检索分析服务 Elasticsearch版

本文介绍了阿里云Elasticsearch Serverless服务的高性价比与高度弹性灵活性。

本解读了阿里云 AI搜索整体方案。

本文介绍了基于阿里云 Elasticsearch的AI搜索产品能力、业务价值、场景应用，以及搭建演示等。

本文介绍了Elasticsearch 8 在RAG场景方面的发展历程、技术演进、未来发展方向和产品能力。

本文从AI搜索落地的挑战、阿里云在RAG场景的实践、效果提升三个方面，深度解读阿里云Elasticsearch 企业级AI搜索方案。

阿里云推出ES Serverless推出通用预付优惠抵扣包（节省计划），通过账单折扣进一步降低使用成本，助力企业实现降本增效。

本文将带你探索一种全新的思路：如何基于 Elasticsearch 快速构建一个具备自然语言理解能力、异常检测和安全威胁识别能力的智能运维 AI 助手 。文章会围绕实际部署流程、关键技术点和典型应用场景展开，帮助你把 Elasticsearch 从“日志仓库”升级为“智能决策中枢”。

阿里云Elasticsearch Serverless 8.17版本，深度融合无服务器架构与分层扩展能力，面向信息检索、向量搜索、语义分析等通用场景，提供全托管服务，在最新特性扩展、自动扩缩性能、资源成本优化等维度均有显著提升。

阿里云Elasticsearch Serverless检索增强型8.17版现已开放邀测

Ventoy是一款开源多系统启动U盘工具，支持Legacy BIOS和UEFI模式，可直接启动多个ISO文件（无需解压），兼容Windows、Linux等系统。只需下载安装Ventoy到U盘，拷贝ISO文件即可实现多系统启动。官网：https://www.ventoy.net，GitHub：https://github.com/ventoy/Ventoy。制作需8GB以上U盘及Win7以上系统。

阿里云 x Elastic 携手推出“Elastic Pioneer”先锋者计划，开发者们可以通过贡献内容获取积分，赢取月度和年度奖励，包括 ElasticON 新加坡站门票及与技术大咖交流机会。

在新加坡 ElasticON 2025 的 Elastic 合作伙伴峰会上，阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024！

本文介绍了如何将阿里云 AI 功能与 Elasticsearch 集成，以提高语义搜索的相关性。

阿里云 AI 搜索开放平台最新上线 DeepSeek -R1系列模型。

本文将探讨在日志场景下，使用阿里云Elasticsearch Serverless相较于基于ECS自建Elasticsearch集群的成本与性能优势，展示如何通过Serverless架构实现高达 70%以上的成本节约。

本文我们展示了如何在Elasticsearch上使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索。

阿里云正式发布Elastic Enterprise 版！欢迎前来体验！

2024年11月22日，阿里云与Elastic联合举办“AI Search Tech Day”技术思享会活动。

本文深入解析了企业级RAG全链路的关键技术、效果优化、性能优化及应用实践。

本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。

本文档指导如何在Elasticsearch on PaaS环境中手动配置慢日志。首先通过API设置索引的慢日志阈值，接着创建`log4j2.properties`的ConfigMap以定义日志滚动策略，并修改Elasticsearch配置引入此ConfigMap。最后，通过Kubernetes命令检查Pod内的`logs`目录以查看生成的慢日志文件。需注意，不当配置可能会影响系统性能。[官方文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/logging.html)提供更多细节。

本文介绍了如何使用阿里云Elasticsearch结合搜索开发工作台搭建AI语义搜索。

某电商平台公司采用阿里云Elasticsearch Serverless解决方案，实现商品、订单和其他关键信息的写入和查询的实时响应。

某视觉科技公司借助阿里云Elasticsearch Serverless应对创意资源平台的流量激增，通过服务自动扩缩容，确保流量高峰时的快速响应，降低至少50%的成本。同时，它提供弹性数据容量支持，简化运维，提升开发效率，并保证高精确度的搜索体验。

通过采用阿里云Elasticsearch Serverless服务，某医疗科技企业解决了大规模智能床垫数据存储和分析的挑战。Serverless架构帮助客户降低50%以上的成本，实现资源弹性伸缩，免去运维负担，提高业务弹性和稳定性，企业能更专注于产品创新和用户体验优化。

阿里云Elasticsearch Serverless服务，提升了某大型企业咨询公司的数据查询速度和准确性，在实现成本可控的同时，帮助提高了企业效能并加强了客户服务能力。

ElasticSearch集群快照

Elasticsearch Pipeline 详解

ElasticSearch索引模板

ElastiSearch Merger介绍

ES安全完整的重启步骤

ElasticSearch优化指南

阿里云 Elasticsearch Serverless 服务正式上线。全新产品形态，基于云原生 Serverless 技术，致力于为用户打造更低成本、弹性灵活、开放兼容、开箱即用的云上 Elasticsearch 使用体验。

阿里云ElasticSearch基础巡检指标

阿里云作为国内首家上线 Elasticsearch 8.9版本的厂商，在提供 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™) 引擎的基础上，提供增强 AI 的最佳实践与 ES 本身的混合搜索能力，为用户带来了更多创新和探索的可能性。

Elasticsearch 从8.8版本开始，新增 RRF，支持对多种不同方式召回的多个结果集进行综合再排序，返回最终的排序结果。之前 Elasticsearch 已经分别支持基于 BM25 的相关性排序和向量相似度的召回排序，通过 RRF 可以对这两者的结果进行综合排序，可以提升排序的准确性。

课时1：基于Kibana Dashboard创建仪表板，可视化匹配航班信息

课时1：基于Kibana Lens进行数据可视化，灵活分析航班信息