云原生可观测

5 月 20 日，博睿数据正式推出了一体化智能可观测平台 ONE。据介绍，这是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。

本周的Kindling研讨会云集了可观测性领域的各路大神，大家就当前可观测性领域的现状和未来进行了交流和探讨。

监控技术和工具革新迫在眉睫

eBPF技术正以令人难以置信的速度发展，作为一项新兴技术，它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。本文主要探讨Kindling的eBPF基础设施库的选型考量。

Kindling-agent作为数据采集器，其性能如何想必是很多使用者关心的问题，本文将通过实际的压测数据来说明Kindling的性能。

混合云以及容器逐渐成为承载微服务应用的主要基础设施，对于云原生应用的监控保障，也面临诊断难、规模广、弹性大、波动性强等挑战，这些挑战同时也使得云原生应用可观测性成为了运维开发关注的焦点。基于云杉网络在混合云网络场景下的多年实践，给大家分享在构建统一的云原生应用可观测性数据平台中的一些思考和经验。

.Net微服务实战之可观测性（一）

OPLG 体系拥有成熟且富有活力的开源社区生态，同时也经过了大量企业生产环境的实践检验，是当下建设新一代云原生统一可观测平台的热门选择。但是，OPLG 只是提供了一个技术体系，如何灵活运用，解决实际问题，沉淀出通用行业或场景的最佳实践，还需要大家一起来探索。

真实场景，实操短训，限时1元优惠包月领取阿里云Elasticsearch集群~

这几天关注云栖大会的小伙伴一定会发现阿里巴巴合伙人、阿里云高级研究员蒋江伟（小邪）在云栖大会开源引力峰会的演讲中，特别提到了一个叫 Grafana 服务的产品，并特意花费一页 PPT 介绍了这一次合作。到底是一个什么样的产品值得隆重介绍？

本次课程主要分为三大部分，首先将介绍慢调用的危害以及常见的原因；其次介绍慢调用的分析方法以及最佳实践；最后将通过几个案例来去演示一下慢调用的分析过程。

本次分享为Kubernetes 监控公开课的第二节内容：如何发现 Kubernetes 中服务和工作负载的异常。 分享由三个部分组成： 一、Kubernetes 异常定位存在痛点； 二、针对这些痛点，Kubernetes 监控如何更快、更准、更全的发现异常； 三、网络性能监控、中间件监控等典型案例解析。

随着 Kubernetes 的不断实践落地，我们经常会遇到负载均衡、集群调度、水平扩展等问题。归根到底，这些问题背后都暴露出流量分布不均的问题。那么，我们该如何发现资源使用，解决流量分布不均问题呢？今天，我们就借助三个具体场景聊聊这一问题以及相应的解决方案。

作为教育行业独角兽，面对全国乃至全球不同地区 ToB 客户及众多 ToC 终端用户，如何保障终端体验与平台可用性成为关键。借助云拨测，伟东云教育服务团队进一步完善监控体系。利用最低成本全面掌握全国乃至全球不同地区终端用户的实际访问体验情况。

【案例分享·云拨测】借助云拨测，节卡机器人有效挖掘性能瓶颈，经过优化，提升网站打开速度 50% 以上，提高了运营推广活动的 ROI，帮助节卡为全球用户提供更加优质的服务！

今天，我来跟大家分享 ARMS 在全链路追踪领域的最佳实践，分享主要分为四部分。首先，是对分布式链路追踪的整体简介。其次，是对 ARMS 在分布式链路追踪领域的核心能力进行介绍。然后，介绍如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系。最后，介绍一些最佳实践案例。

链路追踪能覆盖全部关联 IT 系统，能够完整记录用户行为在系统间调用路径与状态的最佳实践方案。完整的全链路追踪可以为业务带来三大核心价值：端到端问题诊断，系统间依赖梳理，自定义标记透传。

国庆期间，Facebook 及其旗下 Instagram 和 WhatsApp 等应用全网宕机，停机时间将近 7 小时 5 分钟，Facebook 市值损失 643 亿美元。针对Facebook的宕机问题，我们该如何未雨绸缪，看看云拨测如何帮助客户避免该类问题。

