新一期陪跑班开课啦！阿里云专家手把手带你体验高并发下利用云数据库缓存实现极速响应

如何在异构架构中优化GPU资源利用？

在数字化转型背景下，数据被视为“新时代的石油”，但多数企业仍面临数据价值难以高效挖掘的困境。文章深入剖析了当前数据分析中存在的“被动响应”模式及其带来的四大挑战，并提出通过Data Agent实现主动智能与数据分析民主化的新路径。Data Agent基于大语言模型和强化学习技术，具备理解、思考与行动能力，能够从“人找数据”转变为“数据找人”，推动数据洞察从专业人员走向全员参与。

本文将介绍阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL推出的全托管云上仿真解决方案，方案采用云原生架构，为开发者提供从开发环境、仿真计算到数据管理的全链路支持。

在数据驱动时代，数据库性能直接影响系统稳定与响应速度。慢查询常因索引缺失、复杂逻辑或数据量过大引发，导致延迟、用户体验下降甚至业务受损。DAS（数据库管理服务）提供智能索引推荐功能，通过分析SQL语句与数据分布，自动生成高效索引方案，显著提升查询性能。本文结合实战案例，详解DAS智能索引推荐原理与使用流程，帮助用户快速定位问题并优化数据库表现，实现系统高效运行。

本方案将大模型与MySQL运维深度融合，构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计，全面提升数据库运维效率与准确性，实现从人工经验到智能决策的跃迁。

阿里云瑶池数据库生态工具全新发布，首次推出Data Agent系列产品，助力数据在AI时代“活起来”。活动聚焦Data+AI创新实践，涵盖数据治理到智能决策全链路解决方案。连续3天直播，研发专家分享如何用AI优化数据库性能、实现分钟级洞察及构建智能分析平台。

《2025年Java核心技术实战指南》全面覆盖Java开发的最新趋势与最佳实践。内容包括Java新特性（如模式匹配、文本块、记录类）、微服务架构（Spring Boot 3.0+、Spring Cloud）、响应式编程（Reactor、WebFlux）、容器化与云原生（Docker、Kubernetes）、数据访问技术（JPA、R2DBC）、函数式编程、单元测试与集成测试（JUnit 5、Mockito）、性能优化与监控等。通过实战案例，帮助开发者掌握构建高性能、高可用系统的技能。代码资源可从[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)获取。

本文介绍了一种通过原生SQL实现多模态智能检索的破局思路，基于PolarDB创新融合AI智能引擎，解决传统AI检索系统数据迁移冗余和工具链割裂的问题。方案优势包括低门槛AI集成、灵活适配多场景、全链路数据安全及按需付费免运维。文章详细描述了部署资源、应用配置及方案验证步骤，并提供清理资源指南以避免额外费用。适合希望快速构建智能搜索应用的开发者参考实践。

文章详细解析了X protocol的认证方式（如PLAIN、MYSQL41等）、协议格式及连接建立过程，包括服务端初始化、任务调度、请求处理等关键步骤，并结合代码示例说明认证流程。

《Java学习路线实战指南（2025版）》是一份全面的Java开发学习手册，涵盖基础环境搭建、核心语法与新特性、数据结构与算法、微服务架构、云原生技术栈、AI融合及项目实战。内容包括JDK安装配置、IntelliJ IDEA设置、Records类与模式匹配增强、LeetCode题解、Spring Cloud微服务开发、Kubernetes部署、OpenAI API调用等。结合在线商城系统案例，采用Vue 3、Spring Boot 3.5、MySQL、Elasticsearch等技术，提供从理论到实践的完整路径，助力开发者掌握2025年最新趋势与最佳实践。

AnalyticDB Ray 是AnalyticDB MySQL 推出的全托管Ray服务，基于开源 Ray 的丰富生态，经过多模态处理、具身智能、搜索推荐、金融风控等场景的锤炼，对Ray内核和服务能力进行了全栈增强。

