本系统基于Spring Boot与MySQL，结合物联网、大数据等技术，构建社区智能垃圾管理平台。实现垃圾投放监控、自动分类识别、积分激励及数据统计分析，提升管理效率与居民参与度，推动绿色社区可持续发展。

阿里云轻量应用服务器是一款操作简单、配置均衡的服务器产品，不管是个人做网站、测试程序，还是小企业部署简单应用都能用。下面用直白的话给大家讲清它的核心信息。

阿里云 UModel PaaS API 发布：通过 Table + Object 双层抽象，屏蔽存储差异、自动处理字段映射与过滤条件，让每一个实体都成为一个‘可调用的对象’，真正实现‘以实体为中心’的智能可观测。

告别显存不足、环境配置难、成本高昂的微调困境！基于阿里云函数计算FC与Llama-Factory，5分钟搭建微调流水线，一键完成多模态模型的微调。

阿里云 2 核 4G 与 4 核 8G 配置云服务器怎么样？怎么选择？作为程序员，在选择阿里云服务器时，核心关注性能匹配、稳定性、扩展性及资源利用率，2 核 4G 与 4 核 8G 作为高频配置，覆盖从开发测试到生产部署的多元场景。以下结合实例规格、技术特性、适用场景及客观价格，提供技术向选型参考。

阿里云可观测 2025 年 11 月产品动态。

祝贺东航首飞全球最长单程航线！通义千问和 AI 网关助力推出首个行程规划 Agent。

阿里云推出图查询能力，基于 graph-match、graph-call、Cypher 三重引擎，实现服务依赖、故障影响、权限链路的秒级可视化与自动化分析，让可观测从‘看板时代’迈向‘图谱时代’。

在Azure API Management中，为实现全链路请求跟踪，可通过RequestId生成唯一标识x-request-id，并在inbound、outbound和on-error策略中注入该Header，结合诊断日志记录，实现跨网关与后端服务的统一追踪，提升问题排查效率。

在AI技术飞速迭代的今天，GEO培训讲师王耀恒坚持“授人以渔”，通过培养认知、构建与进化三重自主性，赋能学员掌握应对变革的元能力。他拒绝快餐式技巧传授，倡导深入原理、自主设计与持续进化，捍卫人在技术洪流中的主体性与创造力，重塑技术教育的人文价值。（239字）

JVM 没满，Pod 却挂了？可能是 C2 Compiler 在“偷偷吃内存”。阿里云云监控 2.0 的 SysOM 系统诊断帮你穿透 JNI 黑盒，找出真正的内存元凶！

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 11 月产品动态。

在复杂的云原生环境中，服务、Pod、主机等可观测实体动辄成千上万，散落在 APM、K8s、云资源等多个系统中。当故障发生时，如何快速从海量数据中“找到那个出问题的服务”，成为 SRE 和运维工程师的核心挑战。

本文梳理最新阿里云针对新用户推出的云产品优惠政策，包括免费试用、特定服务器价格政策、实例折扣及优惠券等内容，同时说明相关申请流程与适用范围，为新用户了解并使用优惠提供参考。

AgentScope 重磅发布 Java 版本，拥抱企业开发主流技术栈。

本文揭秘如何通过Databuff实现OpenTelemetry的无缝接管，无需改造现有Collector，10分钟完成部署，实现服务与资源间的因果可观测性，呈现云网空间地图，助力运维智能化。

实时云渲染技术通过云端渲染、终端显示的模式，解决了延迟和性能问题，支持多端接入和快速部署。相比云桌面，实时云渲染更适用于3D设计、VR等图形密集型场景，具有低延迟、弹性扩展等优势。随着5G和边缘计算发展，实时云渲染正推动图形计算向"云-边-端"协同演进，成为数字化转型的重要技术支撑。

小程序项目落地的第一步，也是最关键的一步，就是开发平台的精准选型。它不仅影响项目的开发周期与成本投入，更直接决定了后续业务的适配度和运营上限。企业需结合自身技术能力、预算区间、功能需求等核心要素综合权衡。本文将对主流小程序开发平台进行分类拆解，通过详细对比和场景化推荐，帮助不同类型的企业找到最契合的解决方案。

本文会围绕如何基于 Higress 和 Nacos 的 docker 镜像在 K8s 集群上进行分角色部署。

本文探讨高校学生社团管理系统的研发背景与意义，分析当前国内研究现状，提出基于Spring Boot、Vue.js、MySQL及B/S架构的技术方案，旨在提升社团管理的信息化、智能化水平，推动校园文化可持续发展。

Azure App Service 中的“DaaS”WebJob是平台内置诊断工具（Diagnostics as a Service），用于性能分析、故障排查和自动化诊断。它仅在触发诊断时运行，平时不占用资源，删除后会自动重建，保留安全且不影响应用性能。

本文探讨了基于Web的在线招聘平台在当前社会经济环境下的发展背景、意义及研究现状。随着互联网技术进步，在线招聘平台通过大数据、人工智能等技术实现求职者与岗位的精准匹配，提升招聘效率与用户体验。国内外研究分别聚焦于功能优化、数据安全、国际化及新技术应用。系统采用SpringBoot、Java、Vue.js与MySQL等技术实现高效、稳定的招聘服务，推动人力资源管理数字化发展。