每年双 11 前夕，全链路压测成为企业的必备选项，不断地通过压测发现问题进行迭代优化、全方位验证业务的稳定性，而云拨测的出现，是对全链路压测的完美补充，从用户视角全面解析大促场景下的用户体验情况，让用户能够拥有更加优质的购买体验。并且随着业务的发展不断进化，持续发挥着不可替代的作用。

「ARMS应用安全」为企业业务安全保驾护航！

ARMS 智能降噪功能依托于 NLP 算法和信息熵理论建立模型，从大量历史告警事件中去挖掘这些事件的模式规律。当实时事件触发后，实时为每一条事件打上信息熵值与噪音识别的标签，帮助用户快速识别事件重要性。

一文看懂可观测！

企业业务发展越来越迅速，对 IT 的要求也愈发严苛且复杂。这不仅仅体现在运维团队架构与工作流程上，也体现在工具选型与平台搭建上。 今天我们好好聊一下工具选型与平台搭建思路与实践关键点。来看看阿里云会给出如何的最佳实践！

目前，云厂商独立第三方企业均提供可观测性的SaaS服务。国内的第三方提供商，云杉网络也提供名为DeepFlow Cloud的SaaS产品，方便大家体验。SaaS服务的主要问题，是用户的应用大概率需要跑在公有云上，并且观测数据要由第三方管理。此外，SaaS的计费模式相当复杂，有按主机规模计算的部分，也有按数据量计算的部分，总之很难准确规划这方面的预算。因此，对于中小企业SaaS是首选，但对于中大型客户，尤其是采用混合云架构，合规性要求高，项目预算制的大型行业客户来说，很难仅仅依赖SaaS提供可观测性服务。

在IT领域中，简单而言，可观测性就是为复杂IT系统寻求白盒监控能力。随着业务系统不断上云，容器、微服务、持续发布等云原生技术被广泛采用，从而为IT系统的可控性带来了全新挑战。为保障云原生应用的稳定性（控制的目的就是稳定），可观测技术被越来越多的企业所采用。 可观测技术的本质，是通过系统的外部数据，分析系统的内部状态，从而做出控制指令。

控制领域中，研究可观测性的目的是提供基于系统内部状态（白盒），而非系统外部输出（黑盒）进行控制的理论依据。在IT领域中，简单而言，可观测性就是为复杂IT系统寻求白盒监控能力。其实，无论三大支柱还是快速排障都是管中窥豹，无需争论。最早提出可观测性的是现代控制理论奠基人Rudolf Emil Kalman。曾经的登月计划，以及未来的无人驾驶，都离不开他发明的卡尔曼滤波器。而卡尔曼滤波器，才是最优（美）的观测器。

今天下午16:00，与大咖一起学习如何使用 iLogtail 采集可观测数据？

移动域全链路可观测架构和关键技术

云原生可观测体系较传统IT体系更复杂，如何在云原生生态下快速建立可靠的可观测能力是运维体系建设的重要环节。本文一步步介绍如何使用阿里云容器服务生态的可观测云产品，开箱即用建立容器场景可观测能力体系。

一文带你快速了解Nginx

快速了解Jenkins

一文看懂Kafka

一文带您了解Redis

一文带你走近可观测世界

相比传统的告警、监控，可观测性能够以更加“白盒”的方式看透整个复杂的系统，帮助我们更好的观察系统的运行状况，快速定位和解决问题。就像发动机而言，告警只是告诉你发动机是否有问题，而一些包含转速、温度、压力的仪表盘能够帮我们大致确定是哪个部分可能有问题，而真正定位细节问题还需要观察每个部件的传感器数据才行。

本文介绍阿里云SLS丁来强（花名成喆）在PyCon2021上海站分享时的议题内容，结尾有录播的视频和PPT下载链接。

互联网工程的高速发展，分布式、微服务、容器化架构的流行，互联网已全面进入云原生时代。构建系统的方式由最初的单体大应用演变为分布式架构，一台服务器可能仅存几小时甚至几分钟，这种复杂性大大增加了把系统运行状态可视化的难度。

在3年时间内，技术团队至少对整体系统架构进行了6次以上的重大重构，涉及微服务化、容器化、分布式数据库等重要的技术，并尝试通过Serverless技术提升系统的弹性伸缩能力。

阿里云服务网格端到端可观测性