本文介绍了AnalyticDB（简称ADB）针对深分页问题的优化方案。深分页是指从海量数据中获取靠后页码的数据，常导致性能下降。ADB通过快照缓存技术解决此问题：首次查询生成结果集快照并缓存，后续分页请求直接读取缓存数据。该方案在数据导出、全量结果分页展示及业务报表并发控制等场景下表现出色。测试结果显示，相比普通分页查询，开启深分页优化后查询RT提升102倍，CPU使用率显著降低，峰值内存减少至原方案的几分之一。实际应用中，某互联网金融客户典型慢查询从30秒优化至0.5秒，性能提升60+倍。

本文介绍基于Spring Boot 3.2集成MQTT 5.0的消息推送与订阅技术方案，涵盖核心技术栈选型（Spring Boot、Eclipse Paho、HiveMQ）、项目搭建与配置、消息发布与订阅服务实现，以及在智能家居控制系统中的应用实例。同时，详细探讨了安全增强（TLS/SSL）、性能优化（异步处理与背压控制）、测试监控及生产环境部署方案，为构建高可用、高性能的消息通信系统提供全面指导。附资源下载链接：[https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

近日，阿里云数据管理DMS发布 开源DMS MCP Server，支持RDS、PolarDB、OLAP、NoSQL等40+主流数据源连接的多云通用数据MCP Server，一站式解决跨源数据安全访问。点击访问开源DMS MCP Server GitHub地址：https://github.com/aliyun/alibabacloud-dms-mcp-server

本文分享了10个提升Java代码质量的黄金法则，涵盖日志优化、集合操作、异常处理、资源管理等方面。通过参数化日志减少性能开销，利用Stream与Guava简化集合操作，采用CompletableFuture优化并发处理，运用Optional避免空指针异常等实战技巧，结合具体案例解析，助你写出高效、高质量的Java代码。

供应链攻击是一种针对供应链薄弱环节的网络安全威胁，通过破坏信任关系，攻击者间接入侵企业系统。此类攻击利用软件更新、硬件生产或第三方供应商的漏洞，潜伏时间长且影响广泛。例如，塔吉特数据泄露事件中，黑客通过暖通空调供应商侵入系统，导致4000万张信用卡信息被盗。为防范此类攻击，企业需强化特权访问管理、实施零信任架构、培训员工并使用身份访问管理（IAM）解决方案。通过部署蜜罐令牌和持续监控网络流量，可早期检测异常行为。供应链攻击因利用信任关系且影响范围广而极具危险性，企业应主动防御以降低风险。

监控API接口性能对保障其稳定性和效率至关重要。常用方法包括：关注响应时间、吞吐量、正常运行时间、错误率及资源使用率等关键指标；通过日志分析、性能监控工具（如New Relic、Datadog APM）、实时警报和用户行为分析优化性能；借助压力测试评估负载能力。推荐工具如Assertible、SmartBear、Moesif等，可简化监控流程并提供详细报告。综合运用这些方法与工具，能有效确保API的高效稳定运行。

这是一份结合最新技术的Java学习路线，涵盖环境搭建、微服务项目实战及DevOps流程。内容包括2025年版开发环境配置（如SDKMAN管理JDK、）、Gradle构建工具使用、微服务图书管理系统实战（Spring Boot 3.3 + Spring Cloud 2025.0）、云原生部署）、AI融合实践（OpenAI集成）以及性能优化与监控（JFR/Micrometer/Sleuth）。通过每日实践、代码审查和技术分享，帮助你掌握现代企业级开发技能，实现云原生应用的独立开发与部署。资源地址：[点击下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

本内容涵盖互联网大厂主流技术栈的最新实操指南，包括微服务架构（Spring Cloud Alibaba Nacos、OpenFeign、Spring Cloud Gateway）、容器化与Kubernetes、云原生技术（Istio、Prometheus+Grafana）、高性能开发（Reactor响应式编程、CompletableFuture异步编程）及数据持久化（Redis分布式锁、ShardingSphere分库分表）。通过详细代码示例和操作步骤，帮助开发者掌握核心技术，适用于本地环境搭建与模块功能实践。适合Java程序员学习和面试准备，附带资源链接供深入研究。

我们这次全面梳理 MySQL 中的常用函数，涵盖 聚合函数、字符串函数、日期时间函数、数学函数 和 控制流函数 等五大类。每类函数均配有语法说明与实用示例，帮助读者提升数据处理能力，如统计分析、文本处理、日期计算、条件判断等。文章结尾提供了丰富的实战练习，帮助读者巩固和应用函数技巧，是进阶 SQL 编程与数据分析的实用工具手册。