本文介绍如何使用ASP技术实现Web数据统计，涵盖数据库连接、SQL查询、数据展示及图表生成。通过ADO操作数据库，结合MSChart等组件，可高效完成访问量统计、分页筛选与可视化展示，并提供安全性和性能优化建议，适用于企业管理系统与电商平台开发。

简介：本文介绍如何使用 go-kratos-admin 与 protoc-gen-typescript-http 搭建企业级 Admin 系统。通过 Protobuf 驱动生成前端类型安全的接口代码，实现前后端高效协同，降低开发门槛，提升开发效率，适合初学者快速构建全栈项目。

12月6日杭州见！

你是否曾面对一个庞大的可观测系统，却不知从何下手？成百上千个实体定义散落在 APM、K8s、云产品等不同域中，关系错综复杂，文档滞后，新人上手难，模型演进无迹可循……阿里云 UModel 查询为此而生。它不是查询日志或指标，而是查询“模型本身”——让你一键看清：系统里定义了哪些实体？它们之间如何关联？哪些模型字段过多、描述缺失？跨域依赖是如何构建的？

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AgentScope推出Serverless运行时，直面AI Agent部署成本高、运维复杂、资源利用率低三大痛点。通过“按需启动、毫秒弹性、零运维”架构，实现低成本、高弹性、强隔离的智能体部署，助力多智能体应用从实验迈向规模化落地。

go-kratos-admin 采用 Golang + Vue3 技术栈，后端基于 go-kratos 框架实现高性能、高并发与微服务扩展能力，前端结合 Vue3、TypeScript 与 Vben Admin 提升开发效率与交互体验。通过 ent/gorm 双 ORM 支持灵活适配复杂业务，Wire 实现依赖解耦，Antdv 提供企业级 UI 组件，全面满足多租户、权限控制等企业需求，是性能、可维护性与扩展性的最优平衡。

本文介绍如何在Go-Kratos微服务中集成go-curd与GORM，实现CRUD操作免重复编码。基于kratos-gorm-example项目，通过step-by-step教程，帮助初学者快速上手：从环境搭建、模型定义到API开发，全程简化数据操作，显著提升开发效率，适合Go新手快速构建微服务应用。

本文介绍如何基于 `kratos-ent-example` 项目，集成 `go-curd` 工具简化 Go-Kratos 微服务中 Ent ORM 的 CRUD 操作。通过封装重复逻辑，实现增删改查代码的极简编写，帮助初学者快速上手微服务开发，提升效率，降低学习成本。

Kratos Admin 基于 Go 语言微服务框架 Kratos，提供开箱即用的站内信模块，支持消息发送、接收、读取与 SSE 实时推送，内置标准化数据模型与 RESTful API，助力企业后台系统快速集成站内通知功能，提升用户沟通效率。

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Kratos Admin 是一款开箱即用的 Go 语言后台管理系统，支持 MongoDB。基于 Kratos 框架构建，集成 MongoDB SDK，提供灵活的数据存储方案，适用于非结构化数据场景，助力快速开发高效应用。

Kratos Admin 是一款开箱即用的 Go 语言后台管理系统，支持集成 ElasticSearch，提供日志分析、全文检索等能力。内置 ES SDK 封装，配置简单，助力高效构建分布式搜索功能。

本文介绍如何在Azure中通过结合Audit策略、豁免（Exemption）和Deny策略，实现“禁止新建资源但允许修改已有资源”的管控需求，解决Azure Policy无法直接区分创建与修改操作的限制，提供一种实用的变通方案。

本研究基于Flask与Vue.js构建前后端分离的电商管理系统，结合MySQL实现高效数据管理。系统具备商品管理、订单处理、用户交互等功能，提升运营效率与用户体验，具有良好的扩展性与维护性，助力电商企业应对激烈市场竞争，推动智能化发展。

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阿里云应用实时监控服务 ARMS 推出自定义指标采集功能，让 APM 真正深入业务核心，订单、库存、转化率等核心数据尽在掌控！

本文介绍如何在Java SDK中配置中国区AI Search资源访问。由于默认认证地址为全球环境（https://search.azure.com），在中国区需修改为https://search.azure.cn，并通过设置SearchAudience.AZURE_CHINA解决认证失败问题，确保资源正常获取。

kafka入门+代码初步实现--小白必看

企业网络日益复杂，设备繁杂、云网混合导致管理难度陡增。OpManager以自动发现、智能告警、路径感知和基础自动化，实现网络可视化与集中管控，降低运维负担，让故障定位更高效，管理更从容。

2025年，个人开发者迎来工具黄金时代。本文精选5款高效开发利器：GitHub Copilot（AI智能编程）、Trae（中文友好）、Cursor（项目级理解）、VS Code（开源全能）和Zoho Creator（低代码平台），覆盖从代码生成到应用搭建，助你提升效率，快速实现创意。

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阿里云SAE默认采用runD安全容器，通过轻量虚拟化实现硬件级隔离，彻底解决runC共享内核导致的逃逸、噪声邻居、侧信道攻击等多租户安全风险。

在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。

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与光同尘成立于2015年，现从传统影视广告转型为AI内容生产先锋。目前已实现全AI生成视频，零实拍、零建模，大幅降本增效。携手阿里云函数计算，攻克算力波动、成本与运维难题，打造弹性、高效、低成本的AI创作新范式，推动创意规模化、全球化发展。