检索分析服务 Elasticsearch版
阿里云检索分析服务Elasticsearch版兼容开源ELK功能，免运维全托管，提升企业数据检索与运维分析能力。
阿里云Elasticsearch 企业级AI搜索方案发布
本文从AI搜索落地的挑战、阿里云在RAG场景的实践、效果提升三个方面，深度解读阿里云Elasticsearch 企业级AI搜索方案。
基于 Kibana Discover 筛选数据，自由搜索航班信息
在今天的练习中，我们将使用 Kibana 自带的数据来进行一些可视化的展示。希望对刚开始使用 Kibana 的用户有所帮助。
基于 Kibana Dashboard 创建仪表板，可视化匹配航班信息
在今天的练习中，我们将使用 Kibana 自带的数据来进行一些可视化的展示。希望对刚开始使用 Kibana 的用户有所帮助
基于 Kibana Lens 进行数据可视化，灵活分析航班信息
在今天的练习中，我们将使用 Kibana 自带的数据来进行一些可视化的展示。希望对刚开始使用 Kibana 的用户有所帮助
Elasticsearch on K8S 开启慢日志
本文档指导如何在Elasticsearch on PaaS环境中手动配置慢日志。首先通过API设置索引的慢日志阈值，接着创建`log4j2.properties`的ConfigMap以定义日志滚动策略，并修改Elasticsearch配置引入此ConfigMap。最后，通过Kubernetes命令检查Pod内的`logs`目录以查看生成的慢日志文件。需注意，不当配置可能会影响系统性能。[官方文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.8/logging.html)提供更多细节。
Elasticsearch如何聚合查询多个统计值，如何嵌套聚合？并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的？
Elasticsearch聚合查询用于复杂数据分析，包括统计空值率。示例展示了如何计算字段`my_field`非空非零文档的百分比。查询分为三步：总文档数计数、符合条件文档数计数及计算百分比。聚合概念涵盖度量、桶和管道聚合。脚本在聚合中用于动态计算。常见聚合类型如`sum`、`avg`、`date_histogram`等。组合使用可实现多值统计、嵌套聚合和空值率计算。[阅读更多](https://zhangfeidezhu.com/?p=515)
阿里云Elasticsearch Serverless助力某电商平台公司实现商品订单数据的实时写入查询
某电商平台公司采用阿里云Elasticsearch Serverless解决方案，实现商品、订单和其他关键信息的写入和查询的实时响应。
阿里云Elasticsearch Serverless帮助某视觉科技公司平稳应对流量激增
某视觉科技公司借助阿里云Elasticsearch Serverless应对创意资源平台的流量激增，通过服务自动扩缩容，确保流量高峰时的快速响应，降低至少50%的成本。同时，它提供弹性数据容量支持，简化运维，提升开发效率，并保证高精确度的搜索体验。
阿里云Elasticsearch Serverless助力医疗科技企业实现业务提效和加速创新
通过采用阿里云Elasticsearch Serverless服务，某医疗科技企业解决了大规模智能床垫数据存储和分析的挑战。Serverless架构帮助客户降低50%以上的成本，实现资源弹性伸缩，免去运维负担，提高业务弹性和稳定性，企业能更专注于产品创新和用户体验优化。
阿里云Elasticsearch Serverless助力大型企业咨询公司大幅提升效能
阿里云Elasticsearch Serverless服务，提升了某大型企业咨询公司的数据查询速度和准确性，在实现成本可控的同时，帮助提高了企业效能并加强了客户服务能力。
阿里云 Elasticsearch Severless 如何做到成本降低50%
阿里云 Elasticsearch Serverless 服务正式上线。全新产品形态，基于云原生 Serverless 技术，致力于为用户打造更低成本、弹性灵活、开放兼容、开箱即用的云上 Elasticsearch 使用体验。
快速使用 Elasticsearch+PAI 部署 AI 大模型知识库对话
本文为您介绍如何通过Elasticsearch和PAI-EAS部署企业级AI知识库对话，利用Elasticsearch进行企业专属知识库的检索，利用PAI-EAS来进行AI语言大模型推理，并通过开源框架LangChain将二者有机结合，从而集成到您的业务服务当中。
国内首家！阿里云 Elasticsearch 8.9 版本释放 AI 搜索新动能
阿里云作为国内首家上线 Elasticsearch 8.9版本的厂商，在提供 Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE™) 引擎的基础上，提供增强 AI 的最佳实践与 ES 本身的混合搜索能力，为用户带来了更多创新和探索的可能性。
阿里云 Elasticsearch 使用 RRF 混排优化语义查询结果对比
Elasticsearch 从8.8版本开始，新增 RRF，支持对多种不同方式召回的多个结果集进行综合再排序，返回最终的排序结果。之前 Elasticsearch 已经分别支持基于 BM25 的相关性排序和向量相似度的召回排序，通过 RRF 可以对这两者的结果进行综合排序，可以提升排序的准确性。