本篇文章详细介绍了 MySQL 中 DCL（数据控制语言）的核心命令，包括用户账户的创建、修改、删除 (CREATE USER, ALTER USER, DROP USER)，以及数据库权限的授予与撤销 (GRANT, REVOKE)。文章通过清晰语法和实际示例，指导读者如何设置强密码、限制登录主机、精细授权数据库对象，帮助构建更安全可控的数据库系统。结合最佳实践与练习题，本教程适合 DBA 入门者和开发人员快速掌握 MySQL 权限管理能力。

本文整理了一线互联网大厂最新的高质量Java面试八股文及答案，涵盖Java基础、集合、多线程等多个核心方面，帮助你高效备考。内容包括面向对象与面向过程的区别、`equals`与`==`的对比、`final`和`static`的用法，以及ArrayList与LinkedList的区别、HashMap的工作原理等。同时，深入探讨了多线程创建方式、生命周期、上下文切换及死锁问题，并附有实操代码示例。资源链接：[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

OceanBase Deployer (obd) 是 OceanBase 数据库的安装部署工具，支持命令行与白屏界面两种方式。通过标准化复杂配置流程，降低集群部署难度。命令行适合深度用户，白屏界面便于快速体验。obd 还提供包管理、压测、集群管理等运维功能。文中详细介绍了使用 obd 部署 OceanBase 数据库集群的步骤，包括执行命令、连接数据库、查看信息及监控页面访问等内容，并附有视频讲解和示例输出。

通过本文的指南，您可以更安全地处理 MySQL 5.6 和 5.7 版本中 DDL 失败后的残留文件，有效避免数据丢失和数据库不一致的问题。

本指南聚焦校招Java面试，涵盖Java 8+新特性、多线程与并发、集合与泛型改进及实操项目。内容包括Lambda表达式、Stream API、Optional类、CompletableFuture异步编程、ReentrantLock与Condition、局部变量类型推断(var)、文本块、模块化系统等。通过在线书店系统项目，实践Java核心技术，如书籍管理、用户管理和订单管理，结合Lambda、Stream、CompletableFuture等特性。附带资源链接，助你掌握最新技术，应对面试挑战。

SELECT 是 MySQL 里用得最多的语句之一，很多小伙伴用起来却总有点迷糊，比如 WHERE 和 HAVING 到底啥区别，GROUP BY 怎么配合聚合函数用，LIMIT 和 ORDER BY 组合排序到底先干啥……这篇文章就带你一块理清 SELECT 的执行顺序，讲透常用条件筛选写法，配了不少例子，学完用起来更顺手！

本文探讨了电商API接口开放平台在推动电商行业发展中的重要作用，涵盖用户体验提升、业务创新促进、运营效率提高及销售渠道拓展等方面。同时，文章分析了生态构建的关键要素，如明确目标受众、制定吸引政策和强化支持体系，并提出数据共享、个性化服务与安全合规等运营策略。最后展望未来，指出跨平台支持、个性化服务与生态共赢将成为主要发展趋势，为电商行业的持续创新提供参考。

电商数据接口API在现代电商运营中至关重要，可实现品牌价格、销量、评论等数据监控，优化销售策略。接入主流平台如淘宝、天猫、京东等API，或使用RPA技术取数，保障数据安全与效率。通过数据库连接、ERP直连等方式整合分析数据，监控竞品与价格，掌握市场动态。同时，注重数据安全性、技术支持及成本效益，助力企业在竞争中脱颖而出，提升业务效率与竞争力。

平时写 SQL，插入、更新、删除这几个操作用得可太频繁了。这篇文章就带你一步步练一下，怎么往表里加数据，怎么改字段，怎么删指定行，顺便聊聊 truncate 快速清空表的用法。例子简单清楚，还有对应的练习题，跟着敲一遍就会用啦～

性能、成本、弹性，是客户实际使用数据库过程中关注的三个重要方面。RDS业界率先推出的高性能云盘（原通用云盘），是PaaS层和IaaS层的深度融合的技术最佳实践，通过使用不同的存储介质，为客户提供同时满足低成本、低延迟、高持久性的体验。

