大数据开发治理DataWorks

带你读《全链路数据治理-全域数据集成》之35：4.任务配置（下）

近几年，企业都在做数字化转型。 数字化转型是为了使组织更好地适应数字时代的变革，提高效率、降低成本、增强竞争力。是将业务和流程数字化，以实现更快、更准确、更可靠的数据处理和决策。是以数据驱动的精细化运营、业务创新增长和商业模式创新。

本教程基于大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等），通过DataWorks与MaxCompute快速完成大数据分析。

降本提效，3月10日上海数据治理Workshop报名中

阿里巴巴一直将数据作为自己的核心资产与能力之一，从最早的淘宝、天猫等电商业务，到后续的优酷、高德、菜鸟等板块，DataWorks、MaxCompute、Hologres等产品用一套技术体系来支持不同业务的发展与创新，为企业带来整体的“数据繁荣”。 数据繁荣为我们带来了红利，同时也带动了各类数据治理需求的井喷，特别是降本等需求的不断出现，阿里云DataWorks团队将13年的产品建设经验整理成最佳实践，从数据生产规范性治理、数据生产稳定性治理、数据生产质量治理、数据应用提效治理、数据安全管控治理、数据成本治理、数据治理组织架构及文化建设等7个方面为大家揭秘数据治理平台建设实践

DataWorks端到端的全链路数据开发治理平台新能力，回归工具为人服务的本质，全方位地提升我们一线数据开发人员/业务人员的工作效率。

如何选择数据离线集成方式，哪些表适合全量集成，哪些表适合增量集成

成本和单价是产品的维度还是事实表中的事实？来看看我对这个问题的思考与分享吧。

DataWorks售前咨询

本文将介绍分贝通在大数据领域的一些建设经验。分贝通在ToB领域是一个年轻的公司，成立六年多，大数据体系刚刚建立一年多，整个团队不到二十人，整体的大数据建设处于初级和摸索的阶段。本次将总结在大数据业务上的实践和思考，希望给大家带来启发。

近日，在中国信通院组织的第十四批“可信大数据”产品能力评测中，阿里云计算有限公司顺利完成了首个数据平台整体解决方案评测，达到最高等级先进级（3级）。该评测依据 《集成化大数据平台能力分级要求》进行，共涉及10个能力域，44个能力项和577项技术要求。全方位覆盖大数据平台的数据存储、数据集成、数据管理与治理、数据开发、数据处理及分析、数据服务、高可用、平台管理、系统运维、数据安全等能力。

DataWorks数据治理中心通过治理健康分量化评估，有效推动治理问题解决。治理健康分由存储、计算、开发、质量和安全五个维度构成，可自动发现和预防各类数据治理问题。在成本治理方面，数据治理中心提供任务资源消耗明细、资源消耗整体趋势、单任务费用预估等丰富功能，可帮助您对各类资源使用费用进行有效的优化控制。

阿里大淘系数据体系经过多年发展，通过丰富的数据和产品支撑了复杂的业务场景，在数据领域取得了非常大的领先优势。随着数据规模越来越大，开发人员越来越多，虽有阿里大数据体系规范进行统一管理，但是由于没有在产品侧进行有效的模型设计和管控，在模型规范性、应用层效率、通用层复用性等方面的问题逐渐凸显。计存成本提升、效率降低、规范减弱、数据使用难度变大、运维负担增加等。为了解决这些问题，我们进行了大淘系模型治理专项，在数据服务业务的同时，追求极致的降本提效目标。

【商业化通知】DataWorks智能数据建模开启商业化收费

近日，中国信通院正式公布了第十三批大数据产品能力评测结果，阿里云DataWorks成为首批通过了“数据开发平台”和"数据分类分级工具"两项基础能力专项评测的产品。

公测期间功能免费使用，创建模型将全部保留！

亿滋中国基于阿里云DataWorks与MaxCompute搭建新零售数据中台系统，通过强大的技术平台和数据分析能力，亿滋中国可以提早预知市场动向，制定市场，销售和供应链战略， 更高效地触及消费者锁定消费人群，优化成本模型提升投资回报率，提高销售预测的准确性，实现供应链的柔性生产。

10月19日，在2021年云栖大会上，阿里云重磅发布DataWorks全链路数据治理产品体系，基于数据仓库，数据湖、湖仓一体等多种大数据架构，DataWorks帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。