基于Kibana Lens进行数据可视化，灵活分析航班信息
通过本教程，您将通过简单的拖放操作，体验Kibana Lens灵活的数据可视化功能，在仪表板中创建条形图、表格、圆环图和树状图等可视化视图。
基于Kibana Discover筛选数据，自由搜索航班信息
通过本教程，您将体验Kibana的Discover功能，包括筛选数据（查询栏下添加筛选或在查询栏中使用KQL语法筛选）、保存搜索和导出搜索结果为CSV报告。
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群，使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch，体验多条件检索效果，简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
使用阿里云Elasticsearch快速搭建可观测系统
本实验带您体验如何登录阿里云Elasticsearch集群，使用Beats采集器收集ECS上的系统数据和Nginx服务数据，配置基础的指标分析看板，简单展示数据采集、分析的过程和操作方式。
深度解读阿里云 Elasticsearch Serverless 服务如何实现超高性价比
阿里云 Elasticsearch Serverless 商业化版本正式上线，在帮助用户快速构建数据检索与分析应用的同时，提供按实际资源用量付费的付费体验，与自建相比大幅降低成本，助力用户快速上云！
阿里云 Elasticsearch Serverless 全新发布，平均可省50%成本
阿里云 Elasticsearch Serverless 全新发布，平均可省50%成本，致力于为用户打造更低成本、弹性灵活、开放兼容、开箱即用的云上 Elasticsearch 使用体验。
阿里云ElasticSearch安装开源插件实践
阿里云ElasticSearch安装开源插件实践，包含较为常用的NLPchina/elasticsearch-sql与medcl/elasticsearch-analysis-stconvert两个插件的安装、使用测试及同类插件的差异对比
ESRE系列（三）：如何部署自然语言处理 (NLP)：情感分析示例
本文将带您完成一个示例，让您使用情感分析 NLP 模型来评估评论（文本）字段包含的是积极还是消极情感。通过使用可公开获得的模型，我们将会向您展示如何将此模型部署到 Elasticsearch 中，以及如何在采集管道中使用此模型来将客户评价分类为积极或消极。
搜文本搜位置搜图片，1小时玩转Elasticsearch
Elasticsearch 训练营，由浅入深带您上手实操【基础检索】，搭建高频业务场景应用；进阶体验【向量检索】，构建基于算法模型的向量检索应用，晋升Elasticsearch搜索实战派，还要超多好礼相送，快来体验吧~
基于 Elasticsearch 向量检索的以文搜图
本实验通过简易快速的阿里云相关组件和开源模型部署，通过1小时的动手实操，搭建基于Elasticsearch向量检索的以文搜图的搜索服务原型。
ESRE 系列（二）：如何部署自然语言处理 (NLP)：命名实体识别 (NER) 示例
本文采用示例讲解的方式，介绍使用一个命名实体识别 (NER) NLP 模型来定位和提取非结构化文本字段中预定义类别的实体。我们将通过一个公开可用的模型向您展示如何完成以下几种操作：部署模型到 Elasticsearch 中，利用 new _infer API 查找文本中的命名实体，以及在 Ingest 管道中使用 NER 模型，在文档被采集到 Elasticsearch 中时提取实体。
ESRE 系列（一）：如何部署自然语言处理 (NLP)：文本嵌入和向量检索
本文将举例说明如何使用文本嵌入模型来生成文本内容的向量表示，并演示如何对生成的向量进行向量检索。我们将会在 Elasticsearch 上部署一个面向所有人群开放的模型，然后在采集管道中使用它来从文本文档生成嵌入。接下来，我们会展示如何在向量检索中使用这些嵌入来查找对于给定查询而言语义相似的文档。
Elasticsearch 基础检索（全文检索/多语言检索/地理位置查询）
Elasticsearch是一个基于Lucene的实时的分布式搜索和分析引擎，设计用于云计算中能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，并支持RESTFUL风格的url访问。全文检索、多语言检索以及基于地理位置信息检索在Elasticsearch上应用广泛，本场实验将分别介绍如何使用Elasticsearch8.5版本进行全文检索、多语言检索和地理位置查询三个Elasticsearch基础检索子场景的实现。
Logstash极简教程
一个灵活的开源数据收集、处理、传输工具。logstash包含三个模块，输入、过滤和输出。其中输入、输出是必须的，过滤是可选的。logstash工作流程为从数据源中获取数据、对数据做过滤和简单清洗、输出到指定的目标中。
免费试用Elasticsearch，轻松上手四步玩转Kibana！
阿里云检索分析服务Elasticsearch版携手阿里云开发者社区、Elastic公司，联合推出《10分钟玩转Elastcisearch》系列，第一期围绕Kibana展开超详细教程讲解，并以航班数据为例，邀请Elastic大牛手把手教大家如何四步快速创建航班数据分析仪表板，分钟内对航班状态、目的地天气、机票平均价格等关键信息做到了如指掌。