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在电商系统中，数据同步对业务运行和用户体验至关重要，而API接口作为关键技术手段，在其中发挥核心作用。本文详细分析了电商API接口的概念、应用场景（如商品信息、订单、库存、支付与物流同步）、技术实现步骤（如获取API Key、编写代码、性能优化）以及面临的挑战（如数据格式差异、安全性问题）。同时，通过亚马逊、阿里巴巴、京东等实际案例，展示了API接口的最佳实践及其对企业效率提升的显著效果。合理运用API技术可有效优化电商数据同步，推动业务发展。

第三方API的稳定性对电商至关重要，直接影响业务连续性和用户体验。为确保稳定，可采取以下措施：选择可靠提供商、评估技术架构高可用性、实现限流重试机制、实时监控预警、充分测试、优化网络连接、使用API网关、保持与提供商沟通、制定应急预案及定期评估改进。这些方法能有效提升API稳定性，保障业务高效运行和用户满意度。

电商API接口种类繁多，涵盖商品、订单、支付、营销、用户等多方面。常见的有：商品相关（如item_get获取详情、item_search搜索商品）、订单相关（如buyer_order_list获取订单列表）、支付接口（处理支付请求）、营销相关（优惠券、促销活动接口）、用户相关（用户信息、授权、地址管理）及其他常用接口（评价、上下架、购物车管理等）。不同平台提供的API可能有所差异，需参考具体文档。

选择合适的API提供商对项目运行和业务发展至关重要。需明确业务需求，考察技术实力与服务质量，评估数据安全及隐私保护能力，考虑成本效益与性价比，检查文档和支持资源，试用评估性能，参考客户案例与口碑，确保服务协议明确。综合以上标准，可选出满足需求的可靠合作伙伴。

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本指南专为2025春季校招Java研发岗位笔试设计，涵盖Java 17+新特性（如模式匹配、文本块、记录类和密封类）、现代技术栈（Spring Boot 3、响应式编程、Stream API增强）以及算法与数据结构实战。同时深入解析Spring Data JPA、事务管理、性能优化等内容，并结合实际案例讲解常见算法题解与设计模式应用。资源包含核心知识点、面试题及笔试技巧，助力高效备考。下载地址：[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

本文全面解析校招Java面试常见知识点，涵盖Java基础、集合框架、多线程并发、JVM等内容。从面向对象特性（封装、继承、多态）到数据类型与包装类，再到字符串处理和关键字用法，逐一剖析。集合框架部分深入讲解List、Set、Map接口及其常用实现类的特性和应用场景。多线程章节探讨线程创建、同步机制及线程池的使用。JVM部分聚焦内存区域、垃圾回收机制和类加载过程。结合实际案例，助你轻松应对校招面试！资源地址：[点此获取](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

6 月 14 日，由 Apache Doris 社区、飞轮科技、阿里云联合发起的湖仓数智融合、AI 洞见未来：Apache Doris x 阿里云 SelectDB 联合 Meetup 将在上海·汇付天下总部大楼正式开启，邀您一同探索 AI 与数据分析的融合实践！

从 BigQuery 到开放数据湖，区块链情报公司 TRM Labs 的数据平台演进实践

本内容聚焦Java 17及最新技术趋势，通过实例解析Java集合框架的高级用法与性能优化。涵盖Record类简化数据模型、集合工厂方法创建不可变集合、HashMap初始容量调优、ConcurrentHashMap高效并发处理、Stream API复杂数据操作与并行流、TreeMap自定义排序等核心知识点。同时引入JMH微基准测试与VisualVM工具分析性能，总结现代集合框架最佳实践，如泛型使用、合适集合类型选择及线程安全策略。结合实际案例，助你深入掌握Java集合框架的高效应用与优化技巧。

本文深入解析Java集合框架，涵盖基础概念、常见集合类型及HashMap的底层数据结构与源码实现。从Collection、Map到Iterator接口，逐一剖析其特性与应用场景。重点解读HashMap在JDK1.7与1.8中的数据结构演变，包括数组+链表+红黑树优化，以及put方法和扩容机制的实现细节。结合订单管理与用户权限管理等实际案例，展示集合框架的应用价值，助你全面掌握相关知识，轻松应对面试与开发需求。

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