也预告下后续推出的规格。

阿里云慢SQL优化挑战赛，本次慢SQL优化挑战赛的题目全部来自于生产案例，将众多考察点揉合到一条SQL中，主要考虑了以下方面：表设计，索引优化，执行计划等优化知识，同时将历年生产中遇到的SQL优化案例进行总结分析，希望能够帮助到更多的开发者。

本文为Facebook官方论文的翻译，原文地址http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1816-teller.pdf 概要 大型互联网服务一般以出现故障及时响应和保持高可用性为目标。

HBase这几年在国内使用的越来越广泛，在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎，互联网企业阿里巴巴、百度、腾讯、京东、小米都有数千台的HBase集群，中国电信的话单、中国人寿的保单都是存储在HBase中。

MongoDB 哈希分片为什么数据大小？ 今天接到一个用户反馈的问题，sharding集群，使用wiredtiger引擎，某个DB下集合全部用的hash分片，show dbs 发现其中一个shard里该DB的大小，跟其他的集合差别很大，其他基本在60G左右，而这个shard在200G左右？

数据迁移是数据库运维中一个很常见的场景。数据迁移分为全量和增量。为了追求速度，通常我们会采用并发的方式对数据进行全量迁移。在全量导出数据时，通常都会选择做到记录级的并发，因此通常会涉及到对需要导出的某个表（集合）按照并发度进行切分（分区）的过程。现有常用做法是通过若干个skip加limit来找到一些分区点，然后就可以并发同时导出多个分区。事实上MongoDB还有一个SplitVector命令特别适合用来做集合的分区。本文将介绍一下如何利用这个命令来对集合做分区，实现并发数据迁移。

为了让营造一个针对云HBase的技术交流平台，我们特别新建了交流群

上周五在北京DTCC分享了「32 Tips to Boost MongoDB Performance」，本文是分享的PPT以及重要内容的注解。 注解：本次分享主要「自底向上」的介绍提升 MongoDB 服务性能需要注意的问题，从硬件、操作系统、服务端一直到应用端，前面3个层次的建议主要面向DBA及运维人员，而最上层的应用开发建议主要面向开发者。

本文是我前同事付秋雷最近遇到到一个关于MongoDB执行计划选择的问题，非常有意思，在探索源码之后，他将整个问题搞明白并整理分享出来。付秋雷(他的博客）曾是Tair（阿里内部用得非常官方的KV存储系统）的核心开发，目前就职于蘑菇街。

本文主要介绍Jedis的使用方法及常见问题的排查分析方法

本文我们将介绍如何使用阿里云Redis服务作为PHP服务的session存储。PHP的session存储作为php会话信息的存储单元，默认的PHP使用文件来存储session会话信息。同时PHP支持使用扩展的存储单元来作为会话信息的存储，通过扩展的session能够满足多台PHP服务器共享会话信